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RSS订阅原创 Redis的集群
广义的集群指的是，只要你是多个机器，构成了分布式系统，都可以称为是一个集群，比如果前面的主从结构，哨兵模式，都可以称为广义的集群。狭义的集群指的是redis提供的一种集群的工作模式，在这种集群模式下，主要是为了解决存储空间不足的问题（拓展存储空间）节点之间通过心跳包通信，心跳包中包含了该节点持有哪些slots。这个是使用位图这样的数据结构表示的表示16384(16k)个slots，需要的位图大小是2KB。如果给定的slots数更多了，比如65536个了，此时就需要消耗更多的空间，8KB位图表示了。
2025-04-12 11:34:36
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原创 Redis的哨兵
通过自动化的方式来解决主节点挂了的问题，哨兵机制是通过独立的进程来体现的，与redis-server是不同的进程，redis-sentinel不负责存储数据，只是对其他的redis-server进程起到监控的效果。挑选出新的主节点之后，哨兵节点就会自动控制该被选中的节点，执行slaveof no one，并且控制其他从节点，修他们的主节点对象，通过slaveof改到新的主节点上。主节点真的挂了之后，这些哨兵节点中就会推举出一个leader，由这个leader负责从现有的从节点中，挑选一个座位新的主节点。
2025-04-10 19:11:56
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原创 Redis的事务
redis是否存在原子性这个仁者见仁智者见智，此处只是对其做一个简单的分析，redis的原子性和MySQL的原子性是不同的。MySQL的原子性是把多个操作打包到一起，要么这些操作都执行成功，要么这些操作都不执行，如果执行过程中有事务操作执行失败了，事务就会进行回滚。Redis的原子性只是将多个操作打包到一起，要么都一起执行，要么都不执行，不会管执行过程中是否成功。
2025-04-08 16:47:01
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原创 Redis持久化
持久化简单的理解就是把数据存在硬盘上，这样数据就不会丢失了，但是redis是将数据存储到内存上的，怎么就能够持久化数据呢？这是因为redis在硬盘中也是存储了数据的。为了保证查询的速度够快，数据肯定是得在内存中的，但是为了持久，就必须存储在硬盘上，此时这两份数据理论上是完全相同的，实际上可能会存在一点差异，差异主要取决于用户如何进行数据的持久化操作的。当查询某个数据的时候，在redis中还是直接从内存中读取数据，硬盘的数据只不过是在redis重启的时候，用来恢复内存中的数据。
2025-04-07 23:40:11
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原创 RabbitMQ运维
RabbitMQ 集群是 RabbitMQ 实现高可用性（HA）、负载均衡和横向扩展的核心机制。RabbitMQ 的仲裁队列是⼀种基于 Raft ⼀致性算法实现的持久化、复制的FIFO队列。仲裁队列提供队列复制的能力，保障数据的高可用和安全性。使用仲裁队列可以在RabbitMQ节点间进行队列数据的复制，从而达到在⼀个节点宕机时，队列仍然可以提供服务的效果。
2025-04-06 11:07:15
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原创 RabbitMQ应用问题
对于MQ而言，幂等性是指同⼀条消息，多次消费，对系统的影响是相同的。At most once:最多⼀次。消息可能会丢失，但绝不会重复传输。At least once:最少⼀次。消息绝不会丢失，但可能会重复传输。Exactly once:恰好⼀次。每条消息肯定会被传输⼀次且仅传输⼀次。RabbitMQ支持"最多⼀次"和"最少⼀次"。在业务使用中，对于可靠性要求比较高的场景，建议使用"最少⼀次"，以防止消息丢失。"最多⼀次"会因为消息发送过程中，网络问题，消费出现异常等种种原因，导致消息丢失。
2025-04-05 15:23:49
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原创 RabbitMQ高级特性2
TTL+死信队列组合的方式使用官方提供的延迟插件实现延迟功能基于死信实现的延迟队列1)灵活不需要额外的插件支持1)存在消息顺序问题2)需要额外的逻辑来处理死信队列的消息，增加了系统的复杂性基于插件实现的延迟队列1)通过插件可以直接创建延迟队列，简化延迟消息的实现.2)避免了DLX的时序问题1)需要依赖特定的插件，有运维⼯作2)只适用特定版本。
2025-04-04 22:15:58
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原创 RabbitMQ高级特性1
Producer -> Broker：发送方确认Producer -> Exchange ：Confirm模式（网络问题）Exchange -> Queue ： return模式（代码或者配置层错误，导致消息路由失败）队列移除：死信等Broker：持久化（RabbitMQ服务器宕机导致消息丢失）交换机持久化队列持久化消息持久化Broker -> Consumer 消息确认方式（消费者未来得及消费信息，就宕机了）自动确认手动确认。
2025-04-03 21:04:38
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原创 RabbitMQ应用1
路由模式的升级版，在RoutingKey的基础上，增加了通配符的功能，使之更加灵活，Topics和Routing的基本原理相同，即生产者将消息发给交换机，交换机根据RoutingKey将消息转发给与RoutingKey匹配的队列，类似于正则表达式的方式来定义RoutingKey的模式。路由模式是发布订阅模式的变种，在发布订阅的基础上，增加路由key，发布订阅模式是无条件的将所有消息分发给所有消费者，路由模式是Exchange根据RoutingKey的规则，将数据筛选后发给对应的消息队列。
2025-04-02 13:04:32
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原创 RabbitMQ快速上手
全称：Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议）定位：开放标准的应用层协议，专为可靠、异步、跨平台的消息通信设计，支持企业级消息中间件功能。起源：2003年由金融行业（JPMorgan Chase等）发起，旨在解决异构系统间消息传递的兼容性问题。后由OASIS组织标准化，最新版本为AMQP 1.0（ISO/IEC 19464）。
2025-03-31 22:32:28
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原创 RabbitMQ简单介绍和安装
RabbitMQ 是一款开源的 消息中间件（Message Broker），遵循 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol） 协议标准，专为分布式系统提供高效、可靠的消息通信机制。它通过解耦生产者和消费者、异步处理、流量削峰等能力，成为构建复杂企业级应用的核心组件之一。同步通信：直接调用对方的服务，数据从一端发出后立即就可以达到另一端。异步通信：数据从一端发出后，先进入一个容器进行临时存储，当达到某种条件后，再由这个容器发送给另一端（容器的一个具体实现就是MQ）
2025-03-31 12:37:58
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原创 Redis的Java客户端
把写好的Java代码打包成jar包，然后把jar包上传到Linux服务器上执行，这种方法手动太麻烦了，虽然也有插件，但是不太安全。由于redis的端口号6379默认被云服务器防火墙给进行保护起来了，如果手动关闭防火墙很容易被黑客入侵，所以不能够关闭防火墙。
2025-03-30 16:56:20
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原创 Redis的补充和RESP
需要注意的是，cursor不是一个连续递增的整数的下标，只能理解为仅仅是一个字符串，无法知道其中的规律，只有redis的服务器知道这个光标对应元素的位置。这里的渐进式遍历在遍历过程中，不会在服务器这边存储任何的状态信息，此处的遍历是随时可以终止的，不会对服务器有任何的副作用。scan是有可能返回空集合的，当下一次的光标起始位置为0的时候，就已经将key遍历结束了。返回值的前半部分，提示用户下次遍历光标起始位置，后面的数据就是真正遍历到的key的内容。如果光标设置为0，意味着这次遍历从头开始获取。
2025-03-30 09:19:11
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原创 Redis的ZSet有序集合
zset是一个有序的集合，所谓的有序就代表一个集合[1,2,3]和集合[1,3,2]不是等价的。排序的规则是给zset的member中引入了一个属性，这个属性就是分数。分数是一个浮点类型的数据，每个member都会安排一个分数，进行排序的时候，就是依照此处的分数大小进行升序/降序操作。需要注意的是，member是唯一的，但是score（分数）可以不是唯一的。
2025-03-29 16:46:32
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原创 Redis的Set集合
当我们进入大学之后，我们在QQ上肯定会加自己班级上的人，但是你加的同学，他可能是社团的人，他就可能加了社团里面的人（这些人和你不是一个班级也不是一个专业），此时QQ就会把你同学他在社团里面加的人推送给你。上述还会从搜索的历史记录等其他方面来进行分析一个用户的特征，这样就能够收集完用户的特征，这些特征也就转换成了用户的标签，并且把这些标签存在redis的set集合中。每个用户访问服务器都会产生一个uv，但是相同的用户多次访问，不会使UV增加，此时就会需要进行去重操作，就可以使用set来实现。
2025-03-28 16:59:09
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原创 Redis的Hash类型
如果使用hash的方式表示UserInfo，就可以使用field表示对象的每个属性（数据表的每个列），此时就可以非常方便的修改/获取任何一个属性的值了。如果使用String（JSON）的格式来表示UserInfo，万一只想获取其中某个field，或者修改某个field就需要把整个JSON都读出来，解析成对象，操作完field后，再重新转成JSON字符串，再写回去。虽然，ziplist付出的代价是进行读写元素时，速度较慢，但是，如果元素个数比较少，慢的就不太明显，除非元素个数太多了，才会比较明显。
2025-03-26 10:50:45
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原创 redis的String类型介绍
redis的字符串不会对字符编码做任何处理（redis只认字节），当前使用的Xshell终端默认的字符编码是UTF8，在终端输入汉字之后，也就是按照UTF8进行编码的，一个汉字在UTF8字符集中，通常是3个字节。随着时间的推移，肯定是会有越来越多的key在redis上访问不到，因为数据在不断变多，此时又需要从MySQL读取数据并写入redis中，这样redis中的数据会变的更多，此时redis就无法承受这样的数据量。如果key存在，则让新的value覆盖旧的value，这个过程可能改变原来的数据类型。
2025-03-26 08:36:59
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原创 Redis通用命令+部分策略模型
如果此时使用IO多路复用的方式：我先去把饭煮了，然后我去热水，最后去炒菜，当热水烧开后，机器会进行提示，我听到提示声音后，就将热水的机器关闭，并把热水拿过来进行炒菜，最后在炒菜过程中电饭煲提示饭热好，我再将电源关闭，再进行炒菜。此时就提升了效率降低了开销。压缩的原因：redis上会存在许多的key，可能某些key的value是hash，此时如果key特别多，对应的hash的value也就多起来了，但是每个hash又不大的情况下，就尽量去压缩，因为压缩之后，就可以让整体占有的内存更小了，节省了空间。
2025-03-25 08:39:30
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原创 Redis简单介绍和安装
Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能、开源的 内存数据结构存储系统，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），常被用作数据库、缓存、消息中间件和实时数据处理工具。在Ubuntu 上进行安装Redis，因为Redis只能支持在Linux上进行安装。红色方框的是为了找到配redis的配置文件的命令，蓝色方框则是redis的配置文件。需要注意的是，输入找到配置文件的命令时，cd后面要有一个空格。如果没有异常则什么都不会出现。
2025-03-23 22:22:02
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原创 网络编程介绍
TCP和UDP的回显服务器的简单编程，DatagramSocket Socket ServerSocket DatagramPacket
2025-03-07 09:27:15
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原创 记忆化搜索
简单地说，记忆化搜索就是在递归中的重复计算的结果进行整合，减少了重复计算的时间和空间，加快了递归的执行效率。对于递归来说，记忆化搜索只是一个优化工具。后续还是要加强对解题进行刻板的编写，要灵活通过思路进行对代码的适当修改而不是别人说这样就这样，要有自己的想法。
2025-03-03 14:42:36
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