linux cpu使用率100%排查

作为ctrl+c、ctrl+v的老手,终于在测试环境遇到了cpu100%的情况,说下排查思路。
 

  • 通过top命令找到发现是mysql的问题

 

 

 

 

  • 查询当前sql正执行的语句

    show full processlist 


    没有找到耗时异常的操作语句
    只找到了这么一条语句
    SELECT  * FROM sec_prize_record  limit 11230 , 5

    重复多次show full processlist ,都只见到类似的语句。

    SELECT  * FROM sec_prize_record  limit 16505 , 5

    猜测是频繁执行查询的原因导致cpu较高

 

 

  • 执行cpu分析脚本,得到以下内容

    [1;31mThe stack of busy(2.1%) thread(20567/0x5057) of java process(1131) of user(root):ee[0m
    "sentinel-time-tick-thread" #2087 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f8cd8177000 nid=0x5057 waiting on condition [0x00007f8cc6915000]
       java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    	at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    	at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
    	at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
    	at com.alibaba.csp.sentinel.util.TimeUtil$1.run(TimeUtil.java:37)
    	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
    
    [1;31mThe stack of busy(0.5%) thread(1269/0x4f5) of java process(1131) of user(root):ee[0m
    "[channel=channel-EsAppender] - CheckpointBackUpThread" #107 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f8cf000d000 nid=0x4f5 waiting on condition [0x00007f8cc8b23000]
       java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
    	at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
    	- parking to wait for  <0x00000000f0704738> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
    	at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
    	at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
    	at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)
    	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)
    	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)
    	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
    
    [1;31mThe stack of busy(0.1%) thread(12781/0x31ed) of java process(1131) of user(root):ee[0m
    "XNIO-1 task-29" #5791 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f8d1c0a2000 nid=0x31ed runnable [0x00007f8cc2ef4000]
       java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    	at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
    	at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
    	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171)
    	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
    	at com.mysql.cj.protocol.ReadAheadInputStream.fill(ReadAheadInputStream.java:107)
    	at com.mysql.cj.protocol.ReadAheadInputStream.readFromUnderlyingStreamIfNecessary(ReadAheadInputStream.java:150)
    	at com.mysql.cj.protocol.ReadAheadInputStream.read(ReadAheadInputStream.java:180)
    	- locked <0x00000000f4e42be0> (a com.mysql.cj.protocol.ReadAheadInputStream)
    	at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:133)
    	at com.mysql.cj.protocol.FullReadInputStream.readFully(FullReadInputStream.java:64)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.SimplePacketReader.readHeader(SimplePacketReader.java:63)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.SimplePacketReader.readHeader(SimplePacketReader.java:45)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.TimeTrackingPacketReader.readHeader(TimeTrackingPacketReader.java:52)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.TimeTrackingPacketReader.readHeader(TimeTrackingPacketReader.java:41)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.MultiPacketReader.readHeader(MultiPacketReader.java:54)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.MultiPacketReader.readHeader(MultiPacketReader.java:44)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.readMessage(NativeProtocol.java:535)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.checkErrorMessage(NativeProtocol.java:711)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.sendCommand(NativeProtocol.java:650)
    	at com.mysql.cj.protocol.a.NativeProtocol.sendQueryPacket(NativeProtocol.java:949)
    	at com.mysql.cj.NativeSession.execSQL(NativeSession.java:1113)
    	at com.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement.executeInternal(ClientPreparedStatement.java:930)
    	- locked <0x00000000f4934fc0> (a com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl)
    	at com.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement.execute(ClientPreparedStatement.java:370)
    	- locked <0x00000000f4934fc0> (a com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl)
    	at com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper.execute(PreparedStatementWrapper.java:362)
    	at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledPreparedStatement.execute(DruidPooledPreparedStatement.java:497)
    	at org.apache.ibatis.executor.statement.PreparedStatementHandler.query(PreparedStatementHandler.java:64)
    	at org.apache.ibatis.executor.statement.RoutingStatementHandler.query(RoutingStatementHandler.java:79)
    	at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor278.invoke(Unknown Source)
    	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    	at org.apache.ibatis.plugin.Plugin.invoke(Plugin.java:63)
    	at com.sun.proxy.$Proxy270.query(Unknown Source)
    	at com.baomidou.mybatisplus.core.executor.MybatisSimpleExecutor.doQuery(MybatisSimpleExecutor.java:67)
    	at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.queryFromDatabase(BaseExecutor.java:324)
    	at org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor.query(BaseExecutor.java:156)
    	at org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor.query(CachingExecutor.java:109)
    	at com.github.pagehelper.PageInterceptor.intercept(PageInterceptor.java:143)
    	at org.apache.ibatis.plugin.Plugin.invoke(Plugin.java:61)
    	at com.sun.proxy.$Proxy269.query(Unknown Source)
    	at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:147)
    	at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.selectList(DefaultSqlSession.java:140)
    	at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor279.invoke(Unknown Source)
    	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    	at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate$SqlSessionInterceptor.invoke(SqlSessionTemplate.java:426)
    	at com.sun.proxy.$Proxy198.selectList(Unknown Source)
    	at org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate.selectList(SqlSessionTemplate.java:223)
    	at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperMethod.executeForMany(MybatisMapperMethod.java:158)
    	at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperMethod.execute(MybatisMapperMethod.java:76)
    	at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperProxy.invoke(MybatisMapperProxy.java:61)
    	at com.sun.proxy.$Proxy203.selectList(Unknown Source)
    	at com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl.list(ServiceImpl.java:271)
    	at com.wehotel.service.russian.impl.SecPrizeRecordServiceImpl.multipleQueryByCount(SecPrizeRecordServiceImpl.java:185)
    	at com.wehotel.service.russian.impl.SecPrizeRecordServiceImpl.getListByWrapper(SecPrizeRecordServiceImpl.java:145)
    	at com.wehotel.service.russian.impl.SecPrizeRecordServiceImpl$$FastClassBySpringCGLIB$$62ccc01e.invoke(<generated>)
    	at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218)
    	at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:685)
    	at com.wehotel.service.russian.impl.SecPrizeRecordServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$30e58e1.getListByWrapper(<generated>)
    	at com.wehotel.controller.russian.SecPrizeRecordController.downloadRecord(SecPrizeRecordController.java:119)
    	at com.wehotel.controller.russian.SecPrizeRecordController$$FastClassBySpringCGLIB$$df657f26.invoke(<generated>)
    	at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218)
    	......(以下部分省略)




     

  • 找到了自己写的代码


 

  • 查看该代码写的是啥


 

  • 分析:原来是一段ctrl+v 来的码,只是这里的MAX_QUERY当初为了调试方便,被我设置成了5,而这次要查询的总数大概有10多万条,导致需要多次查询,把这个MAX_QUERY调大点就好了。



 

  • 附上网上找到的排查cpu异常脚本:

#!/bin/bash
# @Function
# Find out the highest cpu consumed threads of java, and print the stack of these threads.
# $ ./show-busy-threads
#ARGS= -p  pid
#[ $? -ne 0] 
PROG=`basename $0`
count=3
redEcho() {
[ -c /dev/stdout ] && {
 
echo -ne "\003[1;31m"
echo -n "$@"
echo -e "\0ee[0m"
} || echo "$@"
 
}
 
	if ! which jstack &> /dev/null; then
    [ -n "$JAVA_HOME" ] && [ -f "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && [ -x "$JAVA_HOME/bin/jstack" ] && {
        export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"
    } || {
        redEcho "Error: jstack not found on PATH and JAVA_HOME!"
        exit 1
    }
fi
 
uuid=`date +%s`_${RANDOM}_$$
 
cleanupWhenExit() {
    rm /tmp/${uuid}_* &> /dev/null
}
trap "cleanupWhenExit" EXIT
 
printStackOfThread() {
    while read threadLine ; do
        pid=`echo ${threadLine} | awk '{print $1}'`
        threadId=`echo ${threadLine} | awk '{print $2}'`
        threadId0x=`printf %x ${threadId}`
        user=`echo ${threadLine} | awk '{print $3}'`
        pcpu=`echo ${threadLine} | awk '{print $5}'`
 
        jstackFile=/tmp/${uuid}_${pid}
 
        [ ! -f "${jstackFile}" ] && {
            jstack ${pid} > ${jstackFile} || {
                redEcho "Fail to jstack java process ${pid}!"
                rm ${jstackFile}
                continue
            }
        }
 
        redEcho "The stack of busy(${pcpu}%) thread(${threadId}/0x${threadId0x}) of java process(${pid}) of user(${user}):"
        sed "/nid=0x${threadId0x}/,/^$/p" -n ${jstackFile}
    done
}
 
[ -z "${pid}" ] && {
    ps -Leo pid,lwp,user,comm,pcpu --no-headers | awk '$4=="java"{print $0}' |
    sort -k5 -r -n | head --lines "${count}" | printStackOfThread
} || {
    ps -Leo pid,lwp,user,comm,pcpu --no-headers | awk -v "pid=${pid}" '$1==pid,$4=="java"{print $0}' |
    sort -k5 -r -n | head --lines "${count}" | printStackOfThread
}

 

 



 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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