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原创 Octree-based convolutional neural network summary
在3D shape的分类、检索、分割等应用中,使用神经网络面临的一大挑战是3D shape的不规则性。 已有的应有: 使用3D object在多个特定角度下的投影,作为输入,使用神经网络进行处理 使用voxel-based 的方法,每一个三维cube都使用binary 表示是否为3D object的一部分,这样就解决了 irregularity的问题。 使用geometry image的方法,将3
2017-09-11 16:06:25
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翻译 Texture Filtering
Texture Filtering在纹理映射时,需要进行Filter,原因在于:观察者在不同视角、与object不同距离的情况下,进行纹理映射时,屏幕上的一个像素未必对应于纹理图像上的一个像素。 当一个屏幕像素pixel对应多个纹理像素texel时,就需要使用Filter来得到合理的像素值 当多个屏幕像素pixel对应一个texel时,纹理图像的分辨率显然不能满足要求。 MIPmap 即金字塔,对应
2017-09-04 23:01:52
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翻译 Filter based mesh denosing (滤波去噪)
Filter based mesh denosing (滤波去噪) Taubin 等使用滤波器对surface进行光滑。 对于封闭曲线,直接使用Laplacian算子进行光滑 曲线上Laplacian算子: 写成矩阵形式: 计算得到K的特征值,特征向量如下: 其特征值中,k越大对应的分量越大,可以类比傅里叶变换中的高频分量,而对应的基向量类比频率。 典型的使用laplacia
2017-09-04 15:54:01
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空空如也
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