API 限流与熔断：构建高可用服务的关键策略

API 限流与熔断：构建高可用服务的关键策略

在现代互联网应用中，高并发、高流量是常态。然而，如果没有合理的限流与熔断机制，当流量激增时，系统可能会超载甚至崩溃。本文将深入探讨限流与熔断的核心设计思想，并结合 Python 代码示例，帮助开发者构建稳定、可扩展的服务架构。

1. 为什么需要 API 限流与熔断？

在微服务架构和高并发系统中，限流和熔断主要解决以下问题：

• 防止资源耗尽：如果没有限制，短时间内的高流量可能导致数据库、缓存或其他依赖服务崩溃。
• 保障服务稳定性：合理的限流能够优雅地拒绝部分请求，而不是让整个系统崩溃。
• 应对突发流量：限流机制可以限制流量峰值，避免某些资源在高并发情况下被过度消耗。
• 优化用户体验：通过熔断机制，让服务在高负载下仍保持可用，而不是彻底挂掉。

2. 限流策略：控制 API 访问频率

限流（Rate Limiting）主要用于限制 AP