- 博客(4040)
- 资源 (64)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 python 小数点后全部显示 不用E
在Python中，如果你想要格式化浮点数，使得小数点后所有位都显示，并且不使用科学记数法（即不用E或e），你可以使用format()函数或者字符串格式化方法。在这两种方法中，.12f指定了浮点数格式化时保留12位小数，并以非科学记数法格式输出。如果你的数值小数位数不足12位，剩下的位置将会填充0。方法一：使用format()函数。方法二：使用字符串格式化。
2025-04-27 16:34:30
89
转载 python statsmodels 进行回归分析
决定系数，其值=SSR/SST，SSR是Sum of Squares for Regression，SST是Sum of Squares for Total，这个值范围在[0, 1]，其值越接近1，说明回归效果越好，本例中该值为0.923，说明回归效果非常好。：这就是我们经常用到的F检验，这个值越大越能推翻原假设，本例中其值为156.9，这个值过大，说明我们的模型是线性模型，原假设是“我们的模型不是线性模型”（这部分不会的人要去复习一下数理统计了）。因为里面的内容较多，所以大家在学习时只要抓住重点即可。
2025-04-27 16:32:50
114
转载 python tee命令没有输出内容
u参数的使用：python命令加上-u（unbuffered）参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。执行以下代码 没有输出内容。
2025-04-27 16:30:15
74
转载 python 输入一串数 预测未来值
然后，我们使用statsmodels.formula.api.ols创建了一个线性回归模型，该模型假设数值随年份的增加而增加。请注意，这只是一个简单的示例，实际中可能需要更复杂的数据预处理和模型评估。此外，对于预测未来值，模型的准确性会受到数据点数量和可用性的限制，未来的数据可能会与过去的数据模式不同，导致预测误差。要进行未来值的预测，我们可以使用一种称为“线性回归”的统计方法。这种方法假设数据集中的变化是线性的，并找出最佳的线性模型参数，这些参数使得模型尽可能准确地预测数据集中的点。
2025-04-27 16:26:04
56
转载 python 子字符串查找 所有位置
在Python中，你可以使用内置的re模块来查找所有匹配子串的位置。两种方法都可以找出所有匹配的子串位置。第一种方法使用了正则表达式，第二种方法则是使用Python字符串的find方法。
2025-04-27 16:24:31
54
转载 python 列表平均数
这个函数calculate_average接受一个数字列表，计算平均数，并返回结果。如果列表为空，则返回0（或者根据需求可以返回None）要计算Python列表的平均数，可以使用sum()函数计算列表元素的总和，然后用列表长度来计算平均值。
2025-04-27 16:19:42
42
转载 Python 获取字典的第二个key
的所有键，然后将其转换为列表，并判断键的数量是否大于等于2。如果是，则返回第二个键，否则返回。一个简单的方法是遍历字典的键，直到找到第二个键为止。将字典的键转换为列表，然后直接返回第二个键。函数将字典的键转换为可迭代对象，然后使用。这个示例代码中，我们定义了一个方法。函数来获取字典的键。来获取字典中的第二个键。函数获取下一个元素，即第二个键。在这个示例代码中，我们首先使用。在这个示例代码中，我们首先使用。
2025-04-27 16:18:10
54
转载 python 删除文件第一行
这两种方法都可以删除文件的第一行。第一种方法是将所有行读取到一个列表中，然后将第一行删除，并将剩余的行重新写回文件中。第二种方法通过定位文件指针到第二行的开头，读取剩余内容，并将其写回文件开头，然后截断文件，实现删除第一行的效果。使用.seek()和.tell()函数定位文件指针并进行操作。
2025-04-27 16:15:21
51
转载 python 打印两个日期之间的日期
要在Python中打印两个日期之间的所有日期，您可以使用datetime模块。这段代码将打印从2023年1月1日到2023年1月5日之间的所有日期。
2024-05-18 11:59:10
792
转载 python 字典排序
在Python中，可以根据字典的键或值进行排序。如果需要根据键排序，可以使用sorted(dict.items())，如果需要根据值排序，可以先将键值对反转，然后再排序。注意，字典是无序的，所以在Python 3.7之前，字典排序是不稳定的。从Python 3.7开始，字典保持插入顺序，但仍然不是严格排序的。
2024-05-18 11:58:29
715
转载 python 字符串列表 转 整数列表
在这个例子中，isdigit()方法用于检查字符串是否只包含数字，如果是，则使用int()转换；如果不是，则返回None（或者你可以返回任何适合你用例的值）。如果列表中包含无法转换为整数的字符串，则int()函数会抛出ValueError异常。要将Python中的字符串列表转换为整数列表，可以使用列表推导式和int()函数。
2024-05-18 11:57:24
935
转载 python 字典随机取出
使用random模块的randrange()函数生成一个随机索引，然后通过该索引获取字典的键，并通过该键获取其对应的值。使用random模块的choices()函数从字典的键列表中随机选择一个或多个键，并通过这些键获取对应的值。使用random模块的choice()函数从字典的键列表中随机选择一个键，并通过该键获取其对应的值。这些方法都可以实现从字典中随机取出一个键值对，但具体选择哪种方法可以根据实际需求和代码的效率进行选择。
2024-05-18 11:55:54
1636
转载 python中获取文件大小的四种办法
或者，使用 Python 3.4，您可以使用 Path.stat() 函数来自 pathlib 模块。它类似于 os.stat() 函数和返回 stat_result 包含有关指定路径的信息的对象。获取文件状态的标准解决方案是使用 os.stat() Python 函数。它返回一个 stat_result 对象，它有一个 st_size 包含文件大小（以字节为单位）的属性。另一个不错的选择是使用 os.path.getsize() 函数获取指定路径的大小（以字节为单位）。
2024-04-03 17:17:41
2541
1
转载 使用pip安装模块时，出现错误Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))
出现该错误信息是因为pip源连接证书验证失败，将pip源调整为国内的源就可以了，比如要下载pylint。中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2024-04-03 17:13:36
743
1
转载 机器学习 python scikit-learn GPU
在Python中，使用scikit-learn进行机器学习，并利用GPU加速，你可以使用RAPIDS库，它结合了NVIDIA的cuDF、cuML和cuGraph库，提供GPU加速的数据预处理、模型训练和预测功能。这个例子展示了如何使用RAPIDS库进行数据预处理和随机森林分类器的训练。请注意，你需要有一个NVIDIA的GPU，并且安装了合适版本的CUDA。
2024-04-03 16:54:06
2789
1
转载 提高机器学习效率:GPU加速的Pandas和Scikit-learn助力数据分析
如果您希望将机器学习(ML)项目的速度和可扩展性提升到新的水平，GPU加速的数据分析可以帮助您以突破性的性能快速提供见解。从更快的计算到高效的模型训练，GPU为日常的机器学习任务带来了许多好处。
2024-04-03 16:48:31
2627
转载 python process 设置进程名字
方法来设置进程名字。该方法接受一个字符串参数，用于设置进程的名字。这样，进程的名字就被设置为。在第二步中，我们将使用。
2024-04-03 16:41:21
592
转载 python 判断目录是否为空
然后，使用列表推导式将文件名转换为文件路径，并使用join函数获取完整的文件路径，最后计算文件路径列表的长度，如果为0则表示目录为空。最后，计算文件迭代器的长度，如果为0则表示目录为空。类似方法一，使用listdir函数列出目录中的文件名，并使用isdir函数判断每个文件名是否是目录而不是文件，然后计算目录名列表的长度，如果为0则表示目录为空。通过使用listdir函数列出目录中的文件名，并将文件名转换为文件路径进行判断，然后使用any函数判断文件路径列表是否存在任何一个文件，通过取反操作将结果返回。
2024-04-03 16:38:23
869
转载 python 生成数字列表 20开始
如果您需要一个更大的范围或者不同的步长，只需调整range()函数的参数。使用Python内置的range()函数来生成一个从20开始的数字列表。
2024-04-03 16:35:40
165
转载 python 生成数字列表
方法六：使用itertools库的count函数和islice函数生成无限数字列表，并使用islice函数截取指定长度的部分。方法五：使用random.sample函数生成不重复的数字列表。方法二：使用range函数和列表构造器。方法四：使用numpy库生成数字列表。方法三：使用循环迭代生成列表。方法一：使用列表推导式。
2024-04-03 16:34:09
1047
转载 python pandas dataframe 选择一行 索引、loc、iloc、ix的用法及区别
在dataframe对象中，如何选择一行数据？如何选择某一个数据？
2024-03-16 20:25:29
668
转载 python 数据分析 pandas dataframe 得到一行中每一个数值
要获取 DataFrame 的一行中的每个数值，可以使用 iterrows() 函数来遍历每一行并访问其中的元素。
2024-03-16 20:21:55
594
转载 python 数据分析 pandas dataframe row 转 list
将 DataFrame 的行（row）转换为列表（list）可以使用 values.tolist() 函数。
2024-03-16 20:20:18
497
转载 python list 转 dict
使用dict()函数结合zip()函数将两个列表转换为字典。将列表中的键和值分别存储到两个列表中，然后使用zip()函数将两个列表打包成元组的形式，并将其作为参数传递给dict()函数来创建字典。使用列表推导式将列表转换为字典。假设列表中的元素为键值对的形式，可以通过将键值对解构成键和值来实现。
2024-03-16 20:13:08
1501
转载 python sklearn 机器学习 模型 保存 加载 使用
用于指定在将对象保存到磁盘之前，是否在内存中缓存对象的最大尺寸。如果设置为一个整数，它将限制在将对象保存到磁盘之前，可以缓存在内存中的对象大小。如果将其设置为 1，则启用轻量级压缩，如果设置为 3，则启用较强的压缩。较高的压缩级别可能会减小文件大小，但可能需要更多的时间来保存和加载文件。默认值为 None，表示使用默认的协议。它通常用于保存机器学习模型、大型数据集或其他需要长期保存的 Python 对象。：要保存到磁盘的 Python 对象。是 Python 中的一个函数，主要用于将对象保存到磁盘上的。
2024-03-16 20:10:42
636
转载 python sklearn 逻辑回归模型 报错 Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in
收敛警告：lbfgs无法聚合（状态=1）：停止：迭代总数达到限制。增加迭代次数（最大值）或缩放数据，我正在用逻辑回归模型（Logistic Regression）做一个二分类任务，使用封装好的模型，
2024-03-16 20:06:47
605
1
转载 深度学习框架 PyTorch TensorFlow 区别 联系
TensorFlow 诞生于谷歌大脑团队的大脑，从专有工具转变为开源奇迹。作为一个端到端的平台，它提供了从基本算术运算到神经网络部署的所有功能。它的适应性体现在与 CPU、GPU、TPU 和移动设备等平台的兼容性上。值得注意的是，谷歌、Uber 和 Microsoft 等行业巨头已将 TensorFlow 整合到其运营中。
2024-03-16 20:00:39
279
转载 机器学习 深度学习 简介
机器学习和深度学习是现代人工智能领域中最为热门的两个研究方向。这两个领域有着广泛的应用，从语音识别、图像处理到自然语言处理和智能控制等多个领域都有广泛应用。本文将分别介绍机器学习和深度学习的概念、原理、应用和发展趋势等方面，以便更好地理解这两个领域的相关知识。
2024-03-16 19:55:55
170
转载 python sklearn 机器学习 数据预处理 特征编码
由于机器学习算法都是在矩阵上执行线性代数计算，所以参加计算的特征必须是数值型的，对于非数值型的特征需要进行编码处理。采用 N NN 位状态寄存器来对 N NN 个可能的取值进行编码，每个状态都由独立的寄存器来表示，并且在任意时刻只有其中一位有效。字典组成的列表转化为数组或稀疏矩阵，当特征值为字符串时，就会对特征进行独热编码。将离散型的数据转换成 0 00 到 n − 1 n − 1n−1 之间的数。来返回新的列的名字，其中0和1就代表是不是这个属性。将类别型特征从字符串转换为数字。也可以得到相应的特征。
2024-03-16 19:54:47
567
转载 python 机器学习 sklearn 常用算法模型
scikit-learn (sklearn) 是一个常用的Python机器学习库，提供了许多常用的模型和工具，帮助用户完成数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等机器学习任务。下面列出了sklearn中常用的模型。
2024-03-12 09:34:44
2119
转载 python 数组生成 numpy.array np.array np.asarray 简介
) for instantiating an array.【1-使用array()， zeros()或empty()方法：数组应该使用array, zeros()或empty()构造。3 4')”，就是子类，是矩阵类型。3 4'))中subok为False，返回的数组类型被强制为基类数组，所以DYX的类型是<class 'numpy.ndarray'>，是数组；必选参数，类型为array_like，可以有四种类型：数组，公开数组接口的任何对象，__array__方法返回数组的对象，或任何（嵌套）序列。
2024-03-12 09:28:28
1808
转载 python 数据分析 pandas DataFrame 数据 合并 连接
根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。说明：类似于关系数据库的连接(join)操作、excel的vlookup应用场景：针对同一个主键存在两张包含不同字段的表，现在想把他们整合到一张表里。在此典型情况下，结果集的行数并没有增加，列数则为两个元数据的列数和减去连接键的数量例：原有的两个DataFrame，分别为：df1；df2合并后：按指定的键连接，列数增加，去掉了多余的键可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起，concat函数相当于数据库中的全连接(UNION ALL)
2024-03-12 09:22:57
611
转载 python 数据分析 pandas dataframe 删除行 删除列 增加行 增加列
一般涉及到增加列项时，经常会对现有的数据进行遍历运算，获得新增列项的值，所以这里结合对DataFrame的遍历讨论增加列。但需要注意：len(df)生成的是int，如果生成的int，df已经存在了，会覆盖该行数据，而不会新增。但需要注意：len(df)生成的是int，如果生成的int，df已经存在了，会覆盖该列数据，而不会新增。举例，通过筛选可以实现很多功能，例如某列数据有重复,我们需要对某列。例如，想增加一列'E'，值等于'A'和'C'列对应值之和。增加3列，EFG，value默认为np.NaN。
2024-03-12 09:21:26
574
转载 python 数据分析 pandas 表格型数据 dataframe 提取列
在处理表格型数据时，一行数据是一个 sample，列就是待提取的特征。怎么选取其中的一些列呢？本文分享一些方法。
2024-03-12 09:12:46
238
转载 python 机器学习 sklearn 常用数据预处理方法
sklearn 常用数据预处理方法比较常见的是标准化、归一化还有正则化，这些方法对于机器模型的训练有很大帮助，大多数时候不仅可以提高模型的准确度还可以减少训练时间。
2024-03-12 08:53:03
630
转载 python sklearn 机器学习 train_test_split 划分训练集测试集 鸢尾数据实例
目录获取数据划分训练集和测试集完整代码脚手架python机器学习中常用 train_test_split()函数划分训练集和测试集，其用法语法如下：X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data, train_target, test_size, random_state, shuffle)以sklearn库内置的iris数据集（鸢尾数据集）为例，首先获取数据：这里的dataset数据是sklearn.utils.Bunch
2024-03-12 08:41:08
2602
字体wps.zip 用于linux wps 使用
2020-03-16
Nat_Type_Tester_.rar
2019-12-26
msfupdate.erb
2019-11-04
fuzz工具 teenage mutant ninja turtles
2019-01-14
Sybase ASE 12.5.4 PC 客户端
2018-12-12
Win32 OpenSSL
2015-04-18
ActivePerl
2015-04-18
编写 Debugging Tools for Windows 扩展 实例
2014-04-02
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人