基于 MATLAB 的语音质量客观评价

最新推荐文章于 2025-06-07 09:18:41 发布
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本文介绍了如何使用 MATLAB 进行语音质量客观评价，包括计算信噪比（SNR）、语音失真度（PESQ）和语音活动度（VAD），并提供了相应的 MATLAB 源代码示例，这对于语音信号处理和通信系统性能评估具有重要意义。

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基于 MATLAB 的语音质量客观评价

语音质量客观评价是一种通过计算机算法来衡量语音信号质量的方法。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 MATLAB 来实现基于客观指标的语音质量评价，并提供相应的源代码。

在开始之前，我们需要明确一些基本概念。语音质量客观评价可以通过多种指标来衡量，其中一些常用的指标包括信噪比（SNR）、语音失真度（PESQ）和语音活动度（VAD）。在本文中，我们将重点介绍这些指标的计算方法。

首先，我们需要加载语音信号并准备好进行评价的数据。假设我们已经有了一段语音信号的 WAV 文件，我们可以使用 MATLAB 的 audioread 函数将其读入：

[x, fs] = audioread('speech.wav');

其中，x 是读取的语音信号，

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十种客观评价语音质量的方法
学如不及,犹恐失之
11-07 4463
目录 1. 基于SNR的语音质量评价标准 1.1 SNR和分段SNR 1.2 频域SNR 2. 基于LPC系数的语音质量评价标准 2.1 对数似然比距离 2.2 Itakura–Saito距离 2.3 倒谱距离 3. 基于感知的语音质量评价标准 3.1 加权谱倾斜测度 3.2 PESQ 4. 总结 语音客观评价标准一般分为语音质量评价和语音可懂度评价，这里先介绍语音质量评价。提起语音质量评价，大家第一个想到的肯定是信噪比这个十分常用的评价标准以及它的相关衍生标准，这里总结一些常用的语
基于Matlab的语音质量客观评估
学习使你进步。
07-19 199
在语音通信中，希望传输的语音在保证信息传递的准确性的同时，能够保持原始语音的质量，以便用户能够清晰地听到对方的声音。客观评价可以通过一些客观的指标来衡量语音的质量，从而可以更好地优化语音编解码算法、传输系统等。通过计算信噪比、语音失真以及进行语音端点检测等指标，可以获取对语音质量的客观评价。常用的语音失真评价指标包括均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE），即原始语音和经过处理后的语音之间的差异。为了模拟真实通信情况下的语音质量评估，我们可以在语音信号中添加一定程度的噪声。
MATLAB中的语音质量评估: 详细指南与代码实现 - SDR、SAR、STOI、ESTOI、PESQ
m0_57781768的博客
09-23 4325
为了确保音频信号的质量，研究人员和工程师经常使用各种指标来测量语音的清晰度、噪声水平和其他相关的质量参数。在本文中，我们详细介绍了如何使用MATLAB来评估语音质量，涵盖了五种常用的语音质量指标：SDR、SAR、STOI、ESTOI和PESQ。语音质量评估是音频处理中的一个重要环节，无论是为了改进算法性能，还是为了确保用户体验，都需要对语音质量进行准确的评估。请注意，这是一个简化的STOI计算，它只考虑了信号的时间结构，而没有考虑频率结构。为了获得更准确的结果，建议使用专门的STOI和ESTOI工具箱。
PESQ与语音增强评估：MATLAB实现指南
最新发布
weixin_35749545的博客
06-07 1104
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种基于听觉感知原理的语音质量客观评估标准，它被广泛应用于电话网络、VoIP和其他语音传输系统中。PESQ通过比较原始语音信号和经过处理或传输后的信号来评估语音质量。它提供了一个量化的得分，通常表示为PESQ分数，分数范围从-0.5到4.5，分数越高表示语音质量越好。语音增强技术主要包括谱减法、维纳滤波、子空间方法和深度学习方法等。谱减法通过估算噪声的功率谱密度从带噪语音中减去噪声成分；
语音质量客观评价及其Matlab源码
PixelEnigma的博客
09-04 143
在语音通信和语音处理领域，对于语音质量的客观评价是非常重要的。通过客观评价方法，我们可以量化和衡量语音信号的质量，从而评估通信系统、语音编解码算法或语音增强算法的性能。本文将介绍几种常见的语音质量客观评价方法，并提供相应的Matlab源码实现。总结：语音质量的客观评价对于语音通信和语音处理领域至关重要。这些方法可以帮助研究人员和工程师评估语音信号的质量，优化语音处理算法和通信系统的性能。需要注意的是，使用PESQ算法进行语音质量评估需要安装相应的PESQ库和Matlab接口。
PESQ_PESQmatlab_pesq评价指标_pesq_语音增强_matlab
09-11
语音增强的评价指标PESQ的matlab实现
语音评价基于matlab语音质量客观评价（PESQ）【含Matlab源码 1717期】.zip
02-16
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
【语音评价】基于matlab语音质量客观评价（PESQ）【含Matlab源码 1717期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-16 1701
语音质量客观评价（PESQ） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
语音质量客观评价（PESQ）matlab.rar
04-09
语音质量客观评价（PESQ）是电信领域中广泛使用的一种标准，全称为Perceptual Evaluation of Speech Quality，主要用于衡量经过处理（如编码、传输、解码等）后的语音信号与原始语音之间的差异。PESQ是基于心理声学...
【语音评价】语音质量客观评价（PESQ）含Matlab源码.zip
04-01
【语音评价】语音质量客观评价（PESQ）含Matlab源码.zip这个压缩包文件主要涉及的是语音处理领域中的一个重要技术——PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality），这是一种用于评估语音质量的客观方法。...
基于Matlab的语音信号去噪处理系统
04-15
5. **性能评估**：通过客观指标（如信噪比改善、语音质量分数PESQ）和主观评价（如MUSHRA测试）来衡量去噪效果。 这个系统对于学习和理解语音信号处理的基本原理和MATLAB编程技巧非常有帮助。用户可以通过修改参数...
MATLAB语音质量检测（PESQ-STIO）
07-26
直接为.m程序，可以直接调用。
通过 MATLAB 对 SDR、SAR、STOI、ESTOI、PESQ 进行 语音质量测量_MATLAB_代码_相关文件
07-12
语音测量-SDR-SAR-STOI-PESQ 通过 MATLAB 对 SDR、SAR、STOI、ESTOI、PESQ 进行语音质量测量 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
PESQ MATLAB Wrapper：用于 PESQ 二进制文件的 MATLAB 包装器。 支持窄带和宽带 (WB-PESQ) 模式。-matlab开发
06-01
为 PESQ 2.0 版二进制文件 [1] 实现 MATLAB 包装函数。 支持窄带和宽带模式。 窄带方法 (P.862) 返回原始 MOS_PESQ 分数及其到 LQO 尺度的映射：根据 P.862.1 的 MOS_LQO。 宽带扩展 (P.862.2) 返回 LQO 映射分数：根据 P.862.2 的 MOS_LQO。 LQO 映射转换客观分数以允许与主观实验的 MOS (P.800.1) 结果进行线性比较。 该框架是专门为在 Linux 和 Windows 操作系统上跨平台工作而编写的。 但是请注意，要使 wapper 工作，必须编译 PESQ 源，并且必须在目标 PC 上安装二进制文件。 资源可从 ITU-T 网站免费下载（但有许可限制），网址如下： - http://www.itu.int/rec/T-REC-P.862-200511-I!Amd2/en Linux mak
PESQ语音质量评价算法程序
03-09
ITU-T的PESQ语音质量评价算法，这是实现程序
语音质量评价（matlab代码）
05-18
语音增强结果评价框架，其中包括四种语音质量评价方法：信噪比SNR，分段信噪比segSNR，对数谱失真LSD，PESQ。还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。也适用于其他领域的语音质量评价
语音质量客观评价——PESQ算法及Matlab代码实现
持续更新
05-12 2672
PESQ算法基于语音源信号和失真信号之间的差异，对语音质量进行客观评价。本文将介绍一种常用的语音质量客观评价方法——PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality），并提供其Matlab代码实现。综上所述，本文介绍了语音质量客观评价方法——PESQ算法，并提供了其Matlab代码实现。上述代码中，我们使用了Matlab的system函数，调用了PESQ可执行文件进行评分，再从评分结果字符串中解析出具体数值，最终返回PESQ评分结果。
使用matlab分析一段声音信号的均方根
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ieeee.blog.csdn.net
02-22 1万+
均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。本文给出了matlab实现它的代码，并不是直接调用函数，所以非常易读。
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