本文介绍了C++中值滤波的实现，这是一种用于图像去噪的技术。通过滑动窗口对像素值排序并取中值，能有效消除噪声且保留图像边缘。提供了一个示例代码，展示了如何遍历图像并应用中值滤波。实际应用中，窗口大小选择和其他因素会影响算法性能和效果，可根据需求优化调整。
C++中值滤波的实现
中值滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声。它的原理是用一个滑动窗口（或称为卷积核）在图像上移动，并将窗口中的像素值按照大小排序，然后选取中间值作为当前像素的新值。这种方法可以有效地消除噪声，同时保持图像的边缘和细节信息。
下面是一个用C++实现中值滤波的示例代码：
#include <iostream>
#include <vector>
#include 
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