OpenCV实现数字图像的傅立叶变换
傅立叶变换作为信号处理中重要的数学工具,在数字图像处理中也有着广泛的应用。OpenCV提供了基于快速傅立叶变换(FFT)的离散傅立叶变换(DFT)实现函数,可以高效地进行数字图像的频域变换。
以下是一个简单的示例代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', 0)
# 进行离散傅立叶变换
dft
OpenCV实现数字图像的傅立叶变换
傅立叶变换作为信号处理中重要的数学工具,在数字图像处理中也有着广泛的应用。OpenCV提供了基于快速傅立叶变换(FFT)的离散傅立叶变换(DFT)实现函数,可以高效地进行数字图像的频域变换。
以下是一个简单的示例代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png', 0)
# 进行离散傅立叶变换
dft