使用boost::gil模块进行图像处理时,临界点threshold是一个非常重要的参数

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本文探讨了在使用boost::gil模块进行图像处理时,临界点threshold参数对图像分割的影响。通过一个简单的测试程序,展示如何读取图像、应用阈值处理并保存结果,强调了调整threshold值在图像处理中的作用。

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使用boost::gil模块进行图像处理时,临界点threshold是一个非常重要的参数。为了测试threshold值对于图像分割的影响,本文提供了一个简单的boost::gil模块临界点threshold的测试程序。

首先我们需要准备一张测试图像,本程序使用的是一张灰度图像。将该图像命名为test.jpg并放置在同一目录下。接着,我们需要定义处理函数,如下所示:

#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/jpeg_dynamic_io.hpp>
#include <iostream>

using namespace boost::gil;
using namespace std;

void process_image(const char* filename, int threshold)
{
    rgb8_image_t img;
    jpeg_read_image(filename, img);

    // Convert to grayscale
    gray8_image_t gray_img(img.dimensions());
    color_converted_view<rgb8_pixel_t, gray8_pixel_t> gray_view = color_converted_view<rgb8_pixel_t, gray8_pixel_t>(const_view(img), defa
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