“计算机视觉与摄像头技术“ -- 让你的计算机也能看得见

“计算机视觉与摄像头技术” – 让你的计算机也能看得见

当下，计算机视觉（Computer Vision）和摄像头技术（Camera Technology）正在成为人工智能领域的热门话题。计算机的视觉能力的提升不仅可以让我们更好地理解图像和视频数据，同时也为智能化家居、安防、医疗等各行业提供了无限可能。

今天，我们就来探讨一下常见的计算机视觉任务之一：目标检测（Object Detection）。目标检测旨在从给定的图像或视频中找出感兴趣的物体，并在图像中对其进行定位。

Python是目前计算机视觉领域最为流行的编程语言之一，而OpenCV则是一套广受欢迎的计算机视觉工具库。那么，在这篇文章中，我们将使用Python的OpenCV函数库和机器学习算法，实现一个简单的目标检测模型。

首先，我们需要安装所需的库：

pip install opencv-python
pip install numpy

接着，我们来写代码实现目标检测。首先，我们需要加载样本图像和分类器。这里我们使用OpenCV提供的Haar Cascades分类器。该分类器是基于特征分类器的级联分类器，能够稳定高效地进行目标检测。我们使用WebCam实时捕获图像，并在图像中检测出人脸。