本文探讨了医学图像处理中的重要技术——医学图像配准，通过MATLAB的Image Processing Toolbox详细介绍了如何实现这一过程。利用imread、imregister等函数进行图像读取和配准，并通过imshowpair展示配准结果，强调了选择合适的优化器和度量方法对提高配准准确性的重要性。
医学图像配准MATLAB实现
医学图像处理在临床诊断、肿瘤治疗和医学信息融合等领域中起着至关重要的作用。医学图像配准作为医学图像处理中的重要研究方向之一，其目的是将通过不同机器或技术获取到的不同角度或时间段的医学图像进行对比，以便医生或研究人员可以更好地理解和分析患者的健康状况，进而做出更加准确的诊断和治疗决策。
本文将介绍一种基于MATLAB实现医学图像配准的方法。具体来说，我们将使用MATLAB中的Image Processing Toolbox工具箱，并通过调用其提供的相应函数来完成配准过程。
以下是我们使用的MATLAB代码：
% 读取图片文件
fixed = imread('fixed_image.tif');
moving = imread
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