特征提取:胎儿心电信号提取含Matlab源码

本文介绍了使用Matlab对胎儿心电信号进行特征提取的步骤,包括信号获取、预处理、特征提取和结果可视化。在预处理阶段,采用自适应滤波器去除噪声,接着使用中值滤波平滑信号并计算统计特征。提供了完整的Matlab源码供读者参考。

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特征提取:胎儿心电信号提取含Matlab源码

在医学领域,胎儿心电信号的提取是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Matlab实现对胎儿心电信号的特征提取。以下是具体步骤:

1. 胎儿心电信号获取

首先需要获取胎儿心电信号数据,可以从公开的数据集中下载或自己采集。这里假设我们已经获得了胎儿心电信号的数据,接下来将对其进行处理。

2. 数据预处理

在这一步骤中,我们需要对获取的数据进行一些预处理操作以得到更加准确的结果。常见的预处理方法包括去噪、滤波和降采样等。在这里,我们使用自适应滤波器对原始数据进行滤波,代码如下:

function [filtered_signal] = adaptive_filter(signal)
% 自适应滤波器
M = 30;             % 滤波器系数阶数
mu = 0.05;          % 最小均方误差(MSE)步长
delta = 0.01;       % 稳态权值更新因子
epsilon = 1e-6;     % 归一化因子
w = zeros(M,1);     % 初始化滤波器系数

for i = M:length(signal)
    u = signal(i:-1:i-M+1);  % 窗口大小为M的滑动数据窗口
    y = w' * u; 
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