本文介绍了Python并行编程的概念和实战操作，重点讲解了使用multiprocessing库创建进程池和执行并行计算的方法，通过一个计算平方数的例子展示了并行编程的简单性和效率提升。
并行编程：Python实战
在当今计算机应用领域，如何优化程序的性能是一个重要的问题。并行编程技术是一种提高程序执行效率的有效手段。 Python作为一种流行的编程语言，也支持并行编程，本文将介绍Python并行编程的相关知识和实战操作。
Python中有很多可以用来实现并行运算的库和框架，如multiprocessing、concurrent.futures等。下面我们以multiprocessing为例，来实现一个简单的并行程序。
首先，我们需要导入multiprocessing库，并创建一个进程池对象。进程池对象可以管理多个进程，从而实现并行计算。
import multiprocessing as mp
pool = mp.Pool(processes=4)
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