在处理大量表格数据时，Python 的 pandas 库提供了 nrows 和 ncols 参数，用于控制 read_excel() 和 read_csv() 函数读取的行数和列数。nrows 设置读取的行数，ncols 设置读取的列数，以此实现数据的截取或扩展，提高数据处理效率。注意，设置后得到的 DataFrame 只包含指定范围的数据，不包括全部。
如何使用 Python 中的 nrows 和 ncols 参数设置行数和列数？
在 Python 中，我们经常需要处理大量的数据，这些数据往往是以表格的形式呈现。在处理这些表格时，有时需要将表格按照一定的规则进行切割，比如将一个大表格拆分成多个小表格，或者将一个小表格拓展成一个大表格。在这种情况下，nrows 和 ncols 参数就能派上用场了。
nrows 和 ncols 参数是 pandas 库中 read_excel() 函数或 read_csv() 函数中都能使用的参数，它们是用来设置 Excel 表格或 CSV 文件的行数和列数。代码示例如下：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', nrows
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