信号隐藏-基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT实现音频数字水印嵌入提取附matlab代码

信号隐藏-基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT实现音频数字水印嵌入提取附matlab代码

随着网络的发展，信息的传输变得越来越便捷。然而，这也使得信息安全问题日益凸显。数字水印作为一种不可见的信息保护手段，被广泛应用于音频、图像、视频等领域。

本文介绍了一个基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT实现音频数字水印嵌入和提取的方法，并给出了相应的matlab代码。

首先，将待嵌入的水印数据进行离散余弦变换（DCT），获得频域特征。之后，使用小波变换（DWT）将原始音频信号进行分解，获取其时频特征。将频域特征与时频特征融合，形成完整的数字水印信息。最后，将数字水印信息嵌入原始音频信号中，生成带有水印信息的音频文件。

在数字水印的提取过程中，同样采用小波变换（DWT）将带有水印信息的音频信号进行分解，获取其时频特征。使用DCT逆变换将时域转换为频域，得到融合信息。最后，比较提取出的融合信息与原始的水印信息，判断是否存在数字水印。

以下是matlab的实现代码：

% 音频数字水印嵌入
function [y, watermarked] = embed_watermark(audio, watermark)
% 读入音频文件
[x,fs]=audioread(audio);
% 设定小波变换层