机器学习day01：Python入门与环境搭建

机器学习day01：Python入门与环境搭建

机器学习是目前人工智能研究的一个热门领域，很多人梦想着成为一名机器学习工程师，在这个领域拥有广泛的应用。而要成为一名优秀的机器学习工程师，就必须掌握基础的编程技能。Python是实现机器学习算法的一种常用编程语言，因其简单易学、开源免费、强大的数据分析及处理能力，成为了众多机器学习从业者最喜爱的语言之一。

本篇文章将为大家介绍Python基础语法和环境搭建，为进一步学习机器学习算法打下基础。

Python基础语法

数据类型

Python中支持多种数据类型，包括数字型（整型、浮点型）、字符串型、列表型等。

数字型

Python中的数字型包括整型和浮点型，可以进行基本的算术运算，如加减乘除等操作。示例代码如下：

a = 10 # 整型
b = 8.5 # 浮点型
c = a + b # 加法运算
d = a * b # 乘法运算
e = a / b # 除法运算
print(c, d, e) # 输出结果

字符串型

Python中的字符串是由一系列字符组成的，可以使用单引号或双引号括起来。示例代码如下：

str1