Learn OpenCV by Examples - with Python

目录

关于OpenCV

新增内容

Content

1.锐化

2.阈值，二值化和自适应阈值

        本文是自己在kaggle上学习OpenCV的学习笔记，如果对你有所帮助再好不过了。这是原文链接Learn OpenCV by Examples - with Python | Kaggle里面不仅有代码还有图片等。如果你还没有注册kaggle可以参考这篇文章http://t.csdn.cn/oUkxY可以使你不用翻墙快速注册。在参考和在kaggle学习时，需要一定的英语基础。

关于OpenCV

OpenCV(开源计算机视觉)正式发布于1999年，由英特尔发起。

OpenCV的核心是用c++编写的。在python中，我们只是使用一个包装器在python内部执行c++代码。

第一个主要版本1.0是在2006年，第二个是在2009年，第三个是在2015年，第四个是在2018年。使用OpenCV 4.0测试版。

它是一个包含超过2500个优化算法的开源库。

它对几乎所有计算机视觉应用程序都非常有用，并且支持Windows, Linux, MacOS, Android, iOS，绑定到Python, Java和Matlab。

更新(19.05.2020)

我将一直努力改进这个内核。我对这个版本做了一些补充。谢谢你的阅读，希望对你有帮助

新增内容

17.背景减法

18.有趣的镜子使用OpenCV

Content

1. Sharpening
2. Thresholding, Binarization & Adaptive Thresholding
3. Dilation, Erosion, Opening and Closing