weixin_53765004的博客

原创 latex公式格式

在LaTeX中，若需将多个公式对齐且仅编一个序号，可使用equation包裹aligned环境，并在等号前添加&以实现对齐。若公式无需编号，可在equation后加*。

原创 复现instant-ngp(成功版！！！！)

本文介绍了如何在Linux系统上安装和运行instant-ngp项目。首先，通过git clone --recursive命令克隆项目，确保所有依赖项完整。接着，使用conda create创建Python 3.8的虚拟环境。然后，通过cat /etc/os-release查看Linux版本，并安装必要的Debian依赖项。安装CUDA后，使用cmake和make命令构建项目，注意在克隆时使用--recursive标志以避免依赖缺失错误。最后，通过./instant-ngp命令运行项目并加载图像数据。整个过

原创 tinycudann安装过程加ubuntu18.04gcc版本的升级（成功版！！！！）

使用的是 Linux，安装以下软件包编译（Windows & Linux）然后，使用 CMake 构建项目：（在 Windows 上，这必须位于开发人员命令提示符中)如果编译莫名其妙地失败或花费的时间超过一小时，则可能是内存不足。在这种情况下，请尝试运行上述命令。-jPyTorch 扩展tiny-cuda-nn 附带一个 PyTorch 扩展，允许在 Python 上下文中使用快速 MLP 和输入编码。这些绑定可能比完整的 Python 实现快得多;特别是对于多分辨率哈希编码。

原创 Elsevier latex报错Paragraph ended before \@citex was complete.＜to be read again＞

先前以为是文件出了问题后面发现是这个和IEEE不一样，不需要导入这个\usepackage{cite}包直接注释掉然后就不报错了

原创 复现SCI图像增强（Toward fast, flexible, and robust low-light image enhancement.）

【代码】复现SCI图像增强（Toward fast, flexible, and robust low-light image enhancement.）

原创 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering(服务器创建环境出现的问题，已解决））)

3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering(服务器创建环境出现的问题，已解决））)

原创 3D Gaussian Splatting(训练评估测试生成相应的效果图和指标值)

3D Gaussian Splatting(训练评估测试生成相应的效果图和指标值)

原创 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering(代码复现成功版）

/home/uriky/桌面/gaussian-splatting/condaenv.7hm9lab3.requirements.txt’,File “/home/uriky/桌面/gaussian-splatting/submodules/diff-gaussian-rasterization/setup.py”,.py”,.py”,.py”,failed。

原创 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering(代码复现失败，由于最后numpy出问题）)

/home/uriky/桌面/gaussian-satting-main/condaenv.yrw28cuo.requirements.txt’,failed?failed。

原创 常用的国内镜像源

如果镜像源的 SSL 证书存在问题，比如证书过期、证书由不受信任的证书颁发机构签发等，pip 也会将其视为不信任的源。这种情况下，即使镜像源使用的是 HTTPS 协议，也需要添加–trust参数来跳过证书验证，以便能够从该镜像源下载包。http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/下载包时就可能出现这种情况，需要添加–trusted-host mirrors.aliyun.com参数来告知 pip 信任该主机。

原创 线上租服务器使用教程新手笔记（新手必备）

【代码】线上租服务器使用教程新手笔记（新手必备）

原创 distillation笔记

模型压缩-蒸馏笔记

原创 重新复现代码，一个报错本来更改pip版本就可以解决，整了半天浪费时间了⛔

pip版本会影响依赖包的安装，因为它在解析依赖关系、支持包格式、处理编译环境等方面可能存在差异。为了确保依赖包能够正确安装，建议使用最新版本的pip。你可以通过以下命令更新pip如果你遇到安装问题，可以尝试降级pip到较旧版本，或者根据具体问题调整pip版本。

原创 复现代码常出现的一些报错（pruning）

如果你已经安装了最新版本的 CUDA 和驱动，但仍然遇到问题，尝试安装一个与你的 CUDA 版本兼容的 PyTorch 版本。使用 conda 或 pip 来安装特定版本的 PyTorch。注意将 11.3 替换为你的 CUDA 版本。

原创 anaconda的一些简单命令

【代码】anaconda的一些简单命令。

原创 代码解读1

设置全局的 CPU 随机数生成器的种子，设置随机种子后，每次在 CPU 上生成随机数时，只要种子相同，生成的随机数序列也将相同。创建一个 PyTorch device 对象，用于指定张量应该存储在哪个设备上。检查是否使用 CUDA。

原创 随机种子的使用

在默认情况下，PyTorch 会尝试为当前配置找到最快的 cuDNN 卷积算法，这可能会改变每次运行时的计算图，从而影响结果的确定性。在确定性模式下，即使在不同的硬件或软件配置上，相同的输入也会产生相同的输出（在数值误差范围内）。: 设置 NumPy 的随机数生成器的随机种子。NumPy 是 Python 中用于科学计算的一个库，它提供了大量的数学函数和操作数组的工具。: 设置 PyTorch 的 CUDA 随机数生成器的随机种子，这仅影响在 CUDA 设备（如 GPU）上执行的随机数生成操作。

原创 parser.add_argument() 的作用: 定义命令行参数，并指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等 方便程序从命令行获取参数

*#parser.add_argument()方便程序从命令行获取参数#创建命令行解析对象。

原创 pru-note-1

笔记笔记

原创 latex排版文献，出现的一些问题记录

表示“page of floats”，即希望表格单独浮动到一个新的页面（通常是专门用于放置浮动体的页面，如表格、图片等）。②确保\caption和\label的顺序正确，即\label应放在\caption之后。③检查LaTeX文档是否有编译错误或警告信息，并尝试解决这些错误。：表示“here”，即希望表格就在当前位置出现，尽可能不浮动。：表示“bottom”，即希望表格浮动到当前页面的底部。：表示“top”，即希望表格浮动到当前页面的顶部。①确保标签名没有重复。

原创 vscode配latex，用于latex排版，花了几个小时终于研究明白了（已总结）

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CTAN/systems/texlive/Images/https://code.visualstudio.com/配置并保存好之后，创建一个tex文件或者导入一个tex文件，运行文件（不同的是配置文件不一样，json文件如下配置）前面代码都一样，加了下面这些代码，然后红框部分修改成你自己的路径保存配置之后运行tex文件，运行后点击查看就是最后一张图的样子，成功！！！！

原创 用python代码将图片导出为pdf

【代码】用python代码将图片导出为pdf。

原创 todesk总是出现连不上网络的问题

打开终端输入sudo systemctl stop todeskd.service。终端输入sudo systemctl start todeskd.service。再重新启动todesk。

原创 Windows中pycharm使用虚拟环境不显示虚拟环境的名也不出现base

出现下图情况一、修改shell path二、环境变量中加入condabin三、如果上述还不行，初始化conda再进行一、二、操作最终进入了我创建的虚拟环境b中

原创 解决Windows下载完anaconda之后，在pycharm中使用anaconda

# 注意这里的.bat文件需要在你下载到的anaconda中去找。

原创 windows所有功能都可使用就是电脑黑屏了

运行新任务然后输入explorer.exe勾选上创建任务确定就好了。

原创 相机坐标到世界坐标推导

在知乎看见的，忘记那个博主是哪个了，自己手动照着推了一下。

原创 wps中使用mathtype

然后安装VBA就好了。

原创 NeRF++论文理解

今天想起这篇论文，于是将之前做得笔记复制过来以后方便查看

原创 HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes一种动态场景的快速表示方法

动态三维场景的建模与再现是三维视觉领域的一个具有挑战性的课题。先前的方法基于 NERF 并依赖于隐式表示这是缓慢的，因为它需要许多 MLP 评估，限制真实世界的应用程序。我们展示了动态三维场景可以明确地表示为六个平面的学习功能，导致一个优雅的解决方案，我们称为Hex刨面。一个 Hex刨面通过融合从每个平面提取的向量来计算时空点的特征，这是非常有效的。通过微小的 MLP 配对一个 HexPlann 来回归输出颜色，并通过立体渲染进行训练。

原创 GNeRF代码复现

一般遇见代码路径等需要修改的时候，可以多尝试一下修改代码，费时点的话就需要理解一下运行脚本。

原创 HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes(总结图)

Hex刨包含六个特征平面，跨越每对坐标轴(例如 XY，ZT)。为了计算时空点的特征，它将从配对平面中提取的特征向量相乘，并将相乘的结果连接成一个向量，然后再乘以 VRF 得到最终的结果。使用微小 MLP 从点特征回归 RGB 颜色，并通过体绘制合成图像。通过渲染图像和目标图像之间的光度损失训练六平面和 MLP。用于动态三维场景的 Hex刨面。我们没有从深度 MLP 中回归颜色和不透明度，而是通过 HexPlann 显式地计算时空点的特征。配对一个微小的 MLP，它允许以上100倍加速匹配的质量。

原创 ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.1+cu117（比手动下载方便）

【代码】ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.1+cu117（比手动下载方便）

原创 HexPlane代码复现（十几分钟就复现成功的一篇论文代码！！！！！）

Installed /home/uriky/桌面/code/HexPlane-main Processing dependencies。‘/home/uriky/桌面/code/HexPlane-main/dnerf_slim.yaml’

原创 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption

Aleth-NeRF: 带有隐蔽场假设的照明自适应 NeRF 照明照明标准的神经辐射场(NeRF)范例采用了一种以观察者为中心的方法，将光照和材料反射的各个方面仅仅从3D 点发射纠缠在一起。这种简化的渲染方法在准确建模在不利光照条件下捕获的图像方面提出了挑战，如弱光或过度曝光。受到古希腊发射理论的启发，我们假设视知觉是由眼睛发出的光线造成的，我们稍微改进了传统的 NeRF 框架，以便在具有挑战性的光照条件下训练 NeRF，并在无监督的情况下生成正常光照条件下的新视图。

原创 复现Aleth-NeRF

由于把.path文件手动复制过去，报错可以忽略了，epoch2忘记截图了，运行。如果还报显存错再成倍减小batch_size,运行到一半又报错。出现新错误(猜测应该是杀死进程的时候把firfox杀死的原因)由于运行buu，目前改buu相关的batch_size就可以。直接自动进入epoch0 epoch2 epoch3了。依然报显存错，而且每次都是迭代到12500的时候报错。把前面的警告解决num_workers。重新把进程打开，杀死不必要的进程。将下载好的.pth手动复制过去。连接问题（该方法没用）

原创 vpn配置

原创 ubuntu在conda环境中使用 pip install -r requirements.txt但是没有安装在虚拟环境中

ubuntu在conda环境中使用pip install lpips==0.1.3但是安装在了这里。

原创 Ubuntu18.04解决有线网卡连接问题（不更新内核成功版）

Ubuntu18.04解决有线网卡连接问题（不更新内核成功版）

原创 18.04版本的ubuntu没有连接网络的图标(坑人版)

18.04版本的ubuntu没有连接网络的图标，都是坑阿！！！！！！！！！！