SQL语法一览表

原创 已于 2025-12-11 15:21:00 修改 · 993 阅读 · 10 ·
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#sql #数据库

于 2025-12-04 10:46:15 首次发布

SQL语法一览表

SQL（结构化查询语言）按功能可分为DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TCL（事务控制语言） 五大类，以下是核心语法的汇总，兼顾通用性与主流数据库（MySQL/Oracle/SQL Server）的差异说明。

一、数据定义语言（DDL）

用于创建、修改、删除数据库对象（库、表、索引、视图等），操作不可逆。

语法用途示例
CREATE DATABASE创建数据库CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;（MySQL）
CREATE TABLE创建数据表CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT DEFAULT 0);
CREATE INDEX创建索引（提升查询效率）CREATE INDEX idx_user_name ON user(name);
CREATE VIEW创建视图（虚拟表）CREATE VIEW v_user_age AS SELECT name, age FROM user WHERE age > 18;
ALTER DATABASE修改数据库属性ALTER DATABASE test_db CHARACTER SET utf8mb4;（MySQL）
ALTER TABLE修改表结构（增/删/改列）ALTER TABLE user ADD phone VARCHAR(20);（新增列）
ALTER TABLE user MODIFY age TINYINT;（修改列类型）
ALTER TABLE user DROP COLUMN phone;（删除列）
DROP DATABASE删除数据库DROP DATABASE IF EXISTS test_db;
DROP TABLE删除数据表DROP TABLE IF EXISTS user;
DROP INDEX删除索引DROP INDEX idx_user_name ON user;（MySQL）
DROP INDEX idx_user_name;（Oracle）
DROP VIEW删除视图DROP VIEW IF EXISTS v_user_age;
TRUNCATE TABLE清空表数据（保留结构）TRUNCATE TABLE user;（不可回滚，比DELETE高效）

二、数据操作语言（DML）

用于增、删、改数据表中的数据，可通过事务回滚。

语法用途示例
INSERT INTO插入数据INSERT INTO user(name, age) VALUES ('张三', 20);（单行）
INSERT INTO user(name, age) VALUES ('李四', 22), ('王五', 25);（多行，MySQL）
INSERT INTO … SELECT从其他表插入数据INSERT INTO user_bak SELECT id, name FROM user WHERE age > 20;
UPDATE更新数据UPDATE user SET age = 21 WHERE name = '张三';（带条件更新，必加WHERE！）
DELETE FROM删除数据DELETE FROM user WHERE id = 1;（带条件删除，必加WHERE！）
DELETE FROM user;（清空所有数据，可回滚）

三、数据查询语言（DQL）

核心为SELECT，用于查询数据，是SQL最常用的语法。

语法/子句用途示例
SELECT … FROM基础查询SELECT id, name FROM user;（查询指定列）
SELECT * FROM user;（查询所有列）
DISTINCT去重查询SELECT DISTINCT age FROM user;（去重年龄）
WHERE条件筛选SELECT * FROM user WHERE age > 18 AND name LIKE '张%';（多条件+模糊查询）
GROUP BY分组统计SELECT age, COUNT(*) AS num FROM user GROUP BY age;（按年龄分组统计人数）
HAVING分组后筛选SELECT age, COUNT(*) AS num FROM user GROUP BY age HAVING num > 2;（筛选分组后人数>2的年龄）
ORDER BY排序SELECT * FROM user ORDER BY age DESC, id ASC;（按年龄降序、ID升序）
LIMIT/OFFSET分页查询（MySQL）SELECT * FROM user LIMIT 10 OFFSET 20;（第21-30条）
SELECT * FROM user LIMIT 20,10;（简写）
TOP分页查询（SQL Server）SELECT TOP 10 * FROM user;（前10条）
ROWNUM分页查询（Oracle）SELECT * FROM (SELECT *, ROWNUM rn FROM user) WHERE rn BETWEEN 21 AND 30;
聚合函数统计计算COUNT(*)（总数）、SUM(age)（年龄和）、AVG(age)（平均年龄）、MAX(age)（最大年龄）、MIN(age)（最小年龄）
INNER JOIN内连接（交集）SELECT u.name, o.order_no FROM user u INNER JOIN order o ON u.id = o.user_id;
LEFT JOIN左连接（左表全量）SELECT u.name, o.order_no FROM user u LEFT JOIN order o ON u.id = o.user_id;
RIGHT JOIN右连接（右表全量）SELECT u.name, o.order_no FROM user u RIGHT JOIN order o ON u.id = o.user_id;
FULL JOIN全连接（并集，Oracle/SQL Server）SELECT u.name, o.order_no FROM user u FULL JOIN order o ON u.id = o.user_id;
UNION联合查询（去重）SELECT name FROM user WHERE age < 20 UNION SELECT name FROM user_bak WHERE age < 20;
UNION ALL联合查询（不去重，更高效）SELECT name FROM user WHERE age < 20 UNION ALL SELECT name FROM user_bak WHERE age < 20;
子查询嵌套查询单行子查询：SELECT name FROM user WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM user);
多行子查询：SELECT name FROM user WHERE age IN (SELECT age FROM user_bak);

四、数据控制语言（DCL）

用于管理数据库权限（用户、角色、权限分配）。

语法用途示例
CREATE USER创建数据库用户CREATE USER 'test_user'@'%' IDENTIFIED BY '123456';（MySQL）
CREATE USER test_user IDENTIFIED BY '123456';（Oracle）
ALTER USER修改用户属性ALTER USER 'test_user'@'%' IDENTIFIED BY '654321';（修改密码）
DROP USER删除用户DROP USER IF EXISTS 'test_user'@'%';（MySQL）
GRANT授予权限GRANT SELECT, INSERT ON test_db.user TO 'test_user'@'%';（授予查询/插入权限）
GRANT ALL PRIVILEGES ON test_db.* TO 'test_user'@'%';（授予所有权限）
REVOKE撤销权限REVOKE INSERT ON test_db.user FROM 'test_user'@'%';

五、事务控制语言（TCL）

用于管理事务（保证数据一致性），仅支持InnoDB等事务型存储引擎。

语法用途示例
START TRANSACTION开启事务（MySQL）START TRANSACTION;
BEGIN开启事务（通用）BEGIN;
COMMIT提交事务（永久生效）COMMIT;
ROLLBACK回滚事务（撤销操作）ROLLBACK;
SAVEPOINT设置保存点（部分回滚）SAVEPOINT sp1;（设置保存点）
ROLLBACK TO sp1;（回滚到保存点）
SET TRANSACTION设置事务属性SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;（设置隔离级别）

六、常用约束

用于保证数据完整性，可在CREATE TABLE/ALTER TABLE中定义。

约束类型用途示例
PRIMARY KEY主键（唯一+非空）id INT PRIMARY KEY（单字段主键）
PRIMARY KEY (id, name)（复合主键）
FOREIGN KEY外键（关联其他表）order_id INT, FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES order(id) ON DELETE CASCADE;（级联删除）
UNIQUE唯一约束（允许空值）phone VARCHAR(20) UNIQUE
NOT NULL非空约束name VARCHAR(50) NOT NULL
CHECK检查约束（值范围）age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 150)（MySQL 8.0+支持，Oracle/SQL Server原生支持）
DEFAULT默认值约束create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

七、常用函数

1. 字符串函数

函数用途示例
CONCAT拼接字符串CONCAT(name, '-', age)
SUBSTRING截取字符串SUBSTRING(name, 1, 2)（从第1位取2个字符）
LENGTH/LEN字符串长度LENGTH(name)（MySQL）/LEN(name)（SQL Server）
TRIM去除首尾空格TRIM(name)
UPPER/LOWER大小写转换UPPER(name)/LOWER(name)

2. 数值函数

函数用途示例
ROUND四舍五入ROUND(3.1415, 2)（保留2位小数）
CEIL/FLOOR向上/向下取整CEIL(3.1)=4 / FLOOR(3.9)=3
ABS绝对值ABS(-10)=10
MOD取模MOD(10, 3)=1

3. 日期函数

函数用途示例
NOW/CURDATE当前时间/日期NOW()（含时分秒）/CURDATE()（仅日期）
DATE_ADD日期加DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY)（加7天）
DATE_SUB日期减DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)（减1个月）
DATEDIFF日期差DATEDIFF(CURDATE(), '2025-01-01')（天数差）
YEAR/MONTH/DAY提取年/月/日YEAR(NOW())/MONTH(NOW())/DAY(NOW())

4. 转换函数

函数用途示例
CAST类型转换CAST(age AS CHAR)（数值转字符串）
CONVERT类型转换（通用）CONVERT('2025-01-01', DATETIME)（字符串转日期）

注意事项

  1. 语法大小写：SQL关键字不区分大小写（推荐大写），表名/列名在Linux系统下可能区分大小写；
  2. 条件筛选：UPDATE/DELETE操作必须加WHERE子句，否则会修改/删除全表数据；
  3. 数据库差异：不同数据库的语法细节有差异（如分页、函数、约束支持度），需针对性适配；
  4. 性能优化：避免SELECT *、合理创建索引、减少子查询嵌套层级。

快速记忆SQL语法的核心是**“分类归总+找规律+场景实操+简化口诀”**，拒绝死记硬背，结合逻辑和实用场景记忆，效率会大幅提升。以下是可落地的记忆方法，结合之前的语法表拆解：

记忆

一、第一步：先记“大类核心”，抓主干（5分钟搞定框架）

SQL的核心是5大类，先记住每类的核心功能+标志性关键字，相当于先搭骨架，再填细节：

类别核心功能核心关键字（记1-3个即可）记忆联想
DDL改“结构”（库/表/索引）CREATE/ALTER/DROP“建/改/删”结构，不可逆
DML改“数据”（增删改）INSERT/UPDATE/DELETE“增/改/删”数据，可回滚
DQL查数据SELECT所有查询都绕不开SELECT
DCL管权限GRANT/REVOKE“授/撤”权限，管用户
TCL管事务COMMIT/ROLLBACK“提交/回滚”，保一致性

✅ 记忆技巧：用“结构、数据、查询、权限、事务”5个词对应5类，再记每类1个核心关键字，比如“DDL建、DML增、DQL查、DCL授、TCL提（提交）”。

二、第二步：按“使用频率”记细节，先记高频（80%场景够用）

不用全记，先抓日常80%会用到的语法，冷门语法（如FULL JOIN、SAVEPOINT）等用到时再查。

1. 高频DQL（查询，最常用）：记“固定顺序+口诀”

SELECT的子句有严格顺序，记口诀就能避免写错，推荐2个易记口诀：

  • 极简口诀：选(S) - 从(F) - 条(W) - 分(G) - 筛(H) - 排(O) - 限(L)
  • 完整对应：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT

✅ 记忆逻辑：

  • 先确定“查什么（SELECT）”“从哪查（FROM）”，再“筛条件（WHERE）”；
  • 分组（GROUP BY）必须在筛选后，分组后再筛用HAVING（区别WHERE）；
  • 最后排序（ORDER BY）、分页（LIMIT），符合“先筛选、再统计、最后展示”的业务逻辑。

👉 举个例子套口诀：
要查“年龄>18的用户，按年龄分组统计人数，只保留人数>2的组，最后按人数降序取前10”：
SELECT age, COUNT(*) 👉 选 → FROM user 👉 从 → WHERE age>18 👉 条 → GROUP BY age 👉 分 → HAVING COUNT(*)>2 👉 筛 → ORDER BY COUNT(*) DESC 👉 排 → LIMIT 10 👉 限

2. 高频DML（增删改）：记“格式+避坑点”
  • INSERT：记“表名+列名+VALUES”，多行加逗号（MySQL）：
    INSERT INTO 表(列1,列2) VALUES (值1,值2), (值3,值4);
  • UPDATE：死记“SET+WHERE”，缺WHERE必翻车：
    UPDATE 表 SET 列1=值1 WHERE 条件;
  • DELETE：死记“FROM+WHERE”，同理缺WHERE删全表：
    DELETE FROM 表 WHERE 条件;

✅ 记忆技巧：DML都和“数据修改”相关，UPDATE/DELETE必加WHERE，用“改数据=改指定行”提醒自己。

3. 高频DDL（建表/改表）：记“核心操作+固定格式”
  • 建表：CREATE TABLE 表(列名 类型 约束, ...);（约束记PRIMARY KEY/NOT NULL/DEFAULT）；
  • 改表：ALTER TABLE 表 ADD/MODIFY/DROP 列名 类型;（增/改/删列，记ADD/MODIFY/DROP三个动词）；
  • 删表：DROP TABLE 表;（不可逆，联想“删结构=彻底删”）。

三、第三步：用“对比/联想”记易混点，减少记忆量

很多语法是“成对/成组”的，对比记比单独记快10倍：

易混点对比记忆法
WHERE vs HAVINGWHERE“分组前筛行”，HAVING“分组后筛组”；HAVING必须跟GROUP BY，能接聚合函数（如COUNT）
JOIN类型内连接=交集，左连接=左表全要，右连接=右表全要；记“左连保左、右连保右”
UNION vs UNION ALLUNION去重（慢），UNION ALL不去重（快）；ALL=“全保留”
分页语法（不同数据库）MySQL=LIMIT，SQL Server=TOP，Oracle=ROWNUM；记“MY限、SQL顶、O行号”
TRUNCATE vs DELETETRUNCATE清结构（不可逆），DELETE清数据（可回滚）；TRUNCATE=“砍表”，DELETE=“删行”

四、第四步：场景化实操，用“输出”强化记忆（最关键）

光背不练等于白记，找1个简单场景（比如“用户表+订单表”），把高频语法全走一遍，边敲边记：

  1. 用DDL建表：CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT);
  2. 用DML插数据：INSERT INTO user VALUES (1,'张三',20), (2,'李四',25);
  3. 用DQL查数据：
    • 基础查：SELECT name, age FROM user WHERE age>20;
    • 分组查：SELECT age, COUNT(*) FROM user GROUP BY age;
    • 联表查：SELECT u.name, o.order_no FROM user u LEFT JOIN order o ON u.id=o.user_id;
  4. 用DML改/删数据：UPDATE user SET age=21 WHERE id=1; / DELETE FROM user WHERE id=2;

✅ 技巧：每敲一句，嘴里念出“这句是查用户表中年龄>20的姓名和年龄”，把“语法+语义”绑定，记忆更牢。

五、第五步：编极简口诀，浓缩核心（碎片化记忆）

把最难记的点编成口诀，走路/等车时默念：

  1. DQL子句顺序：选从条，分筛排限（SELECT-FROM-WHERE，GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT）；
  2. 聚合函数：计总、求和、平均、最大、最小（COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN）；
  3. 约束：主键唯一非空，外键关联，默认检查（PRIMARY KEY/UNIQUE/NOT NULL，FOREIGN KEY，DEFAULT/CHECK）；
  4. 事务：开始-提交-回滚（BEGIN-COMMIT-ROLLBACK）。

六、最后：每天5分钟复盘，强化记忆

  1. 早上：花5分钟默写“5大类核心关键字+DQL子句顺序”；
  2. 晚上：花10分钟，用之前的场景表，随机想一个需求（比如“查年龄最大的3个用户”），手写/敲出SQL；
  3. 遇到忘的点，只查“对应大类”（比如忘分页语法，只查DQL的分页部分），不从头翻表，强化“分类记忆”的逻辑。

总结：SQL记忆的核心是“先搭框架（5大类），再填高频细节（口诀+对比），最后用实操落地”。不用追求一次记全，先掌握80%高频语法，剩下的20%用到时结合场景查，记一次就再也忘不掉了。

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