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原创 图像去模糊的高效视觉状态空间模型(EVSSM)
论文提出了一种高效视觉扫描块(EVS),旨在解决传统卷积和Transformer在处理高分辨率图像时的局限性。传统卷积无法捕捉空间变化和非局部信息,而Transformer的计算复杂度高。状态空间模型(SSM)在自然语言处理中表现出色,但多方向扫描机制在视觉任务中计算代价高。EVS通过几何变换(翻转、转置)在单方向扫描中捕获多方向信息,显著降低计算成本。方法包括整体结构和EVS模块设计,后者通过几何变换和频域前馈网络(EDFFN)提升细节恢复能力并减少计算量。实验结果表明,EVS在处理高分辨率图像时具有高效
2025-05-12 10:27:28
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空空如也
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