- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 吴恩达机器学习笔记 | 人工智能入门笔记（一）
这篇笔记是我在学习吴恩达的机器学习课程后，整理的笔记，希望对大家有所帮助，如有错误，还请指正。机器学习是一个研究领域，它使计算机有能力在没有明确编程的情况下进行学习。你或许每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法每次，你打开谷歌、必应搜索到你需要的内容，正是因为他们有良好的学习算法。谷歌和微软实现了学习算法来排行网页每次，你用**Facebook**或苹果的图片分类程序他能认出你朋友的照片，这也是机器学习。每次您阅读您的电子邮件垃圾邮件筛选器，可以帮你过滤大量的垃圾邮件这也是一种学习算法。
2023-01-26 19:05:12
2511
2
原创 误差检测中高斯分布与多元高斯分布的理解
为什么会使用多元高斯分布呢？难道普通的高斯分布不能够满足我们的要求嘛，这需要直观的理解普通高斯分布于多元高斯分布的区别。普通高斯分布：总是关于轴对称的，也就是它只能从横纵两个方向扩张缩放：这使得它能较好的拟合这样的数据：而对这样的数据集不能较好的的拟合出一个我们想要的高斯分布：如果此时有一个异常的点（红点H1）：可以看出异常点红点与最外圈非异常点的概率大致是一致的，那么异常点H1也会被判定为正常点，这样的模型显然对于我们来说不太好。那么有什么解决的方法呢？一种方法是，通过
2022-04-25 12:39:55
677
原创 n阶行列式相乘
n阶行列式相乘关于行列式相乘代码如下#n阶行列式相乘（同阶）在实际中用的不是特变多，不如直接算n阶行列式#无特殊情况处理#N1表示第一个行列式#M1表示第二个行列式class Solution(object): def Ride(self): N=input('输入行列式1,按行输入，每一行以竖杆‘|’隔开\n').split("|")#使用竖杆分隔可以明白是几阶行列式 M=input("输入行列式2,按行输入，每一行以竖杆‘|’隔开\n").split
2021-04-18 22:50:21
2612
1
原创 C语言中的clock()函数，计时函数
clock():捕捉从程序开始运行到clock()被调用时所消耗的时间。这个时间单位是clock tick,即“时钟打点”。常数CLK_TCK:机器时钟每秒所走的时钟打点数。以下面代码为例来解释clock()函数的用法#include<stdio.h>#include<time.h> //包含time文件clock_t start,stop;//clock_t是clock()函数返回的变量类型double sum_time;//定义变量用来记录时间int ma
2021-03-07 21:46:02
7063
原创 （python）不可变对象与可变对象的深拷贝与浅拷贝区分
（python）区分深拷贝与浅拷贝当我们在对不可变对象与可变对象进行拷贝操作时会有细微的区别，下面我以自己测试的结果来展开分析它们之间的细微区别。在（python）中可变对象有：字典，列表，集合，自定义的对象等；不可变对象有：数字，字符串，元祖，function等；测试的重点：拷贝后a（源对象）与b（拷贝后的对象）地址时共享还是独立首先对可变对象list进行测试：#测试列表浅拷贝与深拷贝import copydef textCopy(): '''测试浅拷贝''' #不拷
2021-01-29 15:54:27
349
1
原创 代码优化的一些手段（以python为例）
代码优化的一些手段总结最近在学python，总结了一些关于代码优化的手段。作为初学者，写的可能任存在问题，希望大家斧正。遵循一些原则就可以提高运行的效率，避免低效计算1.在向列表添加元素时，使用append,而不使用+；同样在连接多个字符串时，使用join,而不使用+；（用“+”会产生新的对象，而延长了运行时间）当连接大量的字符串时，便可看出两者的运行效率，以下面的代码为例：import time #引入time进行计时#使用append添加元素strat=time.time()fo
2021-01-17 21:57:05
282
1
原创 关于华为eNSP模拟器设备注册，及AR/WLAN设备启动失败问题
关于华为ensp模拟器设备注册。自己的学习经验，可能任存在很多问题。若遇到如下情况AR设备启动失败:首先打开eNSP, 新建拓扑→点击菜单→工具→注册设备→全选→注册如果遇到注册失败:方法一:可以只选择用Router.就能启动成功了。方法二:检查自己是否安装了VirtualBox，安装完成后打开eNSP→点击帮助→FAQ→如何注册eNSP按步骤进行就能解决。之后如果还是启动失败的话则点击帮助→FAQ→如何解决AR/WLAN启动失败问题。分步骤检查虚拟网卡设置→网卡属
2021-01-14 14:17:28
16268
7
吴恩达机器学习笔记-人工智能机器学习算法入门笔记
2023-01-26
吴恩达AI for everyone学习笔记
2023-01-26
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人