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RSS订阅原创 速领！GitHub狂赞的《大模型基础》，揭秘大模型技术栈
在AI大模型领域，一本备受推崇的书籍为初学者提供了详实且易懂的学习指南。该书在GitHub上获得大量好评，内容涵盖传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑及检索增强生成等六大核心主题。为增强可读性，每章以动物为背景，使复杂的技术概念更加形象生动。书中不仅深入浅出地解释了语言模型的基础知识，还详细介绍了Transformer架构及其在GPT和BERT中的应用，以及如何通过Prompt工程和参数高效微调优化模型性能。此外，模型编辑和检索增强生成技术也被详细探讨，帮助读者理解如何提升模型的准
2025-05-09 20:42:01
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原创 爆赞！清华大牛整理的基于PyTorch从零开始大模型开发与微调
大模型作为AI和NLP领域的核心研究方向，结合PyTorch这一广泛应用的深度学习框架，成为当前技术发展的热点。掌握PyTorch的程序设计人员备受青睐，他们通过设计人工神经模型，挖掘数据潜在信息，为商业决策提供支持。
2025-05-09 20:38:29
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原创 GitHub标星破百万！AI大模型面试八股文（超详细）真的太强了！
众所周知AI大模型是现在乃至为了发展必不可少的关键，现在互联网公司不管大厂小厂都在大量招聘AI大模型工程师，而且给的薪资都非常高！
2025-04-15 19:57:31
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原创 GitHub标星16.4K！第一个用GitHub学大模型的简直就是个天才！
回首过往，我们曾一次次与时代风口擦肩而过：没赶上电商崛起时的创业浪潮，错过了短视频爆发的流量红利，也错失了Web3.0的技术革新机遇。
2025-04-12 21:45:28
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原创 大语言模型的开发利器langchainan安装使用及快速入门
简单来说，langchain是一个基于大语言模型之上的开发框架，有了他，我们就可以轻松在各种大模型之上进行实际应用的开发。langchain的主要特点有两个，第一点就是组件化。langchain提供了各种封装好的组件供我们使用，大大缩短了我们开发的时间。第二点就是提供了工具链，可以组装各种组件，从而实现更加复杂的功能。有了langchain的各种工具，现在你就可以快速开发一个属于你自己的LLM应用啦。
2025-04-12 19:58:17
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原创 代码小白救星！被 PyTorch 官方推荐的深度学习教程,手把手教学速领！
如果你是被逼上梁山要去搞深度学习，这个真的是代码水平跟不上的救星！博主发现了一份对新手超友好的深度学习入门教程！手把手教学，保姆级讲解，再也不用担心看不懂代码啦！
2025-04-11 20:55:43
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原创 深度学习：AI 大模型时代的智能引擎
当 Deepspeek 以逼真到难辨真假的语音合成和视频生成技术横空出世，瞬间引发了全球对 AI 伦理与技术边界的激烈讨论。从伪造名人演讲、制造虚假新闻，到影视行业的特效革新，这项技术以惊人的速度渗透进大众视野。但在 Deepspeek 强大功能的背后，深度学习无疑是其核心驱动力。事实上，无论是掀起热潮的 Deepspeek，还是其他炙手可热的 AI 大模型，都离不开深度学习的技术支撑，它就像幕后的 “智慧大脑”，为这些模型赋予了强大的能力。
2025-04-11 20:50:27
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原创 突然发现大模型RAG优化思路真的好清晰！关键痛点及对应解决方案
受到 Barnett 等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval AugmentedGeneration System》的启发，本文将探讨论文中提到的七个痛点，以及在开发检索增强型生成(RAG)流程中常见的五个额外痛点。更为关键的是，我们将深入讨论这些 RAG 痛点的解决策略，使我们在日常 RAG 开发中能更好地应对这些挑战。
2025-04-09 17:29:41
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原创 一文搞懂什么是“RAG”：让大模型也能随时查找最新资料
在人工智能领域，大模型就像一个博览群书却记性不太好的天才学生。它能写出文采斐然的文章，能解答复杂的数学题，但偶尔会把历史事件的时间记混，或者把科学常识张冠李戴。这时就需要一种名为RAG（检索增强生成）的技术，给这位"健忘天才"配上一个随身图书馆。
2025-04-09 16:44:22
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原创 保姆级 AI 智能体学习笔记，助你从 0 进阶大模型领域高手
AI Agent（智能体）是指有能力主动思考和行动的智能体，能够以类似人类的方式工作，通过大模型来 “理解” 用户需求，主动 “规划” 以达成目标，使用各种 “工具” 来完成任务，并最终 “行动” 执行这些任务。今天给小伙伴们分享的这份笔记仅在AI Agent模块就涵盖了以及最重要的12个部分，带你从0到1成为大模型领域大牛，小白也可以轻松看懂，这个笔记内容本就是针对新手的，循序渐进的加大难度，它更偏向于随时可用的工作场景实用。
2025-04-07 20:14:09
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原创 什么是大型语言模型（LLM）？哪个大模型更好用？
大型语言模型 (LLM) 是人工智能 (AI) 的一个类别，代表旨在模仿人类智能并执行各种任务的深度学习算法。这些模型在庞大的数据集上进行了广泛的训练，使它们能够识别、翻译、预测和生成文本和其他内容。这些模型被称为神经网络，其灵感来自人脑结构。与人脑非常相似，它们经过训练和微调以处理各种任务，包括回答问题、生成各种内容和解决问题。一个流行的例子是 ChatGPT，一个训练有素且经过精细调整的 LLM。
2025-04-07 19:02:54
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原创 GitHub星标16.6K，吴恩达的【大模型入门教程】究竟有什么魔力？
因此被整理出了中文版，那么这份教程究竟有什么魔力，让其在GitHub拿到16.6K的Star呢？
2025-04-02 16:09:54
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原创 什么是AI大模型？看deepseek用通俗易懂的语言解释
从ChatGPT问世以来，豆包、Kimi、文心一言、deepseek逐渐映入眼帘。其实这些软件有一个共同的名字就叫AI大模型。
2025-04-02 15:19:26
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原创 使用LLaMA-Factory快速训练自己的专用大模型
本文聊聊 LLama-Factory，它是一个开源框架，这里头可以找到一系列预制的组件和模板，让你不用从零开始，就能训练出自己的语言模型（微调）。不管是聊天机器人，还是文章生成器，甚至是问答系统，都能搞定。而且，LLama-Factory 还支持多种框架和数据集，这意味着你可以根据项目需求灵活选择，把精力集中在真正重要的事情上——创造价值。使用LLama-Factory，常见的就是训练LoRA模型，增强模型在某方面的生成能力。
2024-09-03 15:51:35
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原创 爆赞！清华大牛整理的基于PyTorch从零开始大模型开发与微调
他们的主要工作就是利用获得的数据集设计不同的人工神经模型，利用人工神经网络强大的学习能力提取和挖掘数据集中包含的潜在信息,编写相应的 PyTorch 程序对数据进行处理，对其价值进行进一步开发，为商业机会的获取、管理模式的创新、决策的制定提供相应的支持。今天给小伙伴们分享的这份手册使用 PyTorch 2.0 作为学习大模型的基本框架，以 Chat GLM 为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
2024-09-03 15:14:06
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原创 复旦NLP团队新作：大规模语言模型从理论到实践PDF版
2022 年 11 月，Chat GPT 的问世展示了大语言模型的强大潜能，并迅速引起了广泛关注。Chat GPT 能够有效理解用户需求，并根据上下文提供恰当的回答。它不仅可以进行日常对话，还能够完成复杂任务，如撰写文章、回答问题等。令人惊讶的是，所有这些任务都由一个模型完成。在许多任务上，ChatGPT 的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。这对于人工智能领域具有重大意义，并对自然语言处理研究产生了深远影响。
2024-08-31 16:20:41
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原创 用「图灵测试」检验AI尤其是大语言模型，真的科学吗？
在他看来，智力是一种有效获得新技能的能力，而这些技能是训练过程中没有准备好的，目的是完成与系统之前所见过的任务差异足够大的任务。」她认为，图灵提出的「模仿游戏」是一种思考机器智能可能是什么样子的方法，而不是一种定义明确的测试。他认为，真正的智能并不在于掌握某项技能，而在于把学到的知识运用到新的、不同的情境中。「如果你想谈论完全的、人类水平的智能，我会说我们还有些遥远，因为人类水平的智能有许多方面是我们看不到的。例如，任务中存在足够多的冗余，在举出足够多的例子后，测试对象可能会对答案做出有根据的猜测。
2024-08-31 16:16:32
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原创 Python关于迭代器的使用
迭代是一种重复获取数据集合中元素的过程，一次只获取一个元素，直到遍历完所有元素。在Python中，迭代通常用于遍历序列（如列表、元组）或任何可迭代对象。1.2 Python中的迭代机制Python的迭代机制依赖于两个特殊方法：__iter__和__next__。__iter__方法返回一个迭代器对象，而__next__方法则负责返回迭代器的下一个值。当没有更多的值可返回时，__next__会抛出StopIteration异常。这使得Python中的所有可迭代对象都可以被自然地用于for循环。
2024-08-28 16:03:26
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原创 豆瓣评分9.4！最适合Python入门后进阶的Python食谱！
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。今天给小伙伴们分享的这份手册，介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
2024-08-27 15:09:19
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原创 Python并发编程：多线程（threading模块）
多线程是一种并发编程方式，它允许在一个进程内同时运行多个线程，从而提高程序的运行效率。线程是轻量级的进程，拥有自己的栈空间，但共享同一个进程的内存空间。本文详细介绍了Python的threading模块，包括线程的创建、线程同步、线程池的使用，并通过多个示例展示了如何在实际项目中应用这些技术。通过学习这些内容，您应该能够熟练掌握Python中的多线程编程，提高编写并发程序的能力。多线程编程可以显著提高程序的并发性能，但也带来了新的挑战和问题。
2024-08-27 14:10:52
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原创 豆瓣评分7.9！世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册！
Python是一门流行的开源编程语言，广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大，同时相对简单，而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员，都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量，因此无论你的项目是大还是小，选择Python都将带来战略性的优势。今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言，力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求，并拥有足够的深度以便实用。
2024-08-26 16:08:42
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原创 PyCharm连接远程服务器配置的全过程
相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。
2024-08-26 16:01:15
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原创 Python进行Socket接口测试的实现
在计算机网络编程中，socket（套接字）是一个抽象层，用于描述网络上的两个应用程序之间的通信链路。它允许程序员通过网络发送和接收数据，就像两个程序之间通过文件系统进行数据交换一样。socket 提供了一种统一的接口，使得不同操作系统上的应用程序可以进行网络通信，而无需关心底层网络细节。Python 提供了一个内置的socket模块，使得开发者可以轻松地进行网络通信。这个模块实现了许多与网络相关的函数和类，使得创建客户端和服务器应用程序变得简单和直观。
2024-08-24 19:58:07
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原创 Python元组之不可变序列的奥秘与应用方式
Python 中的元组（Tuple）是一种有序的、不可变的数据结构，它是序列的一种特殊形式，就像一个固定大小的盒子，一旦放入物品就无法更换或移除。元组可以包含任何类型的数据，如数字、字符串甚至是其他元组。相比列表，元组在很多场景下提供了更高效、安全的选择。
2024-08-24 18:51:57
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原创 探究Python中的函数与模块
随着程序的复杂度增加，代码的组织与重用性就显得尤为重要。为了编写更加结构化、易于维护的代码，函数和模块的使用是必不可少的。函数是Python中最基本的代码组织形式，通过将代码封装成函数，我们可以实现代码的重用、提高代码的可读性以及简化调试过程。而模块则是Python代码的另一种组织形式，通过将相关函数、类和变量组织在一个模块中，可以方便地进行代码的共享和维护。
2024-08-24 14:55:24
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原创 Python中的random模块及相关模块详解
random模块是Python标准库中用于生成伪随机数的模块。伪随机数是通过算法生成的数列，在一定范围内表现出随机性。虽然这些数列在一定程度上是可预测的，但对于大多数应用来说已经足够。随机函数是计算机科学中一个基础而又重要的概念，random模块为我们提供了丰富的功能来处理随机性。通过深入学习和应用random模块以及numpy、secrets和matplotlib等相关模块，我们可以更好地处理各种随机性相关的问题。
2024-08-24 13:39:05
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原创 GitHub星标破万！Python学习教程（超详细），真的太强了！
Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。今天给小伙伴们分享一份GitHub上超详细的Python学习教程，废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个：
2024-08-23 15:12:35
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原创 python多进程日志以及分布式日志的实现方式
本篇所提供的多进程日志解决方法的目的是尽可能少做配置和修改，保留原有编程习惯的同时兼顾了代码的易用性。
2024-08-23 14:55:38
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原创 豆瓣评分9.0！Python3网络爬虫开发实战，堪称教学典范！
今天我们所处的时代是信息化时代，是数据驱动的人工智能时代。在人工智能、物联网时代，万物互联和物理世界的全面数字化使得人工智能可以基于这些数据产生优质的决策，从而对人类的生产生活产生巨大价值。在这个以数据驱动为特征的时代，数据是最基础的。数据既可以通过研发产品获得，也可以通过爬虫采集公开数据获得，因此爬虫技术在这个快速发展的时代就显得尤为重要，高端爬虫人才的收人也在逐年提高。
2024-08-22 15:32:58
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原创 Python Tuples（元组）详解
本文，我们对 Python Tuples进行了详细的分析，元组是一种不可变、有序的集合，可以包含任意类型的元素。元组通过逗号分隔的值创建，通常使用括号括起来。由于其不可变性，元组更安全且更高效，适用于需要固定数据集的场景。元组支持索引访问、切片、连接和解包操作，但不支持修改。常用内置函数包括len(), max(), min(), sum()等。元组也可以作为字典的键或集合的元素，适用于需要数据完整性和高性能的场景。
2024-08-22 14:22:17
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原创 豆瓣评分8.7！Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册！
在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。近年来，由于Python有不断改良的库(主要是pandas)，使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来
2024-08-21 13:58:56
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原创 Python网络编程：Web框架基础（Flask/Django）
通过本文的介绍，我们了解了Flask和Django两个流行的Python Web框架的基础知识。Flask作为一个轻量级框架，适合中小型项目，具有较高的灵活性。Django作为一个功能全面的框架，适合大型复杂项目，内置了丰富的功能。通过综合示例，我们展示了如何使用这两个框架构建Web应用，希望读者能够根据自己的需求选择合适的框架，并在实际项目中加以应用。
2024-08-21 13:51:09
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原创 豆瓣评分8.6！Python社区出版的Python故事教程，太强了！
Python 是活力四射的语言，是不断发展中的语言。就连使用 Python 多年的行者也不敢说对 Python 的方方面面都了解并可以自由运用，想必读者可能更加无法快速掌握所有重点技巧了。今天给小伙伴们分享的这份手册是，是一本Python语言详解书籍，由Python的行者根据自身经验组织而成，是为从来没有听说过Python的准备的一份实用的导学性质的书，笔者试图将优化后的学习体验，通过故事的方式传达给读者。对于零基础的小白来说更建议入门后再来品读。
2024-08-20 15:31:51
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原创 Python网络编程：HTTP请求（requests模块）
requests模块是一个用于发送HTTP请求的第三方库，其设计初衷是简化HTTP请求的发送和处理。与Python标准库中的urllib相比，requests提供了更直观和便捷的API，使开发者能够快速编写功能强大的HTTP客户端。1.1 安装requests模块在使用requests模块之前，需要先安装它。1.2 导入requests模块。
2024-08-20 14:38:00
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原创 10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。
2024-08-17 14:45:23
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原创 Python网络编程：socket编程
本文详细介绍了 Python 的 socket 编程，包括基础概念、核心组件、常用功能等，并通过一个综合的聊天程序示例展示了如何在实际项目中应用这些技术。通过学习这些内容，您应该能够熟练掌握 Python 中的 socket 编程，提高编写网络通信程序的能力。Socket 编程是网络编程的重要组成部分，但在实际项目中，还需要考虑安全性、性能、错误处理等诸多问题。希望本文能帮助您更好地理解和掌握 Python 中的 socket 编程。
2024-08-17 14:01:33
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原创 豆瓣评分9.4！Python程序员必读的《流畅的Python》，放这里了！
Python 官方教程的开头是这样写的：“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。””这句话本身并无大碍，但需要注意的是，正因为它既好学又好用，所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分，只需要几个小时，经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月，在那些先入为主的编程语言的影响下，开发者们会慢慢地写出带着“口音”的 Python 代码。即便 Python 是你的初恋，也难逃此命运。
2024-08-16 14:39:02
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原创 Python数据分析：数据可视化（Matplotlib、Seaborn）
本文详细介绍了Python中两个主要的数据可视化库——Matplotlib和Seaborn的使用方法，并通过一个综合实例展示了如何使用这两个库进行数据可视化。Matplotlib提供了强大的绘图功能和高度的定制性，而Seaborn则提供了更简洁的接口和更美观的默认样式。根据不同的需求，我们可以选择合适的库进行数据可视化，从而更好地理解和解释数据。
2024-08-16 14:25:17
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原创 GitHub星标68K！Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python 无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目，以很低的学习成本快速完成项目的研究。今天给小伙伴们分享的这份本着实用性的目的，着眼于整个数据分析的流程，介绍了从数据采集到可视化的大致流程。内容涵盖以及。
2024-08-15 14:45:24
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Python实战案例合集·
2024-05-15
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