[机器学习]建立人脸识别数据集并识别人脸

最新推荐文章于 2024-07-28 21:49:23 发布

海绵宝里宝气

最新推荐文章于 2024-07-28 21:49:23 发布

阅读量593

点赞数

分类专栏：人工智能与机器学习文章标签： stm32 单片机嵌入式硬件

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_47593895/article/details/121567720

版权

本文介绍了如何使用dlib库建立人脸识别数据集，并详细讲解了计算人脸特征值的过程，从而实现高效准确的人脸识别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

一、建立自己的人脸信息库
二、计算人脸特征值
参考

一、建立自己的人脸信息库

import cv2
import dlib
import os
import sys
import random

# 存储位置
output_dir = 'D:/mypicture/picture/'
size = 64

if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)


# 改变图片的亮度与对比度

def relight(img, light=1, bias=0):
    w = img.shape[1]
    h = img.shape[0]
    # image = []
    for i in range(0, w):
        for j in range(0, h):
            for c in range(3):
                tmp = int(img[j, i, c] * light + bias)
                if tmp > 255:
                    tmp = 255
                elif tmp < 0:
                    tmp = 0
                img[j, i, c] = tmp
    return img


# 使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 打开摄像头 参数为输入流，可以为摄像头或视频文件
camera = cv2.VideoCapture(0)
index = 1
while True:
    if (index <= 20):  # 存储15张人脸特征图像
        print('Being processed picture %s' % index

最低0.47元/天解锁文章