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原创 生产级编排AI工作流套件:Flyte全面使用指南 — Getting started

Flyte 是一个开源编排器,用于构建生产级数据和机器学习流水线。它以 Kubernetes 作为底层平台,注重可扩展性和可重复性。借助 Flyte,用户团队可以使用 Python SDK 构建流水线,并将其无缝部署在云端和本地环境中,从而实现分布式处理和高效的资源利用。

2025-05-12 12:10:45 963

原创 生产级AI/ML特征存储平台:Feast全面使用指南 — Use Cases & Third party integrations & FAQ

Feast(Feature Store)是一个开源特征存储平台,通过帮助团队定义、管理、验证和提供生产级AI/ML特征,助力大规模生产机器学习系统的运营。

2025-05-10 17:48:47 1034

原创 生产级AI/ML特征存储平台:Feast全面使用指南 — Components

Feast(Feature Store)是一个开源特征存储平台,通过帮助团队定义、管理、验证和提供生产级AI/ML特征,助力大规模生产机器学习系统的运营。

2025-05-09 06:13:39 877

原创 生产级AI/ML特征存储平台:Feast全面使用指南 — Concepts

Feast(Feature Store)是一个开源特征存储平台,通过帮助团队定义、管理、验证和提供生产级AI/ML特征,助力大规模生产机器学习系统的运营。

2025-05-08 14:46:42 1337

原创 生产级AI/ML特征存储平台:Feast全面使用指南 — Architecture

Feast(Feature Store)是一个开源特征存储平台,通过帮助团队定义、管理、验证和提供生产级AI/ML特征,助力大规模生产机器学习系统的运营。

2025-05-07 11:59:39 1199

原创 生产级AI/ML特征存储平台:Feast全面使用指南 — Quickstart

Feast(Feature Store)是一个开源特征存储平台,通过帮助团队定义、管理、验证和提供生产级AI/ML特征,助力大规模生产机器学习系统的运营。

2025-05-06 12:19:31 1221

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — FOR DEVELOPERS

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-05-03 15:50:41 1204

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — OTHER COMPONENTS/FEATURES/TOPICS

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-05-02 19:04:36 1162

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — MAIN COMPONENTS Part Ⅳ

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-05-01 18:40:50 1028

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — MAIN COMPONENTS Part Ⅲ

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-04-30 17:14:40 878

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — MAIN COMPONENTS Part Ⅱ

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-04-29 15:03:11 1243

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — MAIN COMPONENTS PartⅠ

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-04-28 14:58:15 1298

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — FIRST STEPS

Qlib 是微软亚洲研究院开源的一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-04-27 13:41:03 1438

原创 学习笔记:Qlib 量化投资平台框架 — GETTING STARTED

微软开源 Qlib 是一个面向人工智能的量化投资平台,旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力,赋能研究,并创造价值,从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。借助 Qlib,用户可以轻松尝试他们的想法,以创建更优秀的量化投资策略。

2025-04-26 21:14:04 1104

原创 文档编辑:reStructuredText全面使用指南 — 第四部分 高级主题

reStructuredText(简称RST或ReST)是一种轻量级的标记语言,用于编写结构化的文档。它由Python社区开发,并广泛应用于技术文档、书籍、博客文章等。reStructuredText的设计目标是简洁、易读且易于转换为其他格式(如HTML、ePub、PDF、LaTeX等)。

2025-04-25 12:40:09 1001

原创 文档编辑:reStructuredText全面使用指南 — 第三部分 进阶特性

reStructuredText(简称RST或ReST)是一种轻量级的标记语言,用于编写结构化的文档。它由Python社区开发,并广泛应用于技术文档、书籍、博客文章等。reStructuredText的设计目标是简洁、易读且易于转换为其他格式(如HTML、ePub、PDF、LaTeX等)。

2025-04-25 12:39:26 769

原创 文档编辑:reStructuredText全面使用指南 — 第二部分 基础语法

reStructuredText(简称RST或ReST)是一种轻量级的标记语言,用于编写结构化的文档。它由Python社区开发,并广泛应用于技术文档、书籍、博客文章等。reStructuredText的设计目标是简洁、易读且易于转换为其他格式(如HTML、ePub、PDF、LaTeX等)。

2025-04-25 12:38:25 759

原创 文档编辑:reStructuredText全面使用指南 — 第一部分 介绍

reStructuredText(简称RST或ReST)是一种轻量级的标记语言,用于编写结构化的文档。它由Python社区开发,并广泛应用于技术文档、书籍、博客文章等。reStructuredText的设计目标是简洁、易读且易于转换为其他格式(如HTML、ePub、PDF、LaTeX等)。

2025-04-25 12:36:50 744

原创 协作开发攻略:Git全面使用指南 — 结语

Git 是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变更。它能帮助开发者有效管理代码版本,支持多人协作开发,方便代码合并与冲突解决,广泛应用于软件开发领域。

2025-04-24 15:40:35 1130

原创 协作开发攻略:Git全面使用指南 — 第三部分 特殊应用场景

Git 是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变更。它能帮助开发者有效管理代码版本,支持多人协作开发,方便代码合并与冲突解决,广泛应用于软件开发领域。

2025-04-24 15:39:38 929

原创 协作开发攻略:Git全面使用指南 — 第二部分 高级技巧与最佳实践

Git 是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变更。它能帮助开发者有效管理代码版本,支持多人协作开发,方便代码合并与冲突解决,广泛应用于软件开发领域。

2025-04-24 15:38:55 1072

原创 协作开发攻略:Git全面使用指南 — 第一部分 Git基础

Git 是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变更。它能帮助开发者有效管理代码版本,支持多人协作开发,方便代码合并与冲突解决,广泛应用于软件开发领域。

2025-04-24 15:38:17 802

原创 协作开发攻略:Git全面使用指南 — 引言

Git 是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变更。它能帮助开发者有效管理代码版本,支持多人协作开发,方便代码合并与冲突解决,广泛应用于软件开发领域。

2025-04-24 15:36:37 1167

原创 文档构建:Sphinx全面使用指南 — 强化篇

Sphinx 是一款强大的文档生成工具,使用 reStructuredText 作为标记语言,通过扩展兼容 Markdown,支持 HTML、PDF、EPUB 等多种输出格式。它具备自动索引、代码高亮、跨语言支持等功能,通过扩展可集成更多特性,广泛用于项目文档生成。

2025-04-23 16:41:01 877

原创 文档构建:Sphinx全面使用指南 — 实战篇

Sphinx 是一款强大的文档生成工具,使用 reStructuredText 作为标记语言,通过扩展兼容 Markdown,支持 HTML、PDF、EPUB 等多种输出格式。它具备自动索引、代码高亮、跨语言支持等功能,通过扩展可集成更多特性,广泛用于项目文档生成。

2025-04-23 16:39:29 972

原创 文档构建:Sphinx全面使用指南 — 进阶篇

Sphinx 是一款强大的文档生成工具,使用 reStructuredText 作为标记语言,通过扩展兼容 Markdown,支持 HTML、PDF、EPUB 等多种输出格式。它具备自动索引、代码高亮、跨语言支持等功能,通过扩展可集成更多特性,广泛用于项目文档生成。

2025-04-23 16:38:07 987

原创 文档构建:Sphinx全面使用指南 — 基础篇

Sphinx 是一款强大的文档生成工具,使用 reStructuredText 作为标记语言,通过扩展兼容 Markdown,支持 HTML、PDF、EPUB 等多种输出格式。它具备自动索引、代码高亮、跨语言支持等功能,通过扩展可集成更多特性,广泛用于项目文档生成。

2025-04-22 17:20:42 472

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 9. Math Transform(数学变换)/ 10. Math Operators(数学运算符)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-21 13:46:41 847

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 8. Statistic Functions(统计函数)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-21 13:46:12 830

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 7. Pattern Recognition(模式识别)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-21 13:45:45 800

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 5. Price Transform(价格变换)/ 6. Cycle Indicators(周期指标)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-21 13:44:52 1080

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 3. Volume Indicators(成交量指标)/ 4. Volatility Indicators(波动率指标)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-21 13:44:12 881

原创 UV使用指南:比 pip 快 10-100 倍的Python项目包管理工具,内附全部命令和配置参数说明

UV 是由 Astral 团队开发的一款用 Rust 编写的 Python 包和项目管理器,目标是成为“Python 的 “Cargo”。它集成了 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine 和 virtualenv 等工具的功能。

2025-04-20 23:16:31 1214

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 2. Momentum Indicators(动量指标)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-19 17:26:19 888

原创 速查手册:TA-Lib 超过150种量化技术指标计算全解 - 1. Overlap Studies(重叠指标)

TA-Lib(Technical Analysis Library)是广泛使用的金融技术分析库,实现了超过150种技术指标计算函数,适用于股票、期货等金融数据的技术分析,帮助用户进行量化研究和交易策略开发。

2025-04-19 17:24:24 750

原创 PyBroker量化交易系列:第四部分 回测与性能评估

本教程全面指导读者掌握PyBroker框架在量化交易中的应用。涵盖安装配置、开发环境搭建与数据处理技巧。通过构建和优化简单交易策略,逐步深入多因子模型设计与实现。深入讲解风险管理、资金管理、回测分析、持续监控和调整策略等关键环节,助力读者掌握稳健交易策略开发全流程。

2025-04-17 14:06:17 1078

原创 PyBroker量化交易系列:第三部分 风险管理与资金管理

本教程全面指导读者掌握PyBroker框架在量化交易中的应用。涵盖安装配置、开发环境搭建与数据处理技巧。通过构建和优化简单交易策略,逐步深入多因子模型设计与实现。深入讲解风险管理、资金管理、回测分析、持续监控和调整策略等关键环节,助力读者掌握稳健交易策略开发全流程。

2025-04-17 14:05:53 1017

原创 PyBroker量化交易系列:第二部分 策略开发

本教程全面指导读者掌握PyBroker框架在量化交易中的应用。涵盖安装配置、开发环境搭建与数据处理技巧。通过构建和优化简单交易策略,逐步深入多因子模型设计与实现。深入讲解风险管理、资金管理、回测分析、持续监控和调整策略等关键环节,助力读者掌握稳健交易策略开发全流程。

2025-04-16 18:11:09 1203

原创 PyBroker量化交易系列:第一部分 环境搭建与基础知识

本教程全面指导读者掌握PyBroker框架在量化交易中的应用。涵盖安装配置、开发环境搭建与数据处理技巧。通过构建和优化简单交易策略,逐步深入多因子模型设计与实现。深入讲解风险管理、资金管理、回测分析、持续监控和调整策略等关键环节,助力读者掌握稳健交易策略开发全流程。

2025-04-16 02:04:10 832

原创 VectorBT量化入门系列:第六章 VectorBT实战案例:机器学习预测策略

本教程专为中高级开发者设计,系统讲解VectorBT技术在量化交易中的应用。通过结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标,深度探索策略开发、回测优化与风险评估的核心方法。从数据获取到策略部署,全面提升量化交易能力,助力开发者构建高效、稳健的交易系统。

2025-04-13 19:29:56 1472

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