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RSS订阅原创 深度学习常见训练参数
而当学习率设置的过大时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大，内存不够。精确率(precision) =79.8%，意味着被认为是ok的图中有20.2%的ng图，即ng容易被检测成ok。（由于训练是利用完整的数据一次性完成的，而不是按批处理的，本参数值不影响）当对边界框内的图像部分进行分类以保持所提出的边界框时，该参数确定最小置信度。一个类的权重越大，他在训练过程中的影响也就越大。使用的不同级别生成锚的不同大小的数量。
2023-10-08 18:41:28
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原创 Halcon 窗口显示对象过多，缩放目标丢失问题解决。
最近正在研究导图软件。由于Halcon的绘图、显示图像较为简单粗暴。选择使用Halcon作为展示面板。
2023-05-31 11:31:05
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空空如也
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