荔枝科研社-CSDN博客

原创 PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DC/DC双机并联电源开环热仿真

本文聚焦于DCDC电源系统，针对常见谐振拓扑存在的不足，引入LCC谐振拓扑，并开展基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真研究。通过分析常见拓扑的缺点，阐述LCC谐振拓扑的优势，详细介绍对并联型LCC谐振变换器进行开环热仿真的过程及结果，观测原边两台LCC谐振变换器并联电源开关管的损耗分布情况，验证其实现软开关ZVS的特性，为高电压、高功率能量转换场景下的电源设计提供理论依据和参考。

2026-01-06 10:49:39 290

原创考虑多微网电能互补与需求响应的微网双层优化模型（Matlab代码实现）

多微网是由多个独立可控的子微网通过公共耦合点（PCC）互联形成的网络，支持电能、热能等多种能源的互补交互。并联型：子微网通过断路器与配电网并联，支持并网/孤岛模式切换；多能互补型：整合光伏、风电、储能、燃气轮机等多种能源设备，并通过热电气联产实现能源梯级利用；P2P共享型：通过无线通信网络（如5G）实现微网间的电能、热能和燃料流共享。

2026-01-06 10:48:39 490

原创三自由度机械臂自适应神经网络控制（Matlab代码实现）

针对三自由度机械臂在复杂工业环境中存在的滞回非线性、动力学不确定性及状态不可测问题，本文提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络与高增益观测器的自适应控制框架。通过构建双神经网络分别逼近系统动力学模型与滞回特性，结合高增益观测器实现状态估计，并基于李雅普诺夫稳定性理论设计自适应律。仿真与实验结果表明，该方案在存在模型误差和外部干扰的场景下，关节角跟踪误差收敛至±0.3N·m以内，较传统PID控制精度提升87%，且单次控制循环耗时低于0.2ms，满足实时性要求。

2026-01-06 10:47:37 378

原创【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

韧性的多阶段特性灾前：主动感知、预判灾害并优化资源布局（如移动储能）的能力。灾中：抵抗扰动、维持关键负荷供电的鲁棒性。灾后：快速恢复供电的适应性与自愈能力。美国、欧盟等机构进一步细化了韧性特征，如鲁棒性、机敏性、恢复力和学习力。评价指标与不足静态指标：基于网络拓扑的连通性、中心性等，反映系统结构的抗毁性。动态指标：如恢复供电时间、甩负荷成本、系统性能曲线下的缺失面积（韧性三角形/梯形模型）。现存问题。

2026-01-06 10:46:37 86

原创（对比示例）(PSOvsMPSOvsTACPSOvsSOAvsGA)5种智能算法优化路径规划解决二维栅格地图对比Matlab代码

PSO 是一种基于群体智能的优化算法，灵感来源于鸟群觅食行为。在 PSO 中，每个粒子代表问题的一个潜在解，通过在解空间中不断更新自身的速度和位置来搜索最优解。粒子的速度更新受到自身历史最优位置和群体历史最优位置的影响，使得粒子能够朝着全局最优方向移动。

2026-01-06 10:45:41 230

原创【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度（Matlab代码实现）

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2026-01-06 10:44:43 222

原创 (IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群（Matlab代码实现）

粒子群算法是一种群体智能优化算法，灵感来源于鸟群或鱼群等自然界中的群体行为。在算法中，每个个体被视为一个粒子，代表问题的一个潜在解。粒子在解空间中飞行，通过跟踪个体极值和群体极值来不断更新自己的位置和速度。个体极值是粒子自身所经历过的最优位置，群体极值是整个粒子群所经历过的最优位置。通过不断迭代更新，粒子逐渐向全局最优解靠近。

2026-01-06 10:43:42 391

原创【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(上)—MPS预配置（Matlab代码实现）

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2026-01-06 10:42:39 128

原创（IEEE顶刊复现）改进的中点电位平衡策略：基于最优零序电压注入法的二极管钳位型NPC三电平拓扑中点电位平衡仿真

本文针对二极管钳位型NPC三电平拓扑中存在的中点电位不平衡问题，提出一种基于最优零序电压注入法的改进控制策略。通过理论分析建立中点电位波动模型，推导出最优零序电压的解析计算方法，并采用载波脉宽调制（CPWM）实现控制。仿真结果表明，在0.3s时注入最优零序电压后，中点电位波动显著降低，系统动态性能得到显著提升。研究为三电平逆变器的工程应用提供了理论支持与仿真验证。

2026-01-06 10:41:39 379

原创 220kV电力系统双端电源相间距离保护仿真研究（Simulink仿真实现）

本文围绕220kV电力系统双端电源的相间距离保护展开研究。首先介绍了距离保护中相间距离保护的基本原理，阐述了第I段和第II段距离保护的整定原则。接着详细计算了I段和II段保护定值，并通过仿真构建“0°接线”的方向阻抗继电器模块进行分析。随后深入探讨了系统振荡和过渡电阻对距离保护的影响，通过设置振荡和不同过渡电阻情况下的仿真，分析相关电气量的变化曲线，验证理论分析并得出相应结论，为220kV电力系统相间距离保护的设计与运行提供参考。

2026-01-06 10:40:42 384

原创【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度（即机动速度）、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现）

飞机的能量-机动性(Energy-Maneuverability, E-M)特性是空战性能评估中的重要指标。E-M特性通过考察飞机在不同速度和高度下的能量状态，分析其机动性的能力。我们可以通过E-M图来理解和评估飞机的最大转弯速度、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数，这些都与飞机的真空速度（True Airspeed, TAS）有关。以下是一些关键概念的解释：1. 最大转弯速度（Maximum Turn Speed）最大转弯速度是指飞机能够达到的最高稳定水平转弯速度。

2026-01-05 10:05:33 612

原创多旋翼物流无人机节能轨迹规划（Python代码实现）

多旋翼物流无人机的节能轨迹规划是一项重要的技术，可以有效减少无人机的能量消耗，延长飞行时间，提高物流效率。下面是一些常见的节能轨迹规划方法：最短路径规划：通过寻找起点和终点之间的最短路径，减少飞行距离，从而节省能量消耗。可以使用经典的最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法来实现。动态路径规划：考虑当前环境的动态变化，比如风速、天气状况和地形高度等因素，并实时优化飞行路径。这样可以避免飞行过程中遭受很大的阻力，从而减少能量消耗。

2026-01-05 10:05:07 510

原创【电力系统状态估计与PMU(相量测量单元)】使用WLS和PMU来估计系统的电压幅值和角度还将这些值与使用Newton-Raphson方法获得的状态进行比较（Matlab代码实现）

电力系统状态估计是电力系统运行和监控中的一个重要环节，其目标是通过收集系统中各种测量数据，如电流、电压等，来估计系统中各个节点的电压幅值和相角。这些估计值对于系统的运行、控制和保护都至关重要。在电力系统状态估计中，常用的方法包括加权最小二乘法（WLS）和相量测量单元（PMU）。WLS方法是一种基于测量残差的迭代算法，通过最小化实际测量值与模型估计值之间的残差平方和来估计状态变量。而PMU是一种高精度、高速度的电力系统测量设备，可以提供实时的电压相位和幅值数据，用于辅助状态估计。

2026-01-05 10:04:33 553

原创数据驱动的两阶段分布鲁棒（1-范数和∞-范数约束）的电热综合能源系统研究（Matlab代码实现）

2020 年 9 月 22 号中国公布了碳中和目标，可见的未来配电网中将会接入大量分布式电源和储能系统(energy storage system，ESS)，直流配电网能为 DG 和 ESS 提供直流并网接口，考虑到当前广泛存在的交流配电网，基于电力电子技术的交直流配电网将是未来发展的一个重要方向[1-2]，其关键技术之一便是合理的优化调度策略[3]。针对优化调度中的不确定因素，当前主要常用随机优化和鲁棒优化(robust optimization，RO)方法。

2026-01-05 10:03:32 493

原创【配电网智能软开关和储能联合划】具有源荷不平衡特性的配电网智能软开关和储能联合规划（Matlab代码实现）

智能软开关与储能系统的联合规划是应对源荷不平衡的核心技术路径。通过多目标优化与鲁棒优化方法，结合分层模型和先进算法，可显著提升配电网的经济性、可靠性与新能源消纳能力。未来需进一步突破设备成本与模型复杂度的限制，推动配电网向柔性化、智能化方向发展。📚2 运行结果🎉3参考文献。

2026-01-05 10:02:30 534

原创【复现】基于非奇异终端滑模和扩张状态观测器的导弹制导跟踪设计，机动目标制导律设计研究（Matlab代码实现）

本研究聚焦于导弹制导跟踪领域的前沿技术，深入开展了基于非奇异终端滑模控制理论与扩张状态观测器的导弹制导跟踪系统设计工作，并着重对机动目标制导律进行了创新性设计与优化。旨在提升导弹在复杂作战环境下对机动目标的精确打击能力，特别是在满足拦截角约束条件下的制导跟踪性能。

2026-01-05 10:01:27 747

原创基于模型预测控制(MPC)的超宽带(UWB)技术研究（Matlab代码实现）

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2026-01-05 10:00:26 330

原创电力系统——基于10机39节点的电力系统仿真（Matlab、Simulink仿真）

用Simulink构建10机39节点系统模型，并了解了相关的操作步骤。将Simulink教学和以上咱们学习的专业内容相结合，Simulink提供了各种仿真工具,尤其是它不断扩展的、内容丰富的模块率,为系统的仿真提供了极大便利。在Simulink平台上拖曳和连接典型模块就可以绘制仿真对象的模型框图,并对模型进行仿真分析。🎉三、参考文献。

2026-01-05 09:59:30 463

原创【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）

文献来源：摘要：电力系统碳排放流分析的理念为低碳电力带来了新的研究方向。根据潮流计算的结果准确而系统地求解电力系统中碳排放流的分布成为亟待解决的问题。在电力系统碳排放流分析理论的基础上,进一步分析了碳排放流和电力系统潮流计算之间的异同,以及电力系统碳排放流的影响因素、计算体系和计算思路;根据碳排放流求解的需要,定义了一些关键矩阵和向量;结合电力系统潮流计算方法与高等电力网络分析方法,在忽略网损的情况下,建立了电力系统碳排放流的基本计算方法,并通过算例系统验证了该方法的正确性。

2026-01-05 09:58:43 798

原创基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现）

准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成，对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键，以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差，但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此，需要对嘈杂的测量进行滤波，以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无迹卡尔曼滤波器（UKF）来估计电力系统的动态状态。

2026-01-05 09:57:34 588

原创考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）

文献来源：摘要：随着经济发展和化石燃料短缺、环境污染严重的矛盾日益尖锐,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展和普及将成为必然趋势。大规模无序充电的电动汽车接入电网充电将给电网带来强大的冲击,并可能导致电网局部过负荷,威胁电网运行的安全性和经济性。因此研究了发电机、电动汽车、风力的协同优化计划问题,提出了一种基于输电和配电系统层面的电动汽车充放电计划双层优化调度策略。

2026-01-05 02:55:25 728

原创独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）

随着可再生能源的广泛接入，电力系统的不确定性显著增加，对电力系统灵活性和可靠性的要求也随之提高。独立储能系统（IESS）凭借其快速响应、灵活调控等特性，成为应对这一挑战的重要手段。本文深入探讨了IESS参与现货电能量市场与调频辅助服务市场出清的协调机制，分析了其必要性、面临的挑战，并提出了相应的解决方案。通过构建数学模型和算例分析，验证了所提机制的有效性和实用性。

2026-01-05 02:54:29 394

原创电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）

参考文献：在高风电渗透率条件下，电力系统对风电场的频率调节能力提出了严格的技术要求。为了满足这些要求，我们考虑了风机惯性控制和变桨距控制的频率响应能力，并提出了将储能技术与风电自身调频手段相结合，以参与系统频率调节的方案。为了验证这一方案的有效性，我们采用Simulink进行了仿真，并建立了风储联合调频下电力系统的频率特性模型。我们采用了四机两区系统，并利用频域模型法，附加了虚拟惯性控制和储能下垂控制。通过仿真实现了三种模式下的分析对比：风电不参与调频、低风速下风电参与调频以及高风速下风储联合参与调频。令人

2026-01-05 02:53:31 588

原创电力系统潮流计算及不对称短路分析(Matlab代码实现）

电力系统潮流计算和不对称短路分析是电力系统稳态运行和故障分析的基础。潮流计算用于确定系统中各节点的电压和支路电流，而不对称短路分析则用于评估系统在不对称故障下的电流和电压分布。本文详细介绍了潮流计算和不对称短路分析的基本原理、常用方法及其在电力系统中的应用，并通过MATLAB仿真验证了相关算法的正确性和有效性。

2026-01-05 02:52:35 547

原创电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）

随着电动汽车保有量的逐年增长,城市中电动汽车充换电基础设施的建设覆盖率越来越广，充换电基础设施的选址定容规划更是成为了城市交通网络规划建设中不可或缺的重要组成部分。本文对于“集中充电、统一配送”的换电模式下电池换电站的选址定容规划问题作出研究与探讨，对该模式下充换电基础设施的选址定容规划问题进行进一步研究与完善。与插充模式不同，换电模式需要考虑集中充电站与电池换电站的共同影响，从而进行电池换电站的选址定容规划。

2026-01-05 02:51:40 842

原创飞轮储能系统的建模与Simulink仿真（永磁同步电机作为飞轮驱动电机）

为了对飞轮储能系统进行建模和仿真，可以使用Simulink软件来搭建系统模型。首先，需要建立飞轮的动力学模型，包括飞轮的惯性、摩擦、转速和转矩之间的关系。然后，需要建立永磁同步电机的电动机模型，包括电机的电感、电阻、电流和转速之间的关系。接下来，需要建立电力电子设备的模型，包括双PWM整流器和逆变器。双PWM整流器用于将电能从电网侧转移到电机侧，逆变器用于将电能从电机侧转移到电网侧。这些设备的模型需要考虑电压、电流和功率之间的关系。

2026-01-05 02:50:43 711

原创分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

人类在日常生活中越来越依赖电力，使用需要电力的设备不再是奢侈品，而是成为必需品。负责向民众提供这种资源的各方必须处理电力的生产、传输和分配问题。尽管过去几十年在电力系统保护方面取得了许多进展，但在提高能源供应服务的连续性方面仍有很大的空间。在配电的背景下，以巴西为例，可以通过配电服务的连续性指标来量化消费者的电力供应质量。国家电能署 (Aneel) 在 [PRODIST 2012] 中提供了其中两个指标，即每用电单位的等效中断持续时间 (DEC) 和每用电单位的等效中断频率 (FEC)。

2026-01-05 02:49:45 717

原创【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

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2026-01-05 02:48:48 694

原创【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

两阶段鲁棒优化通过分阶段决策和C&CG算法的高效求解，显著提升了电力系统对风光、负荷不确定性的适应能力。结合大M法的线性化技术，可有效处理复杂约束，降低模型复杂度。未来，随着数据驱动方法和改进算法的引入，鲁棒优化将在新能源高渗透系统中发挥更关键作用。📚2 运行结果🎉3参考文献部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。[1]马明. 考虑风光不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度[D].宁夏大学,2022.DOI:10.27257/d.cnki.gnxhc.2022.000735.

2026-01-05 02:47:51 718

原创【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）

然而，在引导用户参与需求响应的过程中，负荷转移的实现必然会改变用户的用电习惯，从而在一定程度上引起用户的不满，为此，本文引入用户的不适应成本，以衡量用户因参与需求响应所付出的代价。实际上，根据各时段补偿额度的统计数据，高峰时段，随着用户参与需求响应转移电量的增加，每千瓦时可中断负荷的补偿价格（即不适应成本）相应增加，且其增加的速度快于电量转移的速度；居民用电负荷参与需求侧电价响应应当控制在一定的范围内，因电力资源具备公共品属性，必须保证普通居民基本的电量使用，即居民负荷中不可调节的部分视为刚性负荷。

2026-01-05 02:46:58 570

原创负荷预测|一种改进支持向量机的电力负荷预测方法研究（Matlab代码实现）

负荷预测是根据历史负荷数据情况对未来负荷作出的一种预测或估算，是电力系统规划和运行极为重要的组成部分，也是电力系统领域亟须研究的问题［１］。电力负荷预测是电力部门的重要工作，给电网扩展、电力调度等方面提供重要决策依据。随着智能电网的深入发展，用电需求越来越多，比如电动汽车、分布式发电机等的接入，增加了智能电网用电侧的不稳定性，这会带来电力系统的波动，造成电力负荷的不确定性；

2026-01-04 18:09:29 762

原创风力涡轮机系统与压缩空气储能联合运行的建模与实验研究（Matlab代码实现）

摘要—本文介绍了一种新型混合风力涡轮机系统，该系统由涡轮机传动轴与空气膨胀/压缩机连接的无级变速器组成。设计了一种机械功率分割装置，用来合成风力涡轮机和空气膨胀/压缩机传递的电力。利用实验室规模的实验测试装置对小型混合风力涡轮机系统进行了数学建模、分析和验证。通过利用压缩空气能量存储，证明了混合风力涡轮机系统可以在风速波动条件下提供平稳的电力输出。这种直接连接结构通过使用一个发电机而不是传统CAES系统结构中的两个发电机，降低了整个系统成本。

2026-01-04 18:09:22 371

原创【鲁棒优化、机会约束】具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究（Matlab代码实现）

本文具有分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度研究，用于可再生能源渗透率高的联合电力和天然气系统的能源和储备调度。数据驱动的分布稳健的机会约束确保没有减载和高概率的可再生溢出。我们使用条件风险值近似和线性决策规则有效地解决了这个问题。样本外实验表明，该模型在没有机会约束的情况下主导了相应的随机程序，明确模拟了减载和可再生溢出的影响。原文摘要：Abstractwithout风能、太阳能和潮汐能等可再生能源部署的增加极大地改变了发电结构。

2026-01-04 18:09:15 598

原创【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。

2026-01-04 18:06:27 537

原创分布式电源接入对配电网影响的研究（Matlab代码实现）

定义分布式电源（Distributed Generation, DG）是指靠近用户侧或负荷中心的小型发电系统，容量通常为几十千瓦至几兆瓦，具有分散布局、灵活接入的特点。其核心特征包括地理分散性、低传输损耗、多能源类型兼容性。主要类型可再生能源类：如太阳能光伏、风力发电、生物质能发电，依赖自然资源但清洁环保。化石能源类：如微型燃气轮机、柴油发电机，具备快速启动和稳定性，但碳排放较高。储能类：如电池储能、超级电容器，用于平衡供需波动，提升系统灵活性。混合型。

2026-01-04 18:05:51 625

原创分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

2026-01-04 18:04:54 732

原创多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法（Matlab代码实现）

多旋翼无人机组合导航系统是通过整合多种传感器（如GPS、IMU、磁力计、气压计等）构建的综合导航系统。其核心是以惯性导航系统（INS）为主，结合其他传感器实现优势互补。IMU（惯性测量单元）：提供姿态、角速度和加速度信息，但存在累积误差。GPS/GNSS：提供全局位置和速度信息，但易受信号遮挡影响。磁力计：辅助测量航向，但受电磁干扰。气压计：测量高度，但受温度和环境压力波动影响。光流传感器/视觉传感器：在无GPS环境下提供相对位置和速度信息。

2026-01-04 18:04:15 367

原创【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

2026-01-04 18:03:08 469

原创【风电功率预测】【多变量输入单步预测】基于CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

功能：CNN模块主要用于从多源输入数据中提取时空特征。这些输入数据可能包括历史风电功率数据、风速、风向、温度、湿度等气象数据以及地理信息数据等。优势：通过卷积层和池化层的组合，CNN能够自动学习并提取输入数据的局部特征，为后续的预测提供丰富的特征信息。

2026-01-04 18:02:24 639

原创基于卡尔曼滤波的微电网调度（Matlab代码实现）

能源危机和环境污染等问题日益突出，微电网的发展与应用成为了绿色能源研究的热点。其中，微电网与大电网同步并网过程中协调控制各分布式电源平滑并网控制策略是值得研究的要点之一。

2026-01-04 18:01:05 399

电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）

电动汽车电池换电站选址与定容（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕电动汽车电池换电站的选址与定容问题展开，结合Matlab代码实现，采用鲁棒优化、大M法、C&CG算法等数学优化方法，建立两阶段优化模型，解决在不确定性环境下（如风、光、负荷波动）换电站的位置选择与容量配置问题。文中详细阐述了模型构建思路、约束条件设置及求解流程，并提供了完整的Matlab仿真代码支持，帮助读者复现研究成果。同时，文档还附带多个相关科研方向的案例与资源链接，涵盖电力系统优化、需求响应、分布式能源调度等领域，突出Matlab在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事新能源、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，掌握换电站选址定容的建模方法；②深入理解鲁棒优化与C&CG算法在实际工程问题中的应用；③借助提供的代码资源开展二次开发与课题拓展；阅读建议：建议结合文中提到的YALMIP工具包和网盘资源，边运行代码边理解模型细节，重点关注不确定性建模与两阶段优化结构的设计逻辑，同时可参考文档中列举的其他案例进行横向对比学习。

2026-01-05

需求响应分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）

【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应的研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了在分时电价政策背景下，居民用户如何通过调整用电行为实现负荷响应，从而优化电力系统运行效率。研究内容包括建立用户用电负荷模型、分析电价激励对用电行为的影响、模拟需求响应效果，并通过仿真验证策略的有效性。文中强调借助Matlab工具进行建模与仿真，突出其实用性和可复现性，适用于电力系统优化与需求侧管理领域的科研与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源管理、智能电网相关工作的技术人员；尤其适合开展需求响应、负荷预测、电价机制等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解分时电价机制对居民用电行为的影响机制；②支撑电力公司或能源服务商制定合理的电价激励策略；③为智能电网中需求侧管理系统的开发提供算法模型与仿真基础；④帮助研究人员复现和拓展相关学术论文中的方法。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段分析模型构建逻辑，重点关注负荷响应模型与电价弹性关系的设计，同时可参考文档中提及的其他资源链接补充学习背景知识，提升综合应用能力。

2026-01-05

飞轮储能系统的建模与Simulink仿真（永磁同步电机作为飞轮驱动电机）

飞轮储能系统的建模与Simulink仿真（永磁同步电机作为飞轮驱动电机）内容概要：本文围绕飞轮储能系统的建模与Simulink仿真展开，重点研究以永磁同步电机作为飞轮驱动电机的能量转换与控制过程。文中详细介绍了飞轮储能系统的工作原理、数学建模方法以及在Simulink环境下的系统仿真实现，涵盖电机控制策略、能量存储与释放动态特性、系统稳定性分析等内容。通过仿真验证系统在充放电过程中的性能表现，为飞轮储能在电力系统中的应用提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备一定电力电子、电机控制及Simulink仿真基础的电气工程及相关专业的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统储能技术的教学与科研仿真；②支撑飞轮储能系统在新能源并网、微电网和不间断电源等场景中的设计与优化；③帮助理解永磁同步电机驱动与控制在储能系统中的实际应用。; 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，深入理解系统建模步骤与控制参数设置，重点关注电机控制策略与能量管理逻辑的设计实现，并可通过调整参数进行对比仿真以加深理解。

2026-01-05

分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）内容概要：本文主要探讨分布式电源对配电网故障定位的影响，并提供了基于Python代码的实现方案。文中通过仿真分析，研究了分布式电源接入后对传统配电网故障电流方向、大小及保护装置动作特性带来的改变，进而影响故障定位的准确性。通过构建配电网模型和故障场景，利用Python编程实现故障定位算法，验证了在不同分布式电源渗透率下故障定位的有效性与挑战，提出了相应的改进策略。; 适合人群：具备电力系统基础知识，熟悉Python编程，从事电力系统自动化、智能电网、故障诊断等相关领域的研究人员和技术人员。; 使用场景及目标：①分析分布式电源接入对配电网继电保护和故障定位的影响；②开发和测试适用于含分布式电源配电网的故障定位算法；③为智能配电网的规划与运维提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，配合电力系统仿真工具（如Simulink、PSCAD）进行模型验证，深入理解分布式电源对故障特征的影响机制，并尝试在不同网络拓扑和电源配置下进行扩展实验。

2026-01-05

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究”展开，重点介绍了利用小生境粒子群算法对配电网中的有功与无功功率进行多目标协同优化的方法。研究旨在降低网损、提高电压稳定性并提升配电网运行效率，通过Matlab代码实现算法仿真，结合IEEE标准测试系统验证所提方法的有效性和优越性。文中详细阐述了算法改进策略、目标函数构建、约束条件处理及仿真结果分析，体现了智能优化算法在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于配电网运行优化，实现节能降耗与电压质量提升；②为多目标优化问题提供算法实现参考，特别是小生境机制在粒子群算法中的应用；③适用于学术研究、课程设计或工程项目中的仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数设计与约束处理方式，并尝试在不同测试系统中复现实验结果，以加深对有功-无功协调优化机制的理解。

2026-01-05

【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

2026-01-05

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）

【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕配电网有功-无功协调优化问题展开研究，提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的解决方案，并通过Matlab代码实现仿真验证。该方法旨在优化配电网运行效率，降低损耗，提高电压稳定性，同时兼顾多个相互冲突的目标，如经济性与安全性。文中详细阐述了算法的改进策略、适应度函数设计、约束处理机制以及在典型IEEE测试系统上的应用效果，展示了所提方法相较于传统算法在收敛性和多样性方面的优势。此外，文档还附带了完整的代码资源链接，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网优化工作的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解多目标优化在电力系统中的实际应用；②为配电网运行优化提供可复现的算法实现案例，支持进一步改进与拓展；③帮助研究人员掌握小生境机制在粒子群算法中的集成方法及其对多模态问题的求解能力。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐段分析算法实现细节，重点关注目标函数建模、约束条件处理及多目标评价指标的设计，同时可尝试在不同网络拓扑中进行实验以加深理解。

2026-01-05

【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于鲁棒优化理论，结合大M法和C&CG算法，针对风能、光伏及负荷等多重不确定性因素，构建并实现了两阶段鲁棒优化模型的Matlab代码解决方案。该模型旨在电力系统调度中有效应对可再生能源出力波动和负荷变化带来的不确定性，通过第一阶段的预决策和第二阶段的调整策略，增强系统运行的鲁棒性和经济性。文中详细阐述了模型构建思路、数学公式推导、C&CG算法的迭代求解流程，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员学习、复现和进一步改进。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：① 学习和掌握两阶段鲁棒优化的基本原理与建模方法；② 理解并实现C&CG算法求解复杂的鲁棒优化问题；③ 将该模型应用于含高比例可再生能源的电力系统调度、微电网能量管理等实际科研项目中，以提升系统应对不确定性的能力。; 阅读建议：建议读者在学习过程中结合提供的Matlab代码，逐步理解算法的每一步实现逻辑，重点关注不确定性集合的构建、主问题与子问题的交互求解过程。同时，可尝试修改参数或模型结构，以加深对鲁棒优化思想的理解。

2026-01-05

电动车基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）

2026-01-04

基于离散的 Jaya 算法实现柔性车间调度（Matlab代码实现）

基于离散的 Jaya 算法实现柔性车间调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于离散Jaya算法实现柔性车间调度的Matlab代码实现方法，重点阐述了如何利用离散化的Jaya算法解决柔性车间调度问题，通过优化工序安排与资源分配，提升生产效率与调度合理性。文中详细描述了算法的设计思路、实现步骤以及在典型调度场景中的应用效果，并提供了完整的Matlab代码支持，便于读者复现与进一步研究。该方法不依赖复杂的参数调整，具有结构简单、收敛速度快的优点，适用于求解复杂的组合优化问题。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的研究生、科研人员及从事智能制造、生产调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于柔性车间调度问题的建模与求解；②帮助理解Jaya算法的原理及其在离散优化问题中的改进与应用；③为相关领域如生产计划、作业排序、智能制造系统开发提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现过程，尝试在不同规模的调度实例上进行测试与对比实验，深入掌握算法调参与性能评估方法，同时可将其扩展应用于其他类型的车间调度问题。

2026-01-04

故障诊断基于负熵诱导灰狼优化算法的多目标信息频带选择用于滚动轴承故障诊断（Matlab代码实现）

【故障诊断】基于负熵诱导灰狼优化算法的多目标信息频带选择用于滚动轴承故障诊断（Matlab代码实现）

2026-01-04

基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究（Matlab代码实现）

基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了piDMD方法在物理场数据分析中的应用。文中介绍了动态模式分解的基本原理及其与物理场数据融合的技术路径，重点展示了如何利用Matlab进行算法实现与仿真分析，帮助读者理解piDMD在流体力学、热传导等工程科学领域的建模与特征提取能力。同时，文档列举了多个相关科研方向和技术应用场景，涵盖信号处理、机器学习、电力系统优化、路径规划等多个交叉领域，体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和数值分析背景的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事数据驱动建模、物理系统仿真和动态特征提取等相关研究的人员。; 使用场景及目标：①掌握动态模式分解（DMD）及其物理场约束版本（piDMD）的核心算法原理；②学习如何利用Matlab实现piDMD算法并对实际物理场数据进行模态分析；③将piDMD应用于流体动力学、热场演化、振动信号等复杂系统的降维与预测建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例，配合基础理论资料逐步调试运行，重点关注数据预处理、矩阵构造、特征值求解及模态可视化等关键步骤，同时可参考文档中列出的其他研究案例拓展应用场景。

2026-01-04

单光子探测器的光子高效计算 3-D 和反射成像研究（Matlab代码实现）

单光子探测器的光子高效计算 3-D 和反射成像研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕单光子探测器的光子高效计算3-D成像与反射成像技术展开研究，重点介绍基于Matlab的仿真与算法实现方法。研究内容涵盖光子计数成像原理、三维重建算法、反射信号处理及成像优化策略，通过Matlab代码实现关键算法，验证成像系统的性能与精度。文中强调了光子高效利用的重要性，适用于低光照、远距离探测等应用场景，展示了在激光雷达、生物成像和遥感等领域的潜在价值。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事光学成像、光电探测、遥感或激光雷达等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握单光子探测器在3-D成像中的建模与仿真方法；② 学习并实现光子高效计算成像算法；③ 提升在反射成像与信号处理方面的算法设计与优化能力；④ 支持科研复现、论文写作及项目开发中的技术验证。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注光子计数模型、三维重建流程与反射信号处理模块，配合实际数据进行仿真实验，以加深对成像机制的理解，并尝试优化算法参数以提升成像质量。

2026-01-04

电力系统短期负荷预测（Python代码+数据+详细文章讲解）

电力系统短期负荷预测（Python代码+数据+详细文章讲解）内容概要：本文档围绕电力系统短期负荷预测展开，提供了基于Python的代码实现、配套数据集以及详细的讲解文章，旨在帮助读者理解和构建短期负荷预测模型。文中融合了机器学习与深度学习技术，特别是神经网络在负荷预测中的应用，展示了从数据预处理到模型训练与评估的完整流程。此外，文档还关联了多个电力系统相关主题的Matlab代码实现案例，涵盖微电网优化、储能调度、需求响应等领域，突出实际科研问题的建模与求解方法。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Python或Matlab，从事电力系统、能源管理、智能电网等相关领域研究的研发人员和高校研究生；工作年限在1-3年的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期负荷预测模型的开发与优化；②支持科研项目中对负荷特性分析、新能源接入影响评估等关键问题的研究；③作为教学或自学材料，提升在智能算法与电力系统交叉领域的实践能力。; 阅读建议：建议结合提供的代码与数据动手实践，重点理解特征工程与模型选择过程，同时可参考文档中提及的Matlab案例进行跨平台对比学习，深化对电力系统建模的整体认知。

2026-01-04

需求响应分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）

【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应的研究展开，利用Matlab进行建模与仿真，探讨在不同电价时段下居民用电行为的变化及其对电网负荷的影响。研究结合需求响应策略，分析用户在高峰、平段和低谷电价下的用电调整能力，通过优化模型实现负荷削峰填谷，提升电力系统运行效率与经济性。文中提供了完整的Matlab代码实现方案，便于复现实验结果，并可用于进一步扩展至智能家居、分布式能源管理等应用场景。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、需求响应相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究分时电价对居民用电负荷的引导作用；②构建需求响应模型以优化电网负荷曲线；③通过Matlab仿真掌握负荷调控策略的设计与实现方法；④为后续参与电力市场、实施用户侧能源管理提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码逐步运行并理解各模块功能，重点关注电价信号输入、用户响应模型构建及优化求解过程，同时可参考提供的网盘资源补充学习材料，加深对需求响应机制的整体把握。

2026-01-04

复现充换电站考虑用户充电负荷-最优分时电价互动的光储充换电站优化模型研究（Matlab代码实现）

【复现】【充换电站】考虑用户充电负荷-最优分时电价互动的光储充换电站优化模型研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种考虑用户充电负荷空间可调度特性的光储充换电站优化模型，重点探讨了在最优分时电价互动机制下，如何通过Matlab代码实现光伏发电、储能系统与电动汽车充换电站的协同优化调度。模型综合考虑了用户充电行为的时空分布特征与电价引导机制，旨在降低运营成本、提高能源利用效率并增强电网互动能力。通过仿真验证了所提模型在削峰填谷、降低购电成本和提升可再生能源消纳方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事新能源微电网、电动汽车充换电设施优化运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于科研复现与学术研究，支撑论文写作与课题开发；②应用于实际光储充换电站的能量管理策略设计，优化分时电价响应与资源调度；③帮助理解用户负荷可调度性与电价机制在综合能源系统中的协同作用。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析模型构建过程，重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化求解器的应用，同时可扩展研究不同电价策略或引入更多不确定性因素以增强模型实用性。

2026-01-04

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种针对大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略，并基于IEEE33节点系统进行了Matlab仿真验证。上层优化以电网运行成本最小为目标，进行有序充电调度；下层优化以用户用电成本最低为目标，实现电动汽车的充放电决策，通过双层协同优化平衡电网侧与用户侧的利益。文中详细构建了数学模型，并采用智能优化算法求解，有效降低了电网负荷峰谷差，提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群：电力系统、电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网、电动汽车调度领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响；②掌握双层优化模型在电力系统调度中的建模与求解方法；③学习基于Matlab的IEEE33节点系统仿真技术，复现并改进相关优化算法。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解双层优化模型的构建逻辑与算法实现过程，可尝试调整参数、更换算法或扩展应用场景以加深理解与创新能力。

2026-01-04

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法，旨在优化电力系统中分布式电源和充电站的协同布局。通过构建联合优化模型，充分挖掘电动汽车充电负荷在时间和空间上的可调度潜力，结合分布式电源的出力特性，利用Matlab实现仿真与求解，提升配电网运行效率与可再生能源消纳能力。该方法兼顾经济性、可靠性和系统稳定性，适用于含高比例可再生能源接入的配电网络规划场景。; 适合人群：电气工程、能源系统、电力系统自动化等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程基础和优化建模能力的技术人员。; 使用场景及目标：①用于分布式电源与电动汽车充电基础设施的协同规划；②提升电网对可再生能源的接纳能力及负荷侧资源调控水平；③支持智能电网、低碳能源系统的设计与政策制定。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设定、约束条件建模及优化算法的选择，宜配合实际案例进行复现实验以掌握关键技术细节。

2026-01-04

负荷预测基于贝叶斯网络的考虑不确定性的短期电能负荷预测（Python代码实现）

【负荷预测】基于贝叶斯网络的考虑不确定性的短期电能负荷预测（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于贝叶斯网络的短期电能负荷预测方法，重点考虑了电力负荷预测中的不确定性因素。通过构建贝叶斯网络模型，结合历史负荷数据与影响因素（如气象、时间特征等），实现对短期负荷的概率化预测，有效提升了预测结果的鲁棒性与可信度。文中提供了完整的Python代码实现，涵盖数据预处理、模型构建、训练与验证全过程，并通过实际案例展示了模型的应用效果与优势。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习背景，从事电力系统分析、能源管理或相关领域研究的研发人员与高校师生。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期负荷预测，支持电网调度与能源优化决策；②帮助研究人员掌握贝叶斯网络在不确定性建模中的应用方法，提升对概率图模型的理解与实践能力；③为负荷预测领域的科研项目或工程应用提供可复现的技术方案。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与数据集进行实操演练，重点关注贝叶斯网络的结构设计、参数学习与推理过程，同时可尝试引入更多外部变量以优化预测性能。

2026-01-04

电容器内部区域的有限元方法（FEM）仿真研究（Matlab代码实现）

电容器内部区域的有限元方法（FEM）仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于有限元方法（FEM）对电容器内部区域进行仿真研究的技术方案，重点利用Matlab代码实现电容器内部电场分布的数值模拟与分析。通过构建电容器的几何模型与物理边界条件，采用有限元法求解静电场偏微分方程，获得电位与电场强度的空间分布特性，进而评估电容器绝缘性能与结构设计合理性。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真流程，涵盖网格剖分、方程求解、结果可视化等关键步骤，有助于深入理解FEM在电气设备仿真中的应用。; 适合人群：具备电磁场理论基础和Matlab编程能力的电气工程、物理学及相关专业的研究生、科研人员及高年级本科生。; 使用场景及目标：①掌握有限元方法在电容器等电气设备电场仿真中的具体应用；②学习Matlab中PDE Toolbox的使用方法与FEM编程实现技巧；③为高压电器设计、绝缘结构优化及科研项目提供仿真技术支持。; 阅读建议：建议读者结合电磁场与电磁波课程知识，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，重点关注边界条件设置与网格划分对仿真精度的影响，同时可尝试扩展模型至多层介质或非对称结构以加深理解。

2026-01-04

三自由度机械臂自适应神经网络控制（Matlab代码实现）

三自由度机械臂自适应神经网络控制（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“三自由度机械臂自适应神经网络控制”的Matlab代码实现展开，重点介绍如何利用自适应神经网络方法对三自由度机械臂进行精确控制。文中涵盖了机械臂的动力学建模、神经网络控制器的设计、自适应学习律的构建以及控制效果的仿真验证。通过Matlab仿真，展示了该控制策略在轨迹跟踪、抗干扰能力和系统鲁棒性方面的优越性能，适用于非线性、强耦合的机械臂控制系统。此外，文档还提及相关科研思想与技术支撑体系，强调逻辑严谨与创新结合的重要性。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事机器人控制、智能控制算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于机械臂高精度轨迹跟踪控制的研究与仿真；②学习自适应神经网络在非线性系统控制中的应用方法；③开展智能控制算法在机器人系统中的实践与优化。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解控制算法的实现细节，重点关注神经网络权重更新机制与系统稳定性分析部分，同时可扩展至其他自由度机械臂或实际硬件平台进行验证。

2026-01-05

全桥LLC谐振变换器，电压电流双环竞争控制策略带说明文档

全桥LLC谐振变换器，电压电流双环竞争控制策略带说明文档内容概要：本文档围绕“全桥LLC谐振变换器”展开，重点介绍其电压电流双环竞争控制策略的设计与实现，结合MATLAB/Simulink进行仿真分析。文中详细阐述了LLC谐振变换器的工作原理、数学建模及控制环路设计，特别是电压外环与电流内环的协同与竞争机制，旨在提高系统的动态响应能力与稳定性。同时，文档提供了完整的仿真模型与代码资源，便于读者复现和深入理解。此外，文档还附带多个相关电力电子与控制系统的研究案例，涵盖DC-DC变换器、微电网、储能系统等方向，突出其在现代电力系统中的应用价值。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉MATLAB/Simulink仿真工具，从事电源设计、新能源系统研发的研究生、工程师或科研人员。; 使用场景及目标：①掌握全桥LLC谐振变换器的建模与控制方法；②理解双闭环竞争控制策略的设计思路与参数整定；③通过仿真验证控制算法的有效性，服务于实际电源产品开发或学术研究。; 阅读建议：建议结合文档提供的仿真模型逐步操作，重点关注控制环路的搭建与参数调试过程，同时参考文中其他案例拓展应用场景，强化理论与实践的结合。

2026-01-05

PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真

PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真内容概要：本文档围绕电力电子与电力系统领域的仿真研究，重点介绍了基于PLECS工具对采用LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源系统进行开环热仿真及损耗计算的技术方案。内容涵盖系统建模、损耗分析、热特性仿真等关键环节，旨在通过仿真手段评估系统在开环条件下的热稳定性与效率表现，适用于高精度电源系统的设计与优化。文档还列举了大量相关MATLAB/Simulink仿真资源，涉及电力电子、新能源并网、微电网优化、电动汽车调度等多个方向，突出其在科研与工程实践中的应用价值。; 适合人群：具备电力电子、电气工程或自动化等相关专业背景，熟悉MATLAB/Simulink和PLECS仿真工具的研究生、科研人员及工程技术人员；有志于从事电源系统设计、热管理分析或新能源系统仿真的从业者；; 使用场景及目标：①用于DCDC变换器系统的损耗建模与热仿真分析，提升系统可靠性设计水平；②支撑科研项目中对LCC谐振变换器并联运行特性的研究；③作为高校课程设计或毕业课题的技术参考，培养学生的系统仿真与分析能力；阅读建议：建议结合文档中提及的网盘资源，下载相关仿真模型进行实操演练，重点关注LCC谐振参数设置、PLECS热模型搭建及损耗分解方法，同时可扩展学习文中列出的其他MATLAB仿真案例以增强综合应用能力。

2026-01-05

（IEEE顶刊复现）改进的中点电位平衡策略：基于最优零序电压注入法的二极管钳位型NPC三电平拓扑中点电位平衡仿真

（IEEE顶刊复现）改进的中点电位平衡策略：基于最优零序电压注入法的二极管钳位型NPC三电平拓扑中点电位平衡仿真内容概要：本文档围绕电力电子与电力系统领域的关键技术展开，重点介绍了一种改进的中点电位平衡策略，即基于最优零序电压注入法在二极管钳位型NPC三电平拓扑中的应用，并通过Simulink仿真验证其有效性。该方法旨在解决三电平逆变器中因直流侧电容电压不平衡导致的输出波形畸变问题，提升系统稳定性与电能质量。文档还列举了大量相关研究方向和技术实现，涵盖鲁棒优化、智能算法（如CPO、GTO、DMOA等）在电力系统调度、故障诊断、储能配置、需求响应等方面的应用，展示了MATLAB/Simulink在电力系统建模与仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电力电子、电力系统基础知识，熟悉MATLAB/Simulink仿真工具，从事新能源、智能电网、电能质量控制等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解NPC三电平拓扑中点电位失衡机理及最优零序电压注入法的补偿原理；②掌握利用MATLAB/Simulink搭建电力电子系统仿真模型的方法；③为相关课题（如多电平逆变器控制、储能系统优化、电能质量治理）提供技术参考与代码复现支持；其他说明：文档附带网盘资源链接，包含YALMIP工具包及其他完整代码资源，便于读者复现实验结果并进行二次开发，建议结合实际仿真操作加深理解。

2026-01-05

永磁同步电机PMSM六种DPWM调制技术-DPWM0 、DPWM1、DPWM2、DPWM3、DPWMMAX、DPWMMIN研究（Simulink仿真实现）

永磁同步电机PMSM六种DPWM调制技术-DPWM0 、DPWM1、DPWM2、DPWM3、DPWMMAX、DPWMMIN研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文主要研究永磁同步电机（PMSM）的六种离散脉宽调制（DPWM）技术，包括DPWM0、DPWM1、DPWM2、DPWM3、DPWMMAX和DPWMMIN，并通过Simulink搭建仿真模型对这六种调制策略进行对比分析。重点探讨不同DPWM方法在电机控制中的实现原理、开关损耗、谐波特性及输出性能差异，旨在为实际工程应用中选择合适的调制方式提供理论依据和仿真支持。; 适合人群：具备电机控制基础知识，熟悉Simulink仿真环境，从事电气工程、自动化或新能源领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高校教学实验或课程设计，帮助学生理解PMSM调制技术的差异；②服务于工业电机驱动系统的设计与优化，降低开关损耗，提高系统效率；③为相关科研项目提供仿真基准和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab/Simulink环境动手复现文中所述模型，重点关注各DPWM调制策略的实现逻辑与仿真结果对比，深入理解其在实际控制系统中的优缺点，同时可进一步扩展至其他先进调制技术的研究。

2026-01-05

(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群（Matlab代码实现）

(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真辅导资源集合，重点包括智能优化算法、机器学习与深度学习、路径规划、无人机应用、通信技术、信号处理、电力系统管理等多个方向的技术实现与代码支持。文档列举了大量基于MATLAB和Simulink的科研案例，如非洲秃鹫融合天鹰优化算法、BP神经网络优化、粒子群算法应用、微电网调度、电动汽车充放电优化、轴承故障诊断、语音处理、图像分割等，并提供了丰富的算法模型与仿真代码，适用于各类工程与科学研究场景。同时，文档附带网盘链接，便于获取完整资源。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事智能优化、电力系统、信号处理、路径规划等相关领域研究的人员。; 使用场景及目标：①为科研项目提供成熟算法代码参考，加速模型构建与仿真验证；②用于论文复现、算法对比实验（如AO、AVOA、PSO等优化算法性能比较）；③支持毕业设计、课题研究及期刊论文撰写中的仿真部分需求；④辅助教学与培训中复杂算法的可视化演示与实践操作。; 阅读建议：建议按照

2026-01-05

（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码

（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一套基于Matlab的智能算法优化BP神经网络的代码资源，重点对比了六种最新的智能优化算法（CPO、GTO、DMOA、DA、AFT、CSA）在优化BP神经网络中的应用与性能表现。文档不仅提供了完整的Matlab代码实现，还涵盖了多种应用场景，如路径规划、电力系统优化、负荷预测、信号处理、图像处理等，展示了智能算法在多个科研领域的广泛应用。此外，文档还附带了多个网盘链接，提供YALMIP工具包及其他完整资源下载，便于读者复现和拓展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、神经网络、电力系统、路径规划等相关领域研究的科研人员、研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 学习和掌握六种新型智能算法（CPO、GTO等）的基本原理及其在BP神经网络优化中的实现方法；② 借助提供的Matlab代码进行算法对比实验，提升模型预测精度与训练效率；③ 将优化后的神经网络模型应用于负荷预测、故障诊断、路径规划等实际科研项目中，推动研究成果复现与创新。; 阅读建议：建议读者按照文档结构顺序逐步学习，优先理解各智能算法的核心思想，再结合Matlab代码进行调试与实验；鼓励使用提供的网盘资源进行代码复现，并尝试在不同数据集或应用场景中迁移应用，以深化对算法性能的理解与掌握。

2026-01-05

（Kriging-MOPSO)克里金模型结合多目标粒子群算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合的Matlab代码

（Kriging_MOPSO)克里金模型结合多目标粒子群算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合的Matlab代码内容概要：本文档提供了关于克里金模型（Kriging）结合多目标粒子群优化算法（MOPSO）的Matlab代码实现，旨在求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。该方法融合了克里金模型的插值预测能力与MOPSO算法的全局搜索优势，适用于复杂非线性、多峰值的优化问题，尤其在工程设计、参数优化等领域具有较高应用价值。文档还列举了大量相关的智能优化算法案例，涵盖电力系统、路径规划、机器学习、信号处理等多个方向，展示了该团队在MATLAB仿真与科研复现方面的广泛技术支持。; 适合人群：具备一定数学建模与编程基础，从事科研工作或工程优化的相关技术人员，尤其是研究生、高校教师及科研机构研究人员。; 使用场景及目标：①用于解决多目标、高维度、非线性的复杂优化问题；②实现基于代理模型的高效优化设计；③支持科研论文复现、算法对比与创新研究；其他说明：资源包含完整Matlab代码及网盘链接，建议结合实际问题进行调试与扩展，重点关注算法参数设置、收敛性分析与结果可视化，以提升优化效率与精度。

2026-01-05

改进MSO精英反向策略结合免疫思想的海市蜃楼优化路径规划解决二维栅格地图路径规划Matlab代码

改进MSO精英反向策略结合免疫思想的海市蜃楼优化路径规划解决二维栅格地图路径规划Matlab代码内容概要：本文介绍了一种改进的海市蜃楼优化算法，结合MSO精英反向策略与免疫思想，用于解决二维栅格地图中的路径规划问题，并提供了基于Matlab的代码实现。该方法在传统优化基础上引入反向学习机制和免疫机制，增强了算法的全局搜索能力和收敛精度，有效避免早熟收敛，提升路径规划效率与质量。文中还对比了PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等多种智能算法在相同场景下的表现，验证了所提方法的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、路径规划、机器人导航等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机、自动驾驶等领域的二维路径规划任务；②为智能优化算法的研究与改进提供参考案例；③通过对比实验分析不同算法性能，支撑算法选型与优化设计。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的核心改进机制（精英反向策略与免疫思想）在路径搜索过程中的实现方式，并通过调整参数和地图环境深入理解算法行为特性。

2026-01-05

（对比示例）(PSOvsMPSOvsTACPSOvsSOAvsGA)5种智能算法优化路径规划解决二维栅格地图对比Matlab代码

（对比示例）(PSOvsMPSOvsTACPSOvsSOAvsGA)5种智能算法优化路径规划解决二维栅格地图对比Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一个科研团队提供的MATLAB仿真辅导服务资源，涵盖智能优化算法、机器学习与深度学习、图像处理、路径规划、无人机应用、通信技术、信号处理、电力系统管理等多个技术领域的算法实现与仿真研究。重点包括五种智能算法（PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA）在二维栅格地图路径规划中的对比分析与Matlab代码实现，旨在帮助科研人员理解和应用各类优化算法解决实际工程问题。文档还提供了丰富的网盘资源链接，便于获取完整的代码和资料。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事智能算法、路径规划、电力系统等相关领域工作的工程师。; 使用场景及目标：①用于学习和对比不同智能优化算法在路径规划中的性能差异；②支撑科研项目中的算法仿真与论文复现；③为实际工程问题如机器人导航、无人机避障、电力系统优化等提供算法解决方案和技术支持。; 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与仿真结果分析，同时利用所提供的网盘资源进行深入学习与扩展研究。

2026-01-05

（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码

（TSO）金枪鱼群算法优化路径规划Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一套基于Matlab的金枪鱼群算法（TSO）在路径规划中的优化应用代码，属于智能优化算法在复杂工程问题中的具体实现。该资源聚焦于路径规划领域，结合现代优化算法实现高效求解，并可能与其他技术如无人机、机器人路径规划等相结合，展现了较强的科研复现价值和工程应用潜力。文档还列举了大量相关的Matlab仿真资源，涵盖路径规划、电力系统、机器学习、信号处理等多个方向，体现出其在科研仿真领域的广泛覆盖和技术深度。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划、自动化控制等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和复现金枪鱼群算法在路径规划中的应用；②开展智能优化算法的对比研究与改进；③支撑科研项目中的路径优化模块开发与仿真验证。; 阅读建议：建议结合文中提及的网盘资源下载完整代码和案例进行实践操作，重点关注算法实现逻辑与Matlab代码结构，配合实际应用场景进行调试与优化，以加深对算法原理与工程实现的理解。

2026-01-05

电力系统-基于10机39节点的电力系统仿真（Matlab、Simulink仿真）

电力系统——基于10机39节点的电力系统仿真（Matlab、Simulink仿真）内容概要：本文介绍了基于10机39节点的电力系统仿真研究，利用Matlab和Simulink平台构建电力系统模型，涵盖潮流计算、短路分析、动态稳定性、故障模拟及优化调度等内容。文档还列举了大量相关研究方向与案例，如分布式电源接入、储能系统建模、微电网优化、状态估计与鲁棒调度等，展示了电力系统仿真在多场景下的应用能力。配套资源包括完整的代码实现与仿真模型，适用于学术复现与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研人员及从事电力系统仿真与优化的工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展电力系统动态仿真与稳定性分析；②进行含新能源接入的电网优化调度研究；③完成学术论文复现、毕业课题设计或科研项目开发；其他说明：文档强调科研思维的重要性，建议使用者按目录循序渐进学习，并充分利用提供的网盘资源进行实践操作，以提升仿真建模与算法实现能力。

2026-01-05

(CPO-SVR)2024最新算法豪冠猪算法优化SVR实现数据回归预测(区别于SVM的数据分类)（Matlab代码实现）

(CPO_SVR)2024最新算法豪冠猪算法优化SVR实现数据回归预测(区别于SVM的数据分类)（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了2024年最新提出的豪冠猪优化算法（CPO）用于优化支持向量回归（SVR）模型，实现数据回归预测的Matlab代码实现方案。该方法区别于传统的SVM分类应用，聚焦于回归任务，通过豪冠猪算法对SVR的关键参数进行智能寻优，提升模型的预测精度与泛化能力。文中详细阐述了算法原理、SVR模型构建、优化流程及Matlab实现过程，并通过实验验证了CPO-SVR在回归预测任务中的有效性与优越性。; 适合人群：具备一定机器学习和优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工程应用的研发人员、高校研究生及高年级本科生；尤其适合关注智能优化算法与回归预测结合应用的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力负荷预测、能源系统调度、金融数据分析等需要高精度回归预测的实际场景；②用于学习和研究新型优化算法（如豪冠猪算法）如何提升传统机器学习模型（如SVR）性能的方法论；③为相关领域论文复现、算法改进与科研项目开发提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节，重点关注豪冠猪算法的寻优机制与SVR参数优化过程；鼓励在不同数据集上进行实验验证，并尝试将该优化框架迁移至其他机器学习模型以拓展应用范围。

2026-01-05

A星算法融合DWA算法实现规避未知障碍物的Matlab代码（全局规划算法融合动态窗口算法DWA）

A星算法融合DWA算法实现规避未知障碍物的Matlab代码（全局规划算法融合动态窗口算法DWA）内容概要：本文档介绍了一种将A星算法与动态窗口法（DWA）相融合的路径规划方法，用于实现机器人或无人机在存在未知障碍物环境中的自主导航与避障。该方法结合A星算法的全局路径规划能力与DWA的局部动态避障优势，在Matlab平台上实现了仿真验证，能够有效提升移动机器人在复杂动态环境中的路径规划安全性与实时性。文中提供了完整的Matlab代码实现，适用于科研复现与教学演示。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或人工智能基础的研究生、科研人员及从事路径规划相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人、无人机等智能体的自主导航系统开发；②用于学习和理解全局规划与局部避障算法的融合机制；③支持科研论文复现、课程项目设计及算法优化研究。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注A星算法生成全局路径与DWA实时调整局部轨迹的衔接逻辑，并可通过修改环境地图和障碍物设置进行算法性能测试与优化。

2026-01-05

【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）

【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的电力系统碳排放流计算方法，并以IEEE 14节点系统为案例进行仿真分析，旨在复现顶级EI期刊研究成果。文中详细阐述了碳排放流的理论模型与数学表达，结合电力系统潮流计算，实现对各节点碳排放责任的精确追踪与量化分配。该方法有助于揭示电力系统中碳排放的流动规律，支撑低碳调度、碳权分配和节能减排政策制定。配套资源包含完整的Matlab代码、模型文件及运行说明，便于科研人员快速验证与二次开发。; 适合人群：具备电力系统分析基础、熟悉Matlab编程，从事能源电力系统低碳化、碳排放核算、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统碳排放流的基本原理与建模方法；②学习如何在IEEE标准节点系统中实现碳流计算与可视化；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI）提供可复现的技术支撑与代码参考；④进一步拓展至多能源系统碳排放协同优化研究。; 阅读建议：建议结合电力系统潮流计算基础知识，逐步调试运行提供的Matlab代码，重点关注节点导纳矩阵处理、功率分配系数计算及碳流迭代过程，建议通过修改系统参数或扩展至其他标准节点系统（如IEEE 30、118）加深理解。

2026-01-05

基于模型预测控制(MPC)的超宽带(UWB)技术研究（Matlab代码实现）

2026-01-05

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”，基于IEEE33节点系统，提出了一种结合鲁棒优化、大M法与C&CG算法的双层优化模型，旨在应对电动汽车大规模并网带来的负荷波动与电网调度挑战。文中详细阐述了模型构建过程，包括上层电网调度优化与下层用户充电行为响应的博弈关系，并通过Matlab代码实现了算法求解与仿真分析，验证了该策略在削峰填谷、降低电网运行成本及提升可再生能源消纳能力方面的有效性。; 适合人群：具备电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对配电网的影响及调度对策；②学习双层优化建模方法及其在电力系统中的应用；③掌握鲁棒优化、C&CG算法与大M法的实现技巧；④复现IEEE33节点系统下的优化调度案例并进行扩展研究。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解模型实现逻辑，重点关注双层结构的转化与求解过程，同时可借助文中提及的YALMIP工具包提升建模效率，适合在科研项目或毕业论文中作为核心技术参考。

2026-01-05

电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）

电力系统风储联合一次调频仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了电力系统风储联合一次调频的Simulink仿真模型，旨在通过仿真手段研究风力发电与储能系统在电力系统一次频率调节中的协同作用。文档重点展示了如何利用Simulink搭建风电机组、储能系统及电网交互的动态模型，并实现联合调频控制策略的仿真验证。内容涵盖系统建模、控制逻辑设计、仿真参数设置及结果分析，帮助理解风储系统在应对电网频率波动时的响应特性与调控能力。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Simulink仿真经验的高校研究生、科研人员及从事新能源并网技术的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中理解风储联合调频的动态过程；②支撑新能源并网稳定性研究，优化储能配置与控制策略；③为电力系统频率响应仿真提供可复用的模型基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，逐步构建模型并调试参数，重点关注储能系统的充放电控制与频率偏差反馈机制，同时可扩展至多场景工况下的仿真分析以提升应用深度。

2026-01-05

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕独立储能参与电力市场的问题，提出了一种现货电能量与调频辅助服务市场出清的协调机制，并提供了基于Matlab的代码实现。文中结合鲁棒优化、大M法、C&CG算法等数学优化方法，构建了考虑不确定性的两阶段优化模型，旨在实现储能资源在能量市场和辅助服务市场间的协同调度与效益最大化。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模及求解算法实现，具有较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能系统优化等相关领域的技术人员；熟悉优化建模工具（如YALMIP、CPLEX）者更佳。; 使用场景及目标：①用于科研复现或教学演示，帮助理解储能参与多市场协调出清的建模范式；②支撑电力市场机制设计、储能运营策略分析、鲁棒优化算法应用等课题研究；③为实际电力系统中储能的经济调度与决策提供模型参考和技术支持。; 阅读建议：建议结合文中提到的网盘资源（如YALMIP工具包、完整代码）进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与算法实现细节，建议先掌握基础优化理论后再深入阅读代码部分，以便更好地理解和复现研究成果。

2026-01-05

电力系统潮流计算及不对称短路分析(Matlab代码实现）

2026-01-05

空空如也

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