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原创 面试准备总结
睡岗状态的检测主要通过对视频中工人的姿态进行分析,并利用哈希算法判断工人是否在同一位置长时间不动。三、除了YOLO RNN外其他的目标检测模型。二、YOLO每个版本的区别。
2025-04-16 09:42:27
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原创 论文里可解释性的问答
类似于 模态转换 (Modality Adaptation),即 通过文本增强 Fv,使得注意力机制能够专注于语义更相关的部分。TEPM(Text-Enhanced Prototype Module) 通过 跨模态融合 提高了类别原型的质量。少样本学习(Few-Shot Learning, FSL)中,类别原型(Prototype)是关键。两者结合,使得文本特征能够更深入地影响视频表征,而不是简单地拼接。,确保类别原型能够充分利用视频和文本信息,而不是简单地拼接。Concat(Fv, T) 提供了。
2025-03-29 23:10:02
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原创 视觉/深度学习/机器学习相关面经总结(2)(持续更新)
神经网络每一层的输入输出是线性变换,若没有激活函数,无论网络多复杂,最终输出都会是输入的线性组合,无法处理复杂问题。引入激活函数后,常见的非线性激活函数使得神经网络能够逼近任何非线性函数,从而扩展了神经网络的应用范围,处理更多复杂的任务。CNN 是卷积操作与神经网络结合的产物,具有强大的特征提取能力。CNN 是逐层进行卷积处理,关注局部特征,而 RNN 是通过时序的递归方式处理数据,能够记住前面的信息并影响后续的计算。RNN 的核心特点是其在每个时间步的输出不仅依赖于当前的输入,还与之前的状态相关。
2025-04-27 18:34:57
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原创 Python-八股总结
lambda函数是匿名函数,即没有名字的函数,使用lambda关键字定义。语法lambda 参数 : 表达式示例应用场景用于map()filter()sorted()作为的参数。
2025-03-30 22:03:12
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原创 第二周opencv
是用于检测图像中物体边界的工具。边缘通常表示图像中灰度值或颜色发生显著变化的地方。边缘检测有助于识别图像中的物体形状、轮廓和结构。这些算子通过分析图像的灰度或颜色梯度来确定图像中的边缘。
2024-02-28 22:23:29
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原创 【Rabbitmq】☛③
目录1. 交换机Exchanges1.1 基本概念1.1.1 Exchanges 概念1.1.2 Exchanges 的类型1.1.3 无名 exchange1.2 临时队列1.3 绑定(bindings)1.4 Fanout1.5 Direct exchange1.6 Topics要求:匹配案例1. 交换机Exchanges我们将消息传达给多个消费者。这种模式称为 ”发布/订阅"1.1 基本概念1.1.1 Exchanges 概念RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的
2022-02-12 13:06:28
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原创 【Rabbitmq】☛①
目录1.消息队列1.1 什么是MQ1.2 为什么要用 MQ1. 流量削峰2. 应用解耦3. .异步处理1.2 MQ的分类1.ActiveMQ2.Kafka3.RocketMQ4.RabbitMQ1.3 MQ 的选择2 RabbitMQ2.1 RabbitMQ 的概念2.2 四大核心概念2.3 核心部分2.4 名次介绍及原理1.消息队列1.1 什么是MQMQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是message 而已,还是一种跨进程的通
2022-02-08 16:13:51
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原创 【Nginx】
Nginx目录1.Nginx简介2.正向代理和反向代理3.Nginx的作用3.1 反向代理3.2 负载均衡3.3 动静分离4.Nginx常用命令5.简单实战的使用1.Nginx简介Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务2.正向代理和反向代理Nginx的作用–反向代理正向代理:代理是代理客户端的反向代理 :代理是代理服务器的,所以用户是无感知的3.Nginx的作用3.1 反向代理3.2 负载均衡N
2022-02-07 19:55:58
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原创 SKLEARN实例:【随机森林在乳腺癌数据上的调参】
目录步骤1.导入需要的库2. 导入数据集,探索数据3. 进行一次简单的建模,看看模型本身在数据集上的效果4. 随机森林调整的第一步:无论如何先来调n_estimators5. 在确定好的范围内,进一步细化学习曲线6.利用网格搜索,按照参数对模型整体准确率的影响程度进行调参,首先调整max_depth7.调整max_features8.调整min_samples_leaf9.调整min_samples_split完整代码步骤1.导入需要的库from sklearn.datasets import loa
2022-02-06 15:16:09
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原创 递归 问题
递归问题目录问题1:在n个球中,任意取出m个(不放回)问题2:全排列问题递归真题1:问题1:在n个球中,任意取出m个(不放回)在n个球中,任意取出m个(不放回),求有多少种不同取法。思想:想象其中有特殊球,根据取的球中包不包含特殊球来进行求解设f(n,m)即在n个球中取出m个球根据特殊球划分①若取出的是特殊球,那么后续就是 f(n-1,m-1)②若不取特殊球,那么后续就是f(n-1,m)所以public int f(int m,int n){ if(n<m) return
2022-02-04 14:30:40
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原创 SKLEARN实例:【用随机森林回归填补缺失值】
目录1.使用均值或0填充缺失值2.使用随机森林填补缺失值1.使用均值或0填充缺失值2.使用随机森林填补缺失值对于一个有n个特征的数据来说,其中特征T有缺失值,我们就把特征T当作标签,其他的n-1个特征和原本的标签组成新的特征矩阵。那对于T来说,它没有缺失的部分,就是我们的Y_train,这部分数据既有标签也有特征,而它缺失的部分,只有特征没有标签,就是我们需要预测的部分。特征T不缺失的值对应的其他n-1个特征+本来的标签:x_train特征T不缺失的值: Y_train特征T缺失的值对应的其
2022-02-02 21:44:03
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原创 SKLEARN-3-随机森林
随机森林目录1.基本步骤1.1 参数n_estimators1.2 建立森林1.3 n_estimators的学习曲线2.标签和特征1.基本步骤#基本建模流程#1.实例化#2.训练集带入实例化后的模型去进行训练,使用的接口是fit#3.使用其它接口将测试集导入我们训练好的模型,去获取我们希望获取的结果(score,Y_test)1.1 参数n_estimators这是森林中树木的数量,即基基评估器的数量。这个参数对随机森林模型的精确性影响是单调的,n_estimators越大,模型
2022-01-24 15:39:44
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原创 Python小知识
目录numpy库中的mean()函数pandas填充缺失值dropna()删除缺失行info()head() 展示Pandas中的unique()numpy tolist()的用法lambda 函数是一种小的匿名函数astypeloc和ilocdata.columns展示列名numpy库中的mean()函数求平均值pandas填充缺失值data[“age”].fillna(data[‘age’].mean()) 把age为缺失值的填充上平均值dropna()删除缺失行data.dropna()
2022-01-21 13:55:53
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原创 SKLEARN-2 回归树
回归树目录1.重要的参数、属性、接口criterion2. 交叉验证3.一维回归的图像绘制1.导入库2.噪声曲线2.1.2 实现一棵树,随机性参数1. 决策树及建模基本流程目标:将表格转化成一棵树2.DecisionTreeClassifier观察参数2.1 重要参数2.1.1 criterion(尺度;标准)为了要将表格转化为一棵树,决策树需要找出最佳节点和最佳的分枝方法,对分类树来说,衡量这个"最佳"的指标叫做’不纯度’。 通常来说,不纯度越低,决
2021-11-26 19:39:42
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原创 shiro注意点总结
目录shiroConfiganon设置要在authc前面 而且map是linkedHashmap!!!!!shiroConfigpackage com.qh.yyxt.config;import at.pollux.thymeleaf.shiro.dialect.ShiroDialect;import org.apache.shiro.authc.credential.HashedCredentialsMatcher;import org.apache.shiro.cache.ehcache.E
2021-09-27 23:24:36
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原创 jQuery第三篇
目录JQuery事件jQuery事件注册jQuery事件处理事件处理 on()绑定事件on绑定多个事件,多个处理事件处理程序如果事件处理程序相同on实现事件委派on动态元素绑定事件JQuery事件jQuery事件注册element.事件(function(){})$("div").click(function(){事件处理程序})其他事件和原生基本一致。比如mouseover、mouseout、blur、focus、change、keydown、keyup、resize、scroll 等j
2021-09-04 21:44:46
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原创 jQuery 第二弹
目录jQuery的属性操作设置和获取元素固有的属性值 prop()设置和获取元素自定义属性值attr()数据缓存data()购物车模块--全选用.length获取元素个数jQuery内容文本值获取设置元素内容普通元素文本内容text()获取设置表单值 val()jQuery的属性操作设置和获取元素固有的属性值 prop()<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <titl
2021-09-01 16:03:14
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原创 jQuery 第一弹
jQuery目录console.dirjQuery对象和DOM对象jQuery对象和DOM对象转化jQuery选择器基础选择器层级选择器jq设置样式隐式迭代筛选选择器筛选方法(重点)下拉菜单(实战)console.dirconsole.dir()可以显示一个对象所有的属性和方法。jQuery对象和DOM对象1.DOM对象:用原生js获取过来的对象2.jQuery对象: 用jQuery方式获取过来的对象是jQuery对象。 本质:通过$把DOM元素进行了包装(伪数组形式存储)3.jQuery对
2021-08-31 12:05:23
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原创 Mybatis Mybatis-plus的易错点
目录javaType和type写全名!!配置文件javaType和type写全名!!<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.ys.demo.mapper.ArticleMappe
2021-08-30 18:31:44
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原创 Mybatis-plus
目录条件构造器allEqeqne 不等于gt 大于ge 大于等于lt 小于le 小于betweennotBetween(不在范围区间内)like 匹配某个值notLike 不匹配某个值likeLeft "%值"likeRight "%值"isNull , 判断字段是 nullisNotNull , 判断字段是 is not nullin 值列表notIn 不在值列表in 值列表inSql() : 使用子查询notInSql() : 使用子查询groupBy:分组orderbyAsc : 按字段升序order
2021-08-29 17:53:08
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原创 Mybatis多表查询以及动态sql
多对一CREATE TABLE `teacher` (`id` INT(10) NOT NULL,`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师');CREATE TABLE `student` (`id` INT(10) NOT NULL,`name` VARCH
2021-08-28 11:21:56
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原创 My-blog项目知识点总结
目录@JsonFormat注解mybatis 不用* 以及resultMap详情mybatis的动态sql问题mybatis动态sql@JsonFormat注解mybatis 不用* 以及resultMap详情resultMap是 执行完sql的结果集< include refid=“Base_Column_List” > 这个在MyBatis查询数据库的sql中经常会出现。它的在上面已经定义,作用相当于 * ,Base_Column_List是固定的几个字段,而用*号的话会降低查询
2021-08-25 21:21:29
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原创 数据库-设置时间
目录直接设置表创建时间更新时间利用mybatis-plus设置直接设置表创建时间更新时间利用mybatis-plus设置别忘了把处理器加到 IOC容器中
2021-08-09 10:48:44
553
原创 A j a x
目录jQuery.ajax(...) 部分参数: url:请求地址 type:请求方式,GET、POST(1.9.0之后用method) headers:请求头 data:要发送的数据 contentType:即将发送信息至服务器的内容编码类型(默认: "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8") async:是否异步
2021-07-28 20:22:39
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