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原创 KNN算法以及kd树搜索k个节点的实现

KNNKNNKNN(K-nearest neighbor)KKK近邻算法输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xN,yN)}T =\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),···,(x_N,y_N)\}T={(x1​,y1​),(x2​,y2​),⋅⋅⋅,(xN​,yN​)}​ 其中,xi∈Rnx_i\in R^nxi​∈Rn 为实例的特征向量,yi∈Y={c1,c2,c3,⋅⋅⋅,cK}y_i\in Y = \{c_1,c_2,c_3,···,c_K\}yi

2020-06-16 12:08:31 797

原创 KMP算法中next数组以及nextval数组的求法

数据结构KMP算法很烦很抽象?next数组看不懂?nextval数组更是雾?阅读本文保证给您耳目一新的感觉。

2020-03-26 11:58:25 2581 2

原创 学数据结构最好的工具VS Code 可视化debug以及可视化解决约瑟夫问题

学数据结构最好的工具VS Code 可视化debug在VS Code拓展程序中搜索Debug Visualizer,找到上图所示的扩展程序并安装,下方有可以创建的图表类型,但是需要强调的是输出必须为JSON格式的代码。根据官方的提示可以编写许多种数据结构并且实现可视化,包括小编在内的正在学习数据结构的小朋友们可以享福啦!!!小编以python循环链表为例(原谅我是个菜鸟的事实,写的代码又...

2020-03-24 16:14:12 2831

原创 决策树(一)特征选择

决策树特征选择熵熵(entropy)在物理化学等学科中是随机变量不确定性的度量,在信息论中可以作为信息量多少的衡量。设X,YX,YX,Y是两个互相独立的事件,则H(X),H(Y)H(X),H(Y)H(X),H(Y)为X,YX,YX,Y的熵,可以视作信息量的多少,所以很自然的H(X,Y)=H(X)+H(Y)H(X,Y)=H(X)+H(Y)H(X,Y)=H(X)+H(Y)即两个事件共同发生的信息量等于分别发生的信息量之和。而在概率的角度来看这个问题,有P(X,Y)=P(X)P(Y)

2020-06-18 20:07:11 870

原创 朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯(Naive(Naive(Naive Bayes)Bayes)Bayes)文章目录朴素贝叶斯(Naive(Naive(Naive Bayes)Bayes)Bayes)朴素贝叶斯法的学习和分类基本方法贝叶斯公式朴素贝叶斯基本假设朴素贝叶斯分类器损失函数最小朴素贝叶斯法的参数估计训练集极大似然估计学习分类算法存在的问题再来一次朴素贝叶斯法的学习和分类基本方法​ 设输入空间 χ⊆Rn\chi \subseteq R^nχ⊆Rn为nnn维向量的集合,输出空间为类标记集合Y={c1,c2,cK}Y

2020-06-17 22:09:33 477

原创 Latex框架

LaTeX\LaTeX{}LATE​X是否还在为花费数小时用word排版而身心疲惫?是否还在为每次投期刊都需要重新排版而苦恼?是否还在为论文排版而不知道格式而停滞不前?Latex帮你一键搞定!只需要找到对应论文、期刊模板即可放心大胆省心省力的码字了!本文根据刘海洋老师提纲整理的笔记主要介绍Latex大体框架及其对应宏包,具体宏包使用方法还请查看官方文档,文末赋有快速打开文档方法。LaTeX\LaTeX{}LATE​X文档的组成latex编辑器latex 文档基本结构文档部件磁盘文件组织

2020-05-20 22:44:49 785

原创 VS Code强大插件来袭!!!

VS Code强大插件来袭!!!VS Code是由微软开源的一款免费但十分强大的轻量级万能编辑器,各大程序语言只要下载相应的插件即可享受敲代码带来的快感。VS Code不仅提供了许许多多强大的代码辅助工具,还别出心裁的照顾到了程序员的心理需求,也因此成为了大多数程序员心中唯一的不可比拟的万能编辑器。接下来亿点点代码将为您提供一些编程利器,来提高您的编程体验!!!提高撸代码体验One Dark Pro最爱的深黑色主题,十分人性化VSC Netease Music网易云音乐插件,撸代

2020-05-14 21:07:12 740

SVM支持向量机浅入深出+python实现SMO算法

结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法

2020-06-30

空空如也

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