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RSS订阅转载 Matlab蒙特卡罗模拟
Matlab蒙特卡罗模拟:可以用蒙特卡罗方法来近似模拟求pi值:思路:设相互独立的随机变量X，Y均服从[-1,1]上的均匀分布，则(X,Y)服从{-1≤x≤1, 1≤y≤1}上的二元均匀分布（即图1中正方形区域上的二元均匀分布），记事件A = {x2+y2≤1}，则A事件发生的概率等于单位圆面积除以边长为2的正方形的面积，即P(A) = pi/4，从而可得圆周率pi = 4P(A). 而P(A)可以通过蒙特卡洛模拟法求得，在图1中正方形内随机投点（即横坐标X和纵坐标Y都是[-1,1]上均匀分布的随机数
2020-06-04 21:25:19
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空空如也
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