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RSS订阅原创 深度学习自然语言处理（3）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、产生式模型vs判别式模型二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、产生式模型vs判别式模型分类器：给出输入x，分类变量y，求p(y|x)产生式模型的思想是先估算联合概率密度p(x,y)，再通过贝叶斯
2020-09-30 19:27:22
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原创 深度学习自然语言处理（2）
文章目录一、形式语言的缺陷二、统计方法三、语言模型n元语法（n元文法）应用四、语言模型的启示五、语言模型性能评价六、信息论基本概念*熵**相对熵**交叉熵**困惑度*七、数据平滑加1法加法平滑方法古德-图灵估计法Katz平滑方法Jelinek-Mercer平滑方法Witten-Bell平滑方法绝对减值法Kneser-Ney平滑方法Church-Gale平滑方法八、语言模型的缺陷九、软件推荐一、形式语言的缺陷对于像汉语，英语这样的大型自然语言系统，难以构造精确的文法不符合人类学习语言的习惯（先语感后
2020-09-25 20:55:38
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原创 深度学习自然语言处理（1）
@TOC文法提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录文法前言一、文法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结二级目录三级目录前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、文法形式语法：形式语法是一个四元组(N, Σ, P, S)N：非终结符的有限集合（有时也称为变量集或句法种类集）Σ：
2020-09-24 22:25:02
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原创 深度学习自然语言处理基础知识（图论）
深度学习自然语言处理基础知识NLP前置基础（图论）无向图有向图连通图树NLP前置基础（图论）无向图无向图 G可以定义为一个二元组G=（N,E），其中，N是顶点的非空有限集合；E是边的有限集合。G=（N,E）N={V1,V2,V3,V4,V5,V6}E={(V1,V2),(V1,V3),(V1,V4),(V2,V5),(V3,V4),(V3,V5),(V3,V6),(V4,V6),(V5,V6)}有向图有向图 D可以定义为一个二元组D=（N,E），其中，N是顶点的非空有限集合，E是边的有限集
2020-09-22 10:45:39
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空空如也
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