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RSS订阅原创 基于深度学习的电动车头盔佩戴检测-摩托车/电动车车牌识别-YOLOv11/10/9/8/7/6/5+CRNN-(毕业设计)
本项目通过YOLOv11/10/9/8/7/6/5的摩托车/电动车头盔佩戴检测+CRNN摩托车/电动车车牌识别+逻辑后处理算法，实现了一个检测摩托车/电动车车牌相关多个目标（二轮车、二轮车车牌、头盔、未戴头盔），并识别二轮车车牌，输出未戴头盔的二轮车车牌的算法，可用于实际企业工业项目，也可作为同学们的毕设参考或自己的学习资料。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行
2025-04-02 16:46:59
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原创 可视化界面-车道偏离预警(LDW)、车道保持辅助(LKA)、车道线检测-OpenCV、Python-滑动窗口、透视变换、多项式拟合、车道线跟踪、曲率半径、偏移计算(原创算法、毕业设计)
本项目使用车载摄像头检测当前车道、判断车辆偏离情况并分析前方道路状况。可在界面中展示车道的状态、车辆的位置偏移、车道的曲率、车道线的鸟瞰图、车道线的二值图、以及系统的运行帧率等信息。可用于毕设、课设、工业实际项目，可提供整套代码、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流实时推理。
2025-04-02 16:41:47
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原创 QT界面-疲劳驾驶检测/课堂行为检测/危险驾驶行为检测-疲劳检测、分心检测、抽烟行为检测、玩手机检测、喝水检测(毕业设计)-YOLOv11/YOLOv10/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5
本项目通过YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5、Dlib和PySide2实现了一个疲劳驾驶检测系统，可为一些同学的课设、大作业等提供参考。该项目分为两个部分，疲劳检测和抽烟、玩手机、喝水分心行为检测。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行实时推理。
2025-04-01 08:40:32
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原创 QT界面-车辆单目测距+碰撞检测、前车碰撞预警(追尾预警)+车辆测速(毕业设计)-yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5-deepsort
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5和deepsort实现了一个自动驾驶领域的追尾前车碰撞预警系统，可为一些同学的课设、大作业等提供参考。分别实现了自行车、汽车、摩托车、公交车、卡车的实时目标检测、跟车距离测量、车辆间的相对速度测量、基于人脑反应时间和车辆刹停时间的碰撞预警功能。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头。
2025-04-01 08:37:54
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原创 QT界面-基于深度学习的中文车牌识别、新能源车牌识别、车牌关键点定位-CRNN+YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-(毕业设计)
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5+CRNN训练自己的数据集，实现了一个中文车牌识别、车牌关键点定位、新能源车牌识别算法，可实现12种中文单双层车牌的字符识别：单行蓝牌、单行黄牌、新能源车牌、白色警用车牌、教练车牌、武警车牌、双层黄牌、双层白牌、使馆车牌、港澳粤Z牌、双层绿牌、民航车牌。提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上。
2025-03-31 09:04:11
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原创 QT界面-智能交通系统-违规驶入检测(违停检测)、车辆碰撞检测、跟踪、计数、测速(毕业设计)-yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5+deepsort
通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5和deepsort实现了一个多功能智能交通监控系统，违规进入专用车道检测（违停检测）为本人原创算法。项目包含详细注释和说明文档等，可为课设、毕设提供参考。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行实时推理。
2025-03-31 08:53:56
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原创 QT界面-行人重识别、行人检测-CLIP-ReID+Mysql+YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-(毕业设计)
本项目可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来，可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。引入了CLIP-ReID，有数据管理（增删改查）、行人重识别和任务记录等功能，使用QT-Pyside6进行了界面开发，使用了Mysql进行后台数据管理。可提供YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5各种版本，可用于毕设、课设、工业实际项目，可提供整套代码、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、
2025-03-30 21:01:50
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原创 计算机科学课程视频大全
提供全面的计算机科学在线视频课程列表，包括数据结构、算法、操作系统、机器学习、计算机网络、人工智能、大数据等领域，为学生、工程师、研究人员等提供便利。博客内的课程大致按级别排序，即本科课程，高年级本科课程，再到研究生课程。
2025-03-11 15:42:39
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原创 还在等Manus邀请码？无限访问的开源OpenManus了解一下
OpenManus 是 MetaGPT 团队用 3 小时开发的开源替代品，打破了 Manus AI 5 万元邀请码的垄断。它采用模块化Agent系统等创新技术，配备强大工具链，支持本地化部署，对比 Manus AI 有诸多优势。其出现推动了 AI 民主化，未来还有更多改进计划，期待社区参与共同发展。
2025-03-07 17:12:38
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原创 又一个中国AI爆火！Manus，全球首款通用AI智能体来了！
2025年3月6日，中国科技领域迎来里程碑式突破——由Monica.im团队研发的全球首款通用AI智能体产品“Manus”正式上线。这款被业界誉为“聪明实习生”的AI助手，凭借其自主执行复杂任务的能力，一夜之间引爆全球科技圈...
2025-03-07 16:37:05
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原创 【论文写作干货】--Trivial Tips for Scientific Writing-英文论文写作技巧集合（共62条）
总结了62个英文论文写作的经典常见错误，以及正确的写作方式，均给出了例子和简明扼要的解释。对于科研小白、刚开始写英文论文的同学有很大帮助。
2025-02-21 14:55:06
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原创 可视化界面-车道偏离预警(LDW)、车道保持辅助(LKA)、车道线检测-OpenCV、Python-滑动窗口、透视变换、多项式拟合、车道线跟踪、曲率半径、偏移计算(原创算法、毕业设计)
本项目使用车载摄像头检测当前车道、判断车辆偏离情况并分析前方道路状况。可在界面中展示车道的状态、车辆的位置偏移、车道的曲率、车道线的鸟瞰图、车道线的二值图、以及系统的运行帧率等信息。可用于毕设、课设、工业实际项目，可提供整套代码、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流实时推理。
2025-01-09 11:38:09
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原创 最全人工智能毕业设计选题大全（2025年）
从监督学习、无监督学习到半监督学习和强化学习的基本分类，到卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等深度学习技术，再到语音识别、情感分析、机器翻译等自然语言处理应用，以及目标检测、图像分割、图像生成等计算机视觉领域的热门话题。此外，还包括强化学习在自动驾驶和机器人控制中的应用等。为即将进行毕业设计的同学提供一份全面的人工智能选题指南，帮助他们找到适合自己的研究方向。
2025-01-04 10:57:25
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原创 【论文写作干货】--用AI工具将公式截图转变为MathType格式（免费，无限次使用，不用装软件）
在科研、学习中，数学公式的表达至关重要。如果你经常需要处理图片或PDF文件中的公式，并将它们转换为MathType格式，以便在word中进行进一步编辑和排版，本文将介绍一种快速、高效的转换方法。
2024-12-25 20:53:42
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原创 单目、双目、多目测距的工作原理
本篇文档详细说明了单目、双目、多目测距的工作原理，给出了具体的数学公式、变量定义以及详细步骤，并对每种方法的优缺点进行了分析。
2024-12-16 22:38:34
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原创 基于深度学习的电动车头盔佩戴检测-摩托车/电动车车牌识别-YOLOv11/10/9/8/7/6/5+CRNN-(毕业设计)
本项目通过YOLOv11/10/9/8/7/6/5的摩托车/电动车头盔佩戴检测+CRNN摩托车/电动车车牌识别+逻辑后处理算法，实现了一个检测摩托车/电动车车牌相关多个目标（二轮车、二轮车车牌、头盔、未戴头盔），并识别二轮车车牌，输出未戴头盔的二轮车车牌的算法，可用于实际企业工业项目，也可作为同学们的毕设参考或自己的学习资料。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行
2024-11-28 19:44:40
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原创 ADAS自动驾驶-前车碰撞预警(碰撞检测)、车道偏离预警、车道保持辅助-ByteTrack+ufld车道线检测-YOLOv11/YOLOv10/9/8/7/6/5/EfficientDet-毕业设计
借助YOLOv11/YOLOv10/9/8/7/6/5/EfficientDet+车道线检测+ByteTrack跟踪实现了一个ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）自动驾驶辅助系统，旨在提高驾驶安全性，及时提示驾驶员或自动驾驶系统，避免可能出现的安全事故。本项目利用摄像头（行车记录仪等）实时采集视频数据并结合多个逻辑后处理算法来监测车辆前方的行驶动态，并根据情况提供预警信息。项目中的主要功能包括：前车碰撞预警、车道偏离预警、车道保持辅助。
2024-07-15 21:03:03
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原创 QT界面-基于深度学习的中文车牌识别、新能源车牌识别、车牌关键点定位-CRNN+YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-(毕业设计)
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5+CRNN训练自己的数据集，实现了一个中文车牌识别、车牌关键点定位、新能源车牌识别算法，可实现12种中文单双层车牌的字符识别：单行蓝牌、单行黄牌、新能源车牌、白色警用车牌、教练车牌、武警车牌、双层黄牌、双层白牌、使馆车牌、港澳粤Z牌、双层绿牌、民航车牌。提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上。
2023-12-04 20:06:49
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原创 UI界面-火灾检测、火灾报警、森林火灾检测、烟雾检测系统-森林火灾数据集-YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-(原创算法-毕业设计)
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5训练自己的数据集，并开发可视化界面，实现了一个火灾烟雾摄像头实时检测系统，其主要目标包括：实时监测环境中的烟雾并判定是否为火灾烟雾；提供可靠的火灾烟雾检测结果。可为兄弟们的毕设、课设、大作业等提供参考，可训练自己的数据集，可以换成yolo各种版本的权重。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调
2023-10-15 10:20:44
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原创 基于深度学习的摩托车/电动车头盔佩戴检测、电动车头盔数据集-YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5-毕业设计
我们实验室手动收集、整理、标注了TWHD (two wheeler helmet dataset)数据集，包含5448张二轮车图片和对应的xml格式标签。我们对图片中的二轮车整体（two_wheeler）、未戴头盔的人头（without_helmet）、戴头盔的人头（helmet）使用软件进行了手动标注，并按4:1的比例划分训练集与测试集。此外，为了丰富数据集背景，还融合了来自bike helmet dataset以及网络爬虫的738张图片。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和
2023-09-19 22:27:25
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原创 QT界面-疲劳驾驶检测/课堂行为检测/危险驾驶行为检测-疲劳检测、分心检测、抽烟行为检测、玩手机检测、喝水检测(毕业设计)-YOLOv11/YOLOv10/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5
本项目通过YOLOv11/YOLOv10/YOLOv9/YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5、Dlib和PySide2实现了一个疲劳驾驶检测系统，可为一些同学的课设、大作业等提供参考。该项目分为两个部分，疲劳检测和抽烟、玩手机、喝水分心行为检测。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行实时推理。
2023-07-18 15:57:49
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原创 QT界面-车辆单目测距+碰撞检测、前车碰撞预警(追尾预警)+车辆测速(毕业设计)-yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5-deepsort
本项目通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5和deepsort实现了一个自动驾驶领域的追尾前车碰撞预警系统，可为一些同学的课设、大作业等提供参考。分别实现了自行车、汽车、摩托车、公交车、卡车的实时目标检测、跟车距离测量、车辆间的相对速度测量、基于人脑反应时间和车辆刹停时间的碰撞预警功能。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头。
2023-01-02 14:57:22
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原创 摩托车/电动车头盔佩戴检测+摩托车车牌检测-yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5
通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5训练自己的数据集实现了二轮车相关目标检测，包括摩托（电动）车、二轮车上的载乘人员、载乘人员的头盔佩戴情况、二轮车车牌。可将检测出来的二轮车车牌输入字符识别网络识别车牌内容。
2022-10-16 19:54:02
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原创 QT界面-智能交通系统-违规驶入检测(违停检测)、车辆碰撞检测、跟踪、计数、测速(毕业设计)-yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5+deepsort
通过yolov11/yolov10/yolov9/yolov8/yolov7/yolov5和deepsort实现了一个多功能智能交通监控系统，违规进入专用车道检测（违停检测）为本人原创算法。项目包含详细注释和说明文档等，可为课设、毕设提供参考。可提供整套代码(含详细注释)、训练好的权重、数据集、测试视频和详细说明文档。可以部署到树莓派、香橙派、Jetson Nano、瑞芯微RK3588等开发板上，也可调用摄像头输入视频流进行实时推理。
2022-06-06 22:30:22
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原创 标注文件格式转换：xml和json相互转化、xml和txt相互转化、txt和json相互转化
1、xml转json#coding:utf-8import osimport globimport jsonimport shutilimport numpy as npimport xml.etree.ElementTree as ET# 项目根目录下放置data/coco文件夹，里面分别有annotations、train2017、val2017三个文件夹。# 格式转化前要将xml和图片全部放入annotation文件夹中，train2017、val2017里面为空。# 转换后生成的
2022-05-16 09:59:34
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原创 深度学习中涉及到的计算机基础知识汇总（持续更新）
**一、windows句柄：**数值上，是一个32位无符号整型（32位系统下）；逻辑上，相当于指针的指针；形象理解上，是windows中各个对象的唯一的，固定不变的ID；作用上，windows使用句柄来标识诸如窗口、位图、画笔等对象，通过句柄找到这些对象。二、进程与线程：1、进程在内存中有独立的地址空间，一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。2、线程有自己的堆栈和局部变量，一个线程死掉则整个进程死掉。若要求同时进行共享变量的并发操作，用多线程并发。3、多个线程可共享同一个进程的内存单元，提
2022-04-12 09:35:38
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原创 IOU_loss、DIOU_loss、GIOU_loss、CIOU_loss代码实现(分为torch版和numpy版)
几种IOU损失的优缺点对比：直接上代码，需要自取：1、IOU#---------------------numpy实现版----------------------------------------#import numpy as npdef bboxes_iou(boxes1,boxes2): ''' cal IOU of two boxes or batch boxes such as: (1) boxes1 = np.asarray([[0
2022-04-01 11:28:21
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原创 使用Python_Pillow(PIL)库实现图像拼接
代码如下，使用时按需修改参数即可。import PIL.Image as Imageimport os IMAGES_PATH = 'G:/YOLOv4_new_yf/yolo4/new_feature_picture0/' # 图片集地址IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式w=608 # 每张小图片的大小h=608 # 每张小图片的大小IMAGE_ROW = 8 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，
2022-03-29 19:40:29
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原创 深度学习模型训练tips&典型报错解决方案（持续更新）
一、Pytorch页面文件太小，无法完成操作1、可能是python安装根目录磁盘虚拟内存不足，应增大虚拟内存，虚拟内存默认为C盘的2GB。2、可能是对应磁盘空间不足，需清理磁盘空间。3、如使用win10系统，Datalodar可能出现问题，应尝试将num_workers设小一点，或直接置0。4、可能是batch_size设置的太大，显存不够，应调小batch_size。二、使用命令在终端中查看训练时GPU的使用情况（要先进入对应虚拟环境）：watch -n 10 nvidia-smi #每10
2022-03-25 10:55:48
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原创 python类的实例化和继承
1、类中的方法第一个参数一定要是self，且不可省略，self指实例本身。2、init()方法在进行类的实例化时自动执行，该方法必须包含一个self参数，且必须是第一个参数。当认为一些属性是创建实例的时候就应该有，要把该属性放在_init_()中。3、super().init()即继承父类的init方法，同样也可以使用super()去继承父类的其他方法。4、super(mymodel,self).init()，即使用继承字自父类的初始化方法来初始化继承自父类的属性。一般发生继承的时候都要加上这样的父类
2022-02-23 11:38:39
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原创 python中的复制、浅拷贝和深拷贝的区别
（1）直接复制：传递对象的引用（该引用指向变量的存储地址），若原始值改变，则被赋值的b也会做出相同的改变。b = alist（2）浅拷贝：使用copy库中的copy函数，只拷贝父对象，不拷贝子对象（二级对象）。若原始数据改变，父对象不变，子对象改变。import copyc = copy.copy(alist)（3）深拷贝：使用copy库中的deepcopy函数，父子对象均拷贝。原始数据发生任何改变，深拷贝后的对象均不变。import copyd = copy.deepcopy(alist
2022-02-23 11:18:32
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Manus开源免费版-OpenManus
2025-03-07
Trivial Tips for Scientific Writing-英文论文写作技巧集合（共62条）
2025-02-21
空空如也
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