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RSS订阅原创 动手学深度学习--pytorch--线性回归，softmax--（2）
线性回归 用一个线性回归来预测房价 首先明确问题 我们以一个简单的房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素。这个应用的目标是预测一栋 房子的售出价格（元）。我们知道这个价格取决于很多因素，如房屋状况、地段、市场行情等。为了简 单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）和房龄（年）。接下来我 们希望探索价格与这两个因素的具体关系。 设房屋的面积为 ，房龄为 ，售出价格为 。我们需要建立基于输入 和 来计算输出 的表达 式，也就是模型（model）。顾名思义，线性回归假设输出与各个
2022-05-16 18:09:48
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原创 动手学深度学习pytorch版本（1）
记录一下学习的过程 ```python import torch print("版本号为：{}".format(torch.__version__)) 这个format 是将format中的内容填入 前面的大括号中 ，可以灵活填入 例如`print("我爱{0}。\n他爱{1}。\n{0}爱{1}".format("灰太狼","红太狼") """ 我爱灰太狼 他爱红太狼 灰太狼爱红太狼 """` ```python print("小明喜欢{1},{2}和{0}".foramt("海绵宝宝","机器
2022-05-16 15:12:09
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