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RSS订阅原创 举例说明如何理解强化学习中的 Actor-Critic？为啥两者模型形状不一样？
在强化学习中，Actor - Critic 是一种结合了基于策略（Policy - Based）和基于价值（Value - Based）方法优点的算法框架。下面我们结合你给出的 Actor 和 Critic 的多层感知机（MLP）结构来详细理解 Actor - Critic。
2025-02-24 19:37:25
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原创 Beam-search decoding和其它常见decoding策略
Beam-search decoding（束搜索解码）是一种在自然语言处理、语音识别等诸多序列生成任务中常用的解码策略，用于从模型生成的众多可能的输出序列中找到相对更优的序列。
2024-11-21 13:00:00
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原创 evaluate.bleu 及它的输出结果解析
总体而言，从这些数据来看，此次机器翻译在词汇和短语匹配上表现较好，尤其是在单个单词和较短短语的匹配上精度较高，并且翻译文本长度与参考文本长度相当，不存在因文本过短而被惩罚的情况，最终获得了较为不错的 BLEU 分数。
2024-11-20 16:00:00
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原创 BLEU及一些其它的机器翻译评估指标
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）即双语互译质量评估辅助工具，是一种在机器翻译任务中广泛使用的评估指标。
2024-11-19 15:40:04
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原创 如何快速熟悉和使用一个面向对象的库？
在学习和使用库的过程中，记录下重要的知识点、技巧和问题解决方案。这将有助于你在以后的项目中快速回忆起库的用法，也可以作为参考资料分享给其他人。反思你在使用库的过程中遇到的挑战和成功经验。思考如何更好地利用库的功能，以及在未来的项目中如何改进你的使用方法。通过以上步骤，你可以相对快速地熟悉和使用一个面向对象的库，并逐渐掌握其更高级的功能和应用场景。不断实践和探索是提高对库的理解和熟练程度的关键。
2024-11-08 00:15:00
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原创 什么是ABC class，很多类都继承自它？
抽象基类是一种不能被直接实例化的类，它主要用于定义一组抽象方法，这些方法必须在其子类中实现。抽象基类的目的是为了提供一个通用的接口规范，确保所有的子类都实现了特定的方法。
2024-11-07 12:30:00
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原创 如何理解面向对象编程中的class and config class
总之，类是面向对象编程中的基本概念，用于定义对象的模板和行为；而配置类是一种特殊的类，用于集中存储和管理程序的配置参数。理解这两个概念对于编写可维护、可扩展的 Python 程序非常重要。
2024-11-06 02:30:00
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原创 Pytorch中的nn.Embedding
作用：nn.Embedding主要用于将离散的整数索引映射为连续的向量表示。在自然语言处理任务中，它常用于将单词的索引转换为词向量；在其他任务中，也可以用于将类别索引等转换为向量表示。输入输出：输入是一个形状为(batch_size, sequence_length)的整数张量，其中每个整数代表一个索引。输出是一个形状为(batch_size, sequence_length, embedding_dim)的张量，其中embedding_dim是嵌入向量的维度。
2024-11-05 18:00:00
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原创 使用tokenizer已经将句子转化成张量了后还需要使用embedding吗
在使用 tokenizer 将句子转化成张量后，可能仍然需要使用 embedding。
2024-11-05 13:23:38
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原创 一、基础教程CLI：1.1 安装ROS2环境（Debian Package @Iron）
ROS2 Iron的Debian软件包目前可用于Ubuntu Jammy。Rolling Ridley发行版将随着新平台的选择而不时更改目标平台。REP 2000中定义了目标平台。大多数人希望使用稳定的ROS发布，而最新版本的对优秀的开发者有着很强的吸引力，下面介绍目前最新的ROS2-Iron的安装。
2023-07-24 21:06:54
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原创 MUX数据选择器底层原理及Verilog实现
在理解数据选择器的时候我们往往会有这样的问题：数据选择器的底层是怎样的？对于8选一，只需要将X的位数变为3位X[2:0]，对于16选一，只需要将X的位数变为4位X[3:0]，以此类推。从表达式中可以看出来，当确定某一个X的组合时，如X=00，那么不满足该条件的其它项都为0，最后Y的结果为。对于多位对多位的输入比如输入为4bits*4，输出为4bits，只需要将上1比特4选一复用器按位拓展。首先考虑一个简单的一位多输入选择器（四选一输入D[3:0]，片选信号X[1:0]，输出Y）
2022-09-19 23:31:11
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空空如也
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