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RSS订阅原创 各种算法默背简述，以加深印象
1.循环（内循环）的生成随机解（例如100次），解的移动幅度由温度*随机数决定，每次用metropolis准则（p=exp[−(Ej−Ei)/T]）判断非更优解是否接受。2.计算速度，有惯性系数*速度+个体最优解做差提供方向*random0—1随机数*个体加速常数+*群体最优解做差提供方向*random0—1随机数*群体加速常数。0.生成一个随机解，设定温度和退火参数（等差递减，指数（比例），分数？2.更新温度，更新上次（内）循环最优解，开启下一次循环（也就是步骤1）0.生成随机解，随机速度。
2025-04-12 01:03:41
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原创 tesseract环境变量配置
2.系统变量添加一个新变量，名称为TESSDATA_PREFIX,路径为tesseract-ocr\tessdata。网上很多人说的不清不楚，而且都装的c盘，装到d盘就不好用了，我就装到d盘，研究了半天。1.系统变量中path添加tesseract-ocr文件夹路径，即安装路径。用cmd输入tesseract测试安装成功与否。具体路径根据自己的情况改编。
2025-04-11 15:51:46
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转载 A*算法的实现
A搜寻算法，俗称A星算法。题外话：A星算法之所以被认为是具有启发策略的算法，在于其可通过预估H值，降低走弯路的可能性，更容易找到一条更短的路径。A算法是一种启发式搜索算法，启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。如给平地地形设置代价因子为1，丘陵地形为2，在移动代价相同情况下，平地地形的G值更低，算法就会倾向选择G值更小的平地地形。很显然，在只知道当前点，结束点，不知道这两者的路径情况下，我们无法精确地确定H值大小，所以只能进行预估。
2025-04-08 15:02:46
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转载 最小树算法
选择边：从队列中取出最小边，若其另一端未被访问，则加入生成树，并将该顶点所有相连边更新到队列。终止条件：当生成树边数达到 n−1（n 为顶点数）时结束。如果不在同一集合，则将该边加入生成树，并合并两个集合；维护优先队列：将所有与当前生成树相连的边加入优先队列。初始化：每个顶点为一个独立的集合（并查集数据结构）。初始化：任选一个顶点，将其加入 MST 集合。记录Kruskal和Prim两种算法。排序：将所有边按权值从小到大排序。3.1 Kruskal 算法步骤。3.2 Prim 算法步骤。
2025-04-08 14:45:28
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原创 三、yolov8训练用法
model = YOLO('./models/yolov8.yaml') # 修改yaml中nc的值，路径要是都不知道怎么写，重新学python基础吧= =model.load('./models/yolov8s.pt') # 加载预训练权重，取决于你下载的什么。3.用如下代码训练，注意要在下载的yaml文件中修改nc的值，其应为本次训练的class数量。2.配置一下这次训练的yaml，内容如下,注意要用绝对路径，pycharm可以直接复制的。device=0, # 没显卡则将0修改为'cpu'
2025-04-05 19:54:04
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原创 二、关于CUDA和Torch的安装
这一步其实不需要的：配置一下cuda环境变量，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6。4.等待下载完成，按步骤安装，选自定义全部安装不太好用，我用简单安装，到c盘也没太多影响。7.安装gpu版本pytorch，在这个网站。1.用win+R调出cmd，在cmd中输入。下载下来的是一个压缩包，打补丁到cuda。3.挑选适合自己系统的安装包。选择对应版本，生成安装命令。下载的速度有些太慢了。中下载对应的cuda版本。
2025-03-26 12:56:06
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原创 一、yolo部署最简单的方法
model = YOLO("yolov8n.pt") task参数也可以不填写，它会根据模型去识别相应任务类别。model = YOLO(".\models\yolov8s.pt") # 可以设置集下载的路径。2.打开terminal 输入 pip install ultralytics 回车等待安装。5.上网上随便找个公交车图片，可以拿这段代码试试是否能用。3.pip install yolo还是安装。1.pycharm新建一个项目。
2025-03-26 08:53:45
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原创 DataFrame的常用操作
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/tyy20030504/article/details/139884064我摘录了部分，进行了精简。
2025-02-21 21:50:37
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转载 PyInstaller 支持的常用选项
p DIR，–path=DIR 设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。-n NAME，–name=NAME 指定项目（产生的 spec）名字。-o DIR，–out=DIR 指定 spec 文件的生成目录。-w，–windowed，–noconsolc 指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效）-c，–nowindowed，–console 指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效）-h，–help 查看该模块的帮助信息。
2024-08-23 01:50:25
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空空如也
空空如也
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