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原创 深度学习基础之线性回归模型
第一次写Blog,为学习记录,免得以后忘了。以下所有内容都是自己的理解,如有错误,望指正。 深度学习基础 线性回归 (Linear Regression) 不同于分类问题,线性回归返回的都是连续值,而分类问题返回的是离散值。返回的值是用输入网络的值经过一系列的与网络中的参数运算而得到的。 模型 (Model) 线性模型假设输入和输出的关系是线性的 ŷ =x1w1+x2w2+b 通过输入大量的样本值来得到网络中权值的更新,从而完成网络的训练。 训练数据 (Training Set) 假如现在希望预测房屋的价格
2020-07-02 11:12:38
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原创 The basic understanding of digital image processing
The purpose of image processing was threefold: ( 1 ) to improve the visual quality of the image, such as brightness and color conversion, enhancement and suppression of certain components, geometric ...
2018-11-28 14:52:15
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