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原创 论文解读《Disentangled Variational Information Bottleneck for Multiview Representation Learning》

论文关键点在于：1. 多视图解纠缠，利用信息瓶颈优化得到同一个对象在不同表征下的共有特征；2. 共有特征仍然是针对每个视图得到的，并没有考虑如何融合多个视图下的共有特征得到唯一的共有特征表示；3. 解纠缠的思想在于求解不同视图下的交集特征。xyx。