本文探讨了在优化问题中，为何在寻找Σ(x-t)^2最小值时，t通常取平均值，而当目标是最小化Σ|x-t|时，t对应的是中位数。通过导数为0的条件，展示了平均值在最小二乘法中的作用。此外，文章提及了统计学家道尔顿对最小二乘法的贡献，强调了平均值在实际计算中的广泛应用。
在求解差的平方和 Σ(x-t)^2 最小时，t 为平均值；差的绝对值之和 Σ|x-t| 最小时，t 为中位数。
那么，平时计算时为什么要用平均值呢？
最小二乘法由统计学家道尔顿(F.Gallton)提出
导数为0的时候为最小值，因此
也就是
所以
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