电鳗觅食优化（Electric eel foraging optimization）

EEFO的灵感来自自然界中电鳗表现出的智能群体觅食行为。该算法对四种关键的觅食行为进行数学建模：相互作用、休息、狩猎和迁移，以在优化过程中提供探索和利用。

1、相互作用

当鳗鱼遇到鱼群时，它们会通过游泳和相互搅动来互动。然后，鳗鱼开始在一个巨大的带电圆圈中游泳，在圆圈中心诱捕许多小鱼。在EEFO中，每条电鳗都是候选溶液，到目前为止，在每个步骤中获得的最佳候选溶液被认为是预期的猎物。这种相互作用表明，每条鳗鱼都使用鳗鱼位置的信息与其他个体进行合作互动。这种行为可以看作是全局探索阶段。具体来说，电鳗可以通过使用种群中所有个体的位置信息与从种群中随机选择的任何鳗鱼相互作用。更新鳗鱼的位置涉及比较随机选择的鳗鱼与种群中心之间的差异。