weixin_43371569的博客

转载 CAM论文剖析（Learning Deep Features for Discriminative Localization）

https://www.jianshu.com/p/20f7c8a2bd5a

转载 NLP深度学习的各类模型

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-06-21

转载 Focal Loss 的Pytorch

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/83316914

转载 GAN在医学图像处理中的应用

https://www.jianshu.com/p/5fe7f769a3ad

转载 18 种热门 GAN 的 PyTorch 开源代码 | 附论文地址

http://www.myzaker.com/article/5adefd265d8b54261b3a6085

转载 Pytorch使用tensorboardX可视化。超详细！！！

https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca

转载 pytorch api torch.nn.Module

https://blog.csdn.net/claroja/article/details/85329178

转载 语义分割方面的源码资源

语义分割方面的资源：https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation

转载 Numpy , Tensor , Variable 增删一个值为1的维度

https://blog.csdn.net/chanbo8205/article/details/85064231

转载 CVPR 2018 open access

http://openaccess.thecvf.com//CVPR2018.py

转载 CVPR2018 语义分割（转）

https://blog.csdn.net/qq_27875705/article/details/80880429

原创 CV论文集

CVPR(2018)：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py

原创 深度学习-分割-数据集

1、PASCAL VOC数据集地址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/2、CityScapes数据集地址：https://www.cityscapes-dataset.com/3、MS COCO数据集地址：http://mscoco.org/...

原创 Efficient Inference in Fully Connected CRFs withGaussian Edge Potentials

**论文链接：**http://papers.nips.cc/paper/4296-efficient-inference-in-fully-connected-crfs-with-gaussian-edge-potentials.pdf**摘要：**区域级模型通常具有密集的成对连通性，而像素级模型则大得多，只允许使用稀疏图结构。在本文中，我们考虑了在图像的完整像素集上定义的完全连通的CRF模型...

原创 RefineNet

论文：RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation论文：https://arxiv.org/pdf/1611.06612v3.pdf传统语义分割面临的问题：1、上采样或者反卷积无法恢复底层的信息，在前面池化过程中底层的信息已经丢失掉了。2、对空间信息不敏感。3、各卷积...

原创 DeepLab v1、v2、v3、v3+

传统语义分割面临的两大问题：1、下采样问题。2、空间信息不敏感。DeepLab结合了深度卷积神经网络、概率图模型、空洞卷积、多尺度预测等方法，改进语义分割的效果。1、 DeepLab v1论文: Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected CRFs该论文使用了空洞卷积、提出了空间金字...

原创 空洞卷积

Dilated/Atrous Convolution(空洞卷积或膨胀卷积) 或是 Convolution with holes。就是在标准的卷积核中加入空洞，从而增加感受野。dilation rate作为空洞设置的一个超参数。普通的卷积可以认为dilation rate=1。eg:论文：Semantic Segmentation of Pathological Lung Tissue with...

转载 Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

[1] https://blog.csdn.net/ahnu120705097/article/details/78913675

转载 ConvCRF

[1] https://www.jiqizhixin.com/articles/052703[2] http://baijiahao.baidu.com/s?id=1601628652482194149&wfr=spider&for=pc[3] https://wenku.baidu.com/view/be81d910ae1ffc4ffe4733687e21af45b207fe...

转载 条件随机场-CRF (3)

[1] https://blog.csdn.net/heavenpeien/article/details/79890993

转载 条件随机场-CRF (2)

[1] https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/80878036[2] https://blog.csdn.net/aaron121211/article/details/79481196[3] https://blog.csdn.net/thesby/article/details/50969788

转载 医学图像分析最新综述：走向深度

论文地址:https://arxiv.org/abs/1902.05655v1[1] https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247485501&idx=2&sn=af5b888145c88d3497f7cebb26b6b056&chksm=96f37a69a184f37f1df219030ab...

转载 基于卷积神经网络的小数据集图像分类

[1] https://blog.csdn.net/dugudaibo/article/details/78818247[2] https://blog.csdn.net/xuhaijiao99/article/details/54835492[3] https://www.jianshu.com/p/6cdf330e5d0f[4] https://www.cnblogs.com/ranji...

转载 语义分割论文集

[1] https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72639791

转载 CV顶会&顶刊

[1] https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/80074917

转载 条件随机场-CRF (1)

[1] https://blog.csdn.net/dcx_abc/article/details/78319246[2] https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/78489593[3] https://www.cnblogs.com/Determined22/p/6915730.html[4] https://www.cn...

转载 【转】语义分割 - Semantic Segmentation Papers

[转] https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72639791

翻译 The Correlation Analysis Between DTI Network Parameters and AVLT Scale Scores of Alzheimer 's Diseas

阿尔茨海默病DTI网络参数与AVLT量表评分的相关性分析摘要： 在本研究中，我们提出了一种全新的AD分析方法。首先在一种新的分割图谱的基础上建立全脑网络，并计算全局图理论参数来评价全脑的特征。然后基于全脑网络提取特定脑区域的图论参数。最后采用神经心理学量表，分析特定区域的图论参数与量表得分的相关性。 我们的结果说明了神经影像学数据与神经心理评分之间的联系，为AD患者临床表现与脑生理损伤之间的潜在...

翻译 A Novel Multimodal MRI Analysis for Alzheimer's Disease Based on Convolutional Neural Network

一种基于卷积神经网络的老年痴呆症多模态MRI分析方法**摘要：**针对AD的诊断，本文提出了一种基于CNN的多模态MRI分析方法，该方法也适用于单类型MRI数据分析。首先，从多模态MRI数据中提取人脑网络连接矩阵，作为CNN的输入数据。然后提出了一种新的CNN框架来处理网络矩阵，将AD、遗忘性轻度认知障碍(aMCI)患者和正常对照组(NC)进行分类。在我们的实验中，以多模态MRI数据作为输入时，...

原创 Shell教程（2）

1、参数传递在执行 Shell 脚本时，向脚本传递参数，脚本内获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，1 为执行脚本的第一个参数，2 为执行脚本的第二个参数，以此类推……。其中 $0 为执行的文件名。2、运算符算数运算符关系运算符布尔运算符字符串运算符文件测试运算符3、echo用法和printf用法略4、流程控制if elsefor 循环while 语句case...

原创 数据读取——（.img .hdr）

1、定义该图像格式含有两部分：一个是图像 ‘.img '，另一个是图像头文件 '.hdr’，该文件记录了图像的信息，如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件，将无法对图像进行读取，因此头文件十分重要。2、读取使用Matlab中NifTi包读取。eg：img=load_nii(‘D:\a01_101_bmask.hdr’)...

原创 Shell教程（1）

1、简介Shell 是基于C语言编写的程序。它既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。用户可以通过Shell访问操作系统内核的服务。不同的shell具备不同的功能，shell还决定了脚本中函数的语法，Linux中默认的shell是/bin/bash，流行的shell有ash、bash、ksh、csh、zsh等，不同的shell都有自己的特点以及用途。注：#! 是一个约定的标记，它告诉系统这个脚...

原创 Linux中软件安装

1、安装方法源码包安装----安装太过复杂RPM安装----无法解决依赖关系，但是在没有网络环境下，必须使用该方式Yum安装----可以解决依赖关系2、RPM安装在 Linux 操作系统下，几乎所有的软件均通过RPM 进行安装、卸载及管理等操作。RPM 的全称为Redhat Package Manager ，是由Redhat 公司提出的，用于管理Linux 下软件包的软件。Linux 安...

原创 Linux磁盘

1、磁盘linux下设备都是以文件的方式来管理的，设备文件的位置为/dev/下硬盘应该类似于这样的/dev/hda1或/dev/sda1表示文件名的前两位为设备类型如并口硬盘为hd，串口硬盘或SCSI硬盘为sd，文件名的第三位为该类型设备的顺序号为abc……，如IDE1口（并口硬盘）的主盘为hda，从盘为hdb；SATA（串口硬盘）第一个设备为sda，第二个设备为sdb，依次类推文件名的第四位...

原创 Linux通配符和正则表达式

1、通配符通配符包括：通配符 含义 匹配零个或多个字符。? 匹配任意单个字符。[…] 匹配范围内的数字。[!..] 匹配已出的任意字符2、正则表达式在说linux正规表达式之前，还介绍下linux中查找文本文件常用的三个命令：1.grep : 最早的文本匹配程序，使用POSIX定义的基本正则表达式（BRE）来...

原创 Linux，yum错误，There are no enabled repos.

原创 Linux进程和服务（2）

1、控制服务和守护进程systemctl：管理进程命令2、日志3、打包和压缩

原创 Linux进程和服务（1）

1、使用ps查看进程状态进程就类似Windows中的进程。1、PID：进程的ID，每一个新进程都有唯一的PID。2、PPID：父进程的ID。3、任何一个进程都可以创建一个子进程。4、在redhat 7以上版本中，所有进程的父进程叫systemd。在redhat 7以下的版本中，所有进程的父进程叫init。-ps指令用于显示当前进程的状态，其参数有：-aux：列出所有进程。-ef：...

原创 Linux修改文件权限

原创 Linux使用userdel删除用户