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原创 RUL论文阅读 ——Transfer learning for remaining useful life prediction based on consensus self-organizing

RUL论文阅读——Transfer learning for remaining useful life prediction based on consensus self-organizing modelslink : articleress

2021-08-18 21:25:12 1330 1

原创 ML——CNN

这就导致了tanh特征相差明显时的效果会很好，在循环过程中会不断扩大特征效果显示出来，但有是，在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时，需要更细微的分类判断的时候，sigmoid效果就好了。还有一个东西要注意，sigmoid 和 tanh作为激活函数的话，一定要注意一定要对 input 进行归一话，否则激活后的值都会进入平坦区，使隐层的输出全部趋同，但是 ReLU 并不需要输入归一化来防止它们达到饱和。原文链接：https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/7

2021-07-09 10:21:47 185

原创 Transfer Learning——对抗迁移学习

对抗迁移学习- 数据分布自适应的对抗迁移方法首次神经网络训练中加入对抗机制DANN（边缘分布）生成器对应提取器域判别器分类器DAAN（边缘分布+条件分布动态对抗，自适应因子）ADDA（整体特征、局部特征）- 基于信息解耦的对抗迁移方法对于复杂的特征表示分类，可以看出特征的构成、作用等领域分离网络（DSN）将源于和目标域扽为两部分：共有部分和私有部分https://blog.csdn.net/weixin_37993251/article/details/91472097- 基于数据

2021-07-06 16:33:21 7439

原创 Transfer Learning ——深度迁移学习

利用深度神经网络进行迁移学习

2021-07-06 10:18:52 960

原创 Transfer Learning ——Finetune

深度网络的可迁移性深度迁移网络比随机初始化权重效果好深度网络前面几层都是通用特征，迁移效果较好网络层数的迁移可以加速网络的学习和优化深度迁移网络中加入微调，效果提升大，可能比原网络好微调可以较好滴克服数据之间的差异性...

2021-07-01 10:08:45 125

原创 RUL论文阅读—— A Novel Evaluation Framework for Unsupervised Domain Adaption on Remaining Useful Lifetime

RUL论文阅读——A Novel Evaluation Framework for Unsupervised Domain Adaption on Remaining Useful Lifetimelink : article codeIntroduction由PMD（Predictive Maintenance）提出 RULDNN（require large amount data 但是RUL问题失败数据少 data imbalence）传统有监督学习方法不行提出无监督DA，介绍DA，对于

2021-06-23 15:51:16 847

原创 RUL数据集总结

A description collection of prognostics data setsMachine Dataset 1: PHM 2008 [1]Data descriptionData from the data challenge competition held at the 1st international conference on Prognostics and Health Management (PHM08) is being made publicly availab

2021-06-15 20:58:36 2838

原创 RUL论文阅读——Temporal Convolutional Memory Networks for Remaining Useful Life Estimation of Industrial M

RUL论文阅读——Temporal Convolutional Memory Networks for Remaining Useful Life Estimation of Industrial Machinerylink : article code

2021-06-15 16:24:06 398

原创 RUL数据集扩展——CMAPSS

微软云平台Azure tutorial based on CMAPSS using LSTMcode1. Import content上面的GitHub是由微软云平台Azure关于Deep Learning for Predictive Maintenance整理的内容，包括build an LSTM network for the data set and scenario described at Predictive Maintenance Template to predict remaini

2021-06-15 15:41:36 2250 1

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