- 博客(5)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 随手记--学习资源
学习资源深度学习环境配置 Anaconda + Pycharm + CUDA + CUdnn + PyTorch + Tensorflow学习链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z8
2021-11-08 11:07:56
951
原创 Yolo v5
学习笔记--Yolo v5环境配置环境配置Ubuntu20.0.4下安装cuda11.0和cudnn基于Ubuntu20.04安装Nvidia驱动Ubuntu20.04安装opencv本来想环境配置完跑一下Yolov4的，但是Yolov4的检测图片上没有结果显示，可能是cuda等配置的版本问题，暂时还没有找到解决方法；就先试着跑了一下Yolov5，参考，想仅实时检测人的话，使用这句命令python detect.py --source 0 --classes 0...
2021-11-08 11:03:21
2006
1原创 Yolo v4 训练数据集
Yolo v4 训练数据集1. 安装1.1 设备版本号1.2 设置Makefile1.3 编译2. 建立工作文件夹3. 准备训练数据集4. 修改配置文件5.训练自己的数据集6. 测试训练出来的网络模型7. 性能统计8. Anchor Box先验框聚类分析与修改1. 安装1.1 设备版本号使用如下命令可以查看系统的CMake、CUDA、OpenCV、cuDNN、GPU with CC版本号cmake --versioncat /usr/local/cuda/version.txtpkg-conf
2021-07-29 16:19:08
1125
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人