matlab一维滤波,【 MATLAB 】filter 函数介绍(一维数字滤波器)

本文介绍了 MATLAB 中的 filter 函数,用于一维数字滤波。通过示例详细解释了如何使用 filter 函数进行移动平均滤波,以及如何在数据段中应用滤波器,并保持连续性。内容涵盖了滤波器的基本语法、参数含义,以及在不同数据类型和维度上的应用。

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filter

1-D digital filter

Syntax

y = filter(b,a,x)

y = filter(b,a,x,zi)

y = filter(b,a,x,zi,dim)

[y,zf] = filter(___)

Description

y = filter(b,a,x) 使用由分子和分母系数 b 和 a 定义的有理传递函数对输入数据 x 进行滤波。

If a(1) is not equal to 1, then filter normalizes the filter coefficients by a(1). Therefore, a(1) must be nonzero.

If x is a vector, then filter returns the filtered data as a vector of the same size as x.

If x is a matrix, then filter acts along the first dimension and returns the filtered data for each column.

If x is a multidimensional array, then filter acts along the first array dimension whose size does not equal 1.

针对这条语法举个例子:

Moving-Average Filter

移动平均滤波器是用于平滑噪声数据的常用方法。 此示例使用过滤器函数计算沿数据向量的平均值。

Create a 1-by-100 row vector of sinusoidal data that is corrupted by random noise.

t = linspace(-pi,pi,100);

rng default %initialize random number generator

x = sin(t) + 0.25*rand(size(t));

A moving-average filter slides a window of length windowSize along the data, computing averages of the data contained in each window. The following difference equation defines a moving-average filter of a vector

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