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原创 MICCAI 2022 KiPA Challenge：肾脏多器官分割挑战赛
国际顶会竞赛！获奖证书和丰厚奖金！还能共同撰写顶刊论文？！！全新的医学图像分割挑战赛开始啦~~~~ 肾脏解析(Kidney PArsing) ，是肾癌治疗中的最重要任务之一。 其中，肾脏多器官分割 (Multi-Structure Segmentation for Renal Cancer Treatment) 旨在三维CT图像中，分割出肾脏、肿瘤、动脉和静脉，具有至关重要的临床意义。KiPA 挑战赛官网h...
2022-04-22 21:19:29
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原创 深度学习中数据泄露(Data Leakage)的主要原因
写在前面在阅读这样一篇关于爱茨海默症的CNN分类综述时，作者总结了在分类算法中的无偏差评估。https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101694《Convolutional neural networks for classification of Alzheimer's disease: Overview and reproducible evaluation》数据泄露的主要原因1.wrong data split首先是没有按照正确的级别Lev
2020-07-23 22:29:46
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原创 【python】读取.raw文件，将矩阵保存成.raw文件
不知道碰到这个问题的朋友，看到答案，有没有想起来，自己不应该加上'.raw'这个关键词来搜索。orz我拿着这个问题，去麻烦了学长，心有愧疚 orz , orz..raw文件常见于医学图像的处理中，这里就是单纯一个.raw文件。没有.mhd的头文件。其实只需要python的文件保存操作。np.fromfile 读取文件np.tofile 保存文件 读取文件 da...
2020-03-18 16:55:18
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原创 【pytorch】Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2). 报错解决
参考网址：https://discuss.pytorch.org/t/valueerror-expected-input-batch-size-324-to-match-target-batch-size-4/24498原因感觉是因为，卷积之后获得了特征图，但是因为没有计算出正确的特征图的尺寸大小，在x.view()的时候，输入错了尺寸，比如比原来大了一倍，所有的数据本来应该是2...
2020-03-04 16:05:41
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原创 P1426 小鱼会有危险吗
题目有一次，小鱼要从A处沿直线往右边游，小鱼第一秒可以游7米，从第二秒开始每秒游的距离只有前一秒的98%。有个极其邪恶的猎人在距离A处右边s米的地方，安装了一个隐蔽的探测器，探测器左右x米之内是探测范围。一旦小鱼进入探测器的范围，探测器就会在这一秒结束时把信号传递给那个猎人，猎人在一秒后就要对探测器范围内的水域进行抓捕，这时如果小鱼还在这范围内就危险了。也就是说小鱼一旦进入探测器范围，如果能在...
2020-01-09 11:15:12
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原创 【小结】课程设计-----菜品管理系统
写在前面 不得不说，这是我碰到最困难的一次课程设计了。本来软件工程双语课就在摸鱼，最后开卷就提前借了本中文教材，带着自己的英文教材就上了。也没有选修任何的web设计啥的。整个组也无人有相关的开发经验。于是各种环境配置和代码就完全摸着老师给的石头过河。最后马马虎虎做了出来以后，验收的时候因为和服务器的连接时，网速太慢，网页反应不过来。哎，总之收获颇多。 用到的各种环...
2020-01-01 19:49:24
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原创 P2089 烤鸡 【枚举】【深搜】
题目题目描述猪猪Hanke特别喜欢吃烤鸡（本是同畜牲，相煎何太急！）Hanke吃鸡很特别，为什么特别呢？因为他有10种配料（芥末、孜然等），每种配料可以放1—3克，任意烤鸡的美味程度为所有配料质量之和现在，Hanke想要知道，如果给你一个美味程度，请输出这10种配料的所有搭配方案输入格式一行,n<=5000输出格式第一行，方案总数第二行至结束，10个数，表示每...
2019-12-13 11:57:19
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原创 P1579哥德巴赫猜想（升级版）【质数】
题目现在请你编一个程序验证哥德巴赫猜想。先给出一个奇数n，要求输出3个质数，这3个质数之和等于输入的奇数。输入格式仅有一行，包含一个正奇数n，其中9<n<20000输出格式仅有一行，输出3个质数，这3个质数之和等于输入的奇数。相邻两个质数之间用一个空格隔开，最后一个质数后面没有空格。如果表示方法不唯一，请输出第一个质数最小的方案，如果第一个质数最小的方案不唯一，...
2019-12-11 13:41:24
326
原创 P1618 三连击（升级版）【暴力】【next_permutation】
题目将1, 2,..., 9共9个数分成三组，分别组成三个三位数，且使这三个三位数的比例是A:B:C，试求出所有满足条件的三个三位数，若无解，输出No!!!。输入格式三个数，A,B,CA,B,C。输出格式若干行，每行33个数字。按照每行第一个数字升序排列。解析想用next_permutation这个函数，但是实在想不起来用法，于是暴力循环了第一个代码...
2019-12-11 12:36:36
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原创 【整理】图像配准( Image Registrition )相关知识
找了各种资料，把自己需要的整理了以下。图像配准的概念（1）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部）最优映射到目标图片上的方法。（2）对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。（3）图像配准是使用某种方法，基于某种评估标准，将一副或多副图片（局部...
2019-12-10 13:32:24
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原创 P1028 数的计算 【半数集】【递归】
题目题目描述我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数nn):先输入一个自然数nn(n \le 1000n≤1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理: 不作任何处理; 在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数新添加的数的一半; 加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止. 输入格式1个自然数n(n≤1000)输出格...
2019-12-01 20:14:33
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原创 【整理】理解半监督学习
大部分整理自知乎文：一文概览能生成代理标签的半监督学习算法传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。但在很多实际问题中，只有少量的带有标记的数据，因为对数据进行标记的代价有时很高，比如在生物学中，对某种蛋白质的结构分析或者功能鉴定，可能会花上生物学家很多年的工作，而大量的未标记的数据却很容...
2019-11-21 19:47:53
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原创 【简记】Win10利用anaconda安装pytorch-gpu
终于在和环境的斗争中胜利了。之前安装不上gpu版本大概是CUDA的原因，没有搞懂CUDA到底要装哪个版本，最主要的是到底要不要装。大概碰到了以下几个问题。显卡驱动是否安装学长的判断方法，在桌面右键，看有没有NVIDIA控制面板。如果有，说明已经安装好了显卡驱动。没有的话，就需要去官网下载驱动安装了。下载Anaconda利用Anaconda安装python和pytorch等包，...
2019-11-13 16:18:33
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翻译 【翻译】MED 3D: TRANSFER LEARNING FOR 3D MEDICAL I MAGE ANALYSIS
MED 3D：三维医学图像分析的迁移学习摘要训练数据量对深度学习成绩有显著影响。从ImageNet等海量数据中预训练的模型成为加速训练和收敛，提高准确性的有力武器。同样，基于大型数据集的模型对于三维医学图像深度学习的发展也十分重要。然而，由于三维医学成像中数据采集和标注的困难，建立一个足够大的数据集是非常困难的。我们从几个医学挑战中收集数据集，以构建具有不同模式、不同靶器官和不同病理...
2019-11-09 20:09:56
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原创 【总结】Deep Multi-label Classification in Affine Subspaces
PPT论文题目：在仿射子空间中的多标签分类1.什么是MLC？MLC 多标签分类。多标签分类需要与多分类进行区别，多分类有且只有一个标签，而多标签分类可以有多个标签(且不定)。2.当前的MLC的常用方法一共有3种。第一种，是将MLC转换成二分类问题。在传统机器学习模型中可以使用分类器链，在这种情况下，第一个分类器只在输入...
2019-11-09 18:55:35
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原创 P1199 三国游戏 博弈论
不知道为什么包含mgc 题目 在游戏中，小涵和计算机各执一方，组建各自的军.队进行对战。游戏中共有NN位武将（NN为偶数且不小于44），任意两个武将之间有一个“默契值”，表示若此两位武将作为一对组合作战时，该组合的威力有多大。游戏开始前，所有武将都是自由的（称为自由武将，一旦某个自由武将被选中作为某方军.队的一员，那么他就不再是自由武将了），换句话说，所谓的自由武将不属于任何一方。...
2019-11-09 09:50:27
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翻译 【翻译】Deep Multi-label Classification in Affine Subspaces
在仿射子空间中的深度多标签分类摘要在医学成像的背景下，多标签分类（MLC）问题变得越来越普遍。 这部分地受到以下事实的驱动：为MLC获取注释要比进行语义分割要麻烦得多，但是比多类分类提供更多的表达能力。 但是，为了训练MLC，大多数方法都采用了与传统多类别分类设置相似的目标函数。 我们在这项工作中表明，这种方法不是最佳方法，于是我们在仿射子空间中提出了一种新的深度MLC分类方法。 该方法...
2019-11-01 17:57:09
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转载 【转载】核密度估计 kernel density estimation
原文地址https://lotabout.me/2018/kernel-density-estimation/写得非常棒！有一些数据，想“看看”它长什么样，我们一般会画直方图（Histogram）。现在你也可以用核密度估计。什么是“核”如果不了解背景，看到“核密度估计”这个概念基本上就是一脸懵逼。我们先说说这个核 (kernel) 是什么。首先，“核”在不同的语境下的...
2019-10-31 12:25:19
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转载 【转载】MLC（Multi-Label Classification） 多标签分类
什么是MLC？（Multi-label Classification）MLC 多标签分类。多类分类 & 多标签分类多标签分类，是一种有别于多类分类的算法，举个例子:假设有类["酸", "甜", "苦", "辣", "香"]，多类分类就是 "这个水果点酸"(label="酸")，"这个菜看起来很香"(label="香")；多标签分类则是"辣子鸡虽然...
2019-10-29 10:46:29
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原创 【总结】漫画机器学习入门（大关真之著）
写在前面谁是世界上最美丽的人？特征量与特征向量误差函数有监督学习 & 无监督学习最优化问题的求解训练数据& 测试数据过学习sigmoid 函数多层神经网络王后搬不动摇杆了？BP算法（误差反向传播算法）最好不要用sigmoid函数了！使用其他的非线性函数？dropout批量学习 & 在线学习概率梯度下降...
2019-10-21 20:32:52
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原创 【SegNet】 A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
日常吐槽为什么明明英文论文动辄8,9页，十来页的，结果最后看人家翻译成中文，也并不多！！？？我还是看的很吃力？？反(上)卷积-反(上)池化-上采样反卷积 Deconvolution如上图的（a）。反卷积操作并不能还原出卷积之前的图片，只能还原出卷积之前图片的尺寸。那么到底反卷积有什么作用呢？通过反卷积可以用来可视化卷积的过程，反卷积在GAN等领域中有着大量的应用。...
2019-10-17 17:03:19
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原创 【U-Net】Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
终于有篇我能看个大概，短小精悍的论文了。U-Net的作用主要是针对生物学影像进行分割（分割细胞图像）。本论文考虑到医学影像往往比较少，而深度学习通常需要大量的图像。因此本文提出采用很强的数据增强提高数据的利用效率；提出U型网络模型——近似对称的Conv + Deconv.最终在三个生物学数据集上达到了当时最好的性能。对比FCN 优点如下：尺度 适合超大图像分割，适合医学图像分...
2019-10-16 21:50:23
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原创 【FCN】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation学习
论文翻译又是一个看不懂原文，又看不懂翻译的论文。semantic segmentation 图像语义分割就是预测每个像素所属的对象类别语义分割是指像素级地识别图像，即标注出图像中每个像素所属的对象类别。下图为语义分割的一个实例，其目标是预测出图像中每一个像素的类标签。图片中每一个像素都有了预测结果。粉红色区域的像素，预测结果是人。等。简单来说，分割的目标一般是将...
2019-10-16 12:18:22
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原创 【ResNet】Deep Residual Learning for Image Recognition
ResNet一直不太能看懂，先记录一下了。为什么需要设计ResNetdegenrate（退化问题）训练深度神经网络失败的罪魁祸首不是梯度消失，而是退化在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initializat...
2019-10-14 17:05:02
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原创 【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
网络架构这是论文中的图PS：这个图的input尺寸应该是标错了？？227*227*3吧？？上图中，其实能明显地看出上面一层和下面一层。上下两层各由一个GPU进行计算（其实是硬件条件补星2333）。这两个GPU只在固定的几层之间进行交流。一个易于计算的示意图网络总共的层数为8层，5层卷积，3层全连接层。简化的图 也有人理解成模块其中前5模块四卷积模块，用于...
2019-10-13 11:07:11
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原创 HDU1007 平面最近点对
题目 题意 开始复习自己之前的代码。竟然没有想到，我竟然学过平面最近点对。题目的背景是套圈游戏。作为一名商人，为了最大化自己的利益，这个圈只能套住一个玩具。但是又要吸引更多的顾客，这个圈就得尽可能的大。求这个圈的半径。最近平面点对的裸题了。 平面最近点对 （分治法） 不需要什么鸽巢原理的解析首先，将所有的点按照x坐标排序，将坐标尽量分成相等数量的两部...
2019-10-13 10:06:43
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转载 【转载】理解dropout
转载大佬的一篇文章，将图片贴了上去版权声明：本文为CSDN博主「张雨石」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443理解dropout开篇明义，dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一...
2019-10-12 17:15:03
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原创 对Max Pooling的理解
Max Pooling是什么在卷积后还会有一个 pooling 的操作。max pooling 的操作如下图所示：整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块（pooling size）。每个小块内只取最大的数字，再舍弃其他节点后，保持原有的平面结构得出 output。注意区分max pooling（最大值池化）和卷积核的操作区别：池化作用于图像中不重合的区域（这与卷积操作不同）...
2019-10-12 10:33:16
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原创 PTA 1118 Birds in Forest (25 分)【并查集】
题目一幅画里面的鸟为同一棵树上的，问有多少棵树和多少只鸟，以及对于两只鸟判断是否在同一个树上～输入第一行为N，接下来有N行这N行中，第一个是这幅画（这棵树）里面的鸟的数量K，接下来是这K个鸟的编号。输出有多少棵树，多少只鸟。接着，输入Q，表示询问的个数。接下来的Q行，有两个鸟的编号，问你这两个鸟是不是在同一幅画（一棵树）中。分析躺尸很多天。。。并查集选择使用了递归写...
2019-09-06 11:33:32
160
转载 memset 函数 ， fill 函数的用法
又是柳神的博客memset函数按照字节填充某字符在头文件<cstring>里面只能初始化0 ， -1 ， 0x3f3f3f3ffill函数按照单元赋值，将一个区间的元素都赋同一个值在头文件<algorithm>里面因为memset函数按照字节填充，所以一般memset只能用来填充char型数组，（因为只有char型占一个字节）如果填充int型数...
2019-09-01 11:15:12
163
原创 1018 Public Bike Management (30 分) 【迪杰斯特拉】【dfs】
题目题目大意：每个自行车车站的最大容量为一个偶数cmax，如果一个车站里面自行车的数量恰好为cmax / 2，那么称处于完美状态。如果一个车站容量是满的或者空的，控制中心（处于结点0处）就会携带或者从路上收集一定数量的自行车前往该车站，一路上会让所有的车站沿途都达到完美。现在给出cmax，车站的数量n，问题车站sp，m条边，还有距离，求最短路径。如果最短路径有多个，求能带的最少的自行车数目的那...
2019-09-01 11:11:32
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原创 PTA 甲级 1017 Queueing at Bank (25 分)【模拟】【排队论】
题目n个客户，k个窗口。已知每个客户的到达时间和需要的时长，如果有窗口就依次过去，如果没有窗口就在黄线外等候（黄线外只有一个队伍，先来先服务），求客户的平均等待时长。银行开放时间为8点到17点，再8点之前不开门，8点之前来的人都要等待，在17点后来的人不被服务。Suppose a bank hasKwindows open for service. There is a yellow ...
2019-08-29 00:05:08
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原创 PTA 甲级 1016 Phone Bills (25 分) 【模拟】【结构体排序】【自定义排序】
题目大意：有一个电话公司，让你计算每个客户的通话和收费。首先给你一天中24小时，每个小时的收费标准（/分钟）接着给了你N条通话记录。每条通话记录，格式为：顾客姓名，时间，状态。状态可能为on-line , 也可能为off-line。（就是你一个电话可能打不通呗）要注意每一个on-line，必须找到跟它时间最邻近的off-line的记录才可构成一项通话及记录。输出时，先按...
2019-08-28 23:36:47
286
原创 PAT 1015 Reversible Primes (20 分) 【进制转换】【判断素数】
题目如果一个数本身是素数，而且在d进制下反转后的数在十进制下也是素数，就输出Yes，否则就输出No十分想吐槽一下这个原本的英文题目，我看了半天没看懂2333、当然这也不排除是我zz.....Areversible primein any number system is a prime whose "reverse" in that number system is ...
2019-08-27 20:29:05
154
原创 PTA 甲级 1014 Waiting in Line (30 分) 【排队论？？】【模拟】
参考博客题目n个窗口，每个窗口可以排队m人。有k位用户需要服务，给出了每位用户需要的minute数，所有客户在8点开始服务，如果有窗口还没排满就入队，否则就在黄线外等候。如果有某一列有一个用户走了服务完毕了，黄线外的人就进来一个。如果同时就选窗口数小的。求q个人的服务结束时间。如果一个客户在17:00以及以后还没有开始服务（此处不是结束服务是开始17:00）就不再服务输出sorry；如果...
2019-08-27 17:13:11
351
原创 PTA 甲级 1013 Battle Over Cities (25 分) 【图的强连通分量的个数】【DFS】
题目大意：给出n个城市之间有相互连接的m条道路，当删除一个城市和其连接的道路的时候。有K个询问，至少要添加多少个路线才能让它们重新变为连通图It is vitally important to have all the cities connected by highways in a war. If a city is occupied by the enemy, all the hig...
2019-08-26 19:28:06
327
原创 PTA 甲级 1012 The Best Rank (25 分)
题目大意：有N个学生，M次询问。N个学生，每人有一个6位数的学号，3个科目的成绩，分别有相应的优先级。3个成绩还有一个平均成绩每一个学生有4个排名，平均成绩排名，和3个科目的单独排名。在M次询问中，每次问一个学生的学号，这个学号的学生最好的排名是多少，对应的科目是什么或者是不是平均成绩？To evaluate the performance of our first year ...
2019-08-26 16:55:36
217
原创 PTA 甲级 1011 World Cup Betting (20 分)
题目每行三个double ,找到其中最大的一个。然后输出哪一个最大，相乘相减相乘得到最后结果。模拟，水题With the 2010 FIFA World Cup running, football fans the world over were becoming increasingly excited as the best players from the best team...
2019-08-17 18:05:03
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原创 PTA 甲级 1009 Product of Polynomials (25 分) 多项式相乘
题目题意简单，两个多项式相乘。每一个多项式K是项数，接着是K个指数，常数。This time, you are supposed to findA×BwhereAandBare two polynomials.Input Specification:Each input file contains one test case. Each case occupies ...
2019-08-16 20:53:46
305
原创 PTA 甲级 1008 Elevator (20 分)
题目有一个电梯，现在你在第0 层，给你一个纸条。N是指令的数目，接下来N个是电梯要依次到达的层数。已知电梯上升需要6秒， 下降需要4秒， 停在某一层需要5秒。完成所有的指令一共需要多少秒he highest building in our city has only one elevator. A request list is made up withNpositive nu...
2019-08-16 00:10:10
371
GTSRB 训练数据的png格式（0-30类）
2019-03-23
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