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原创 GitHub YOLOv5 开源代码项目手把手调试,运行出结果

1,参考教程(了解大致流程)2,开源项目文档(了解环境和依赖要求)3,参考资源----快速下载yolov5s.pt(需替换4开源代码中的yolov5s.pt)4,在 GitHub 上找到 Yolov 5 v5.0 版本的开源项目源码下载到本地。(此为需要调试运行的项目代码)

2025-03-11 21:47:27 1566

原创 猫狗分类调试过程

解决方式:在你所建的环境中,继续安装TensorFlow模块,过程同1。代码:conda install keras。二、打开CatDogProject项目。一,下载名称为archive数据集。当出现这一行的时候,后面输入y。配置环境:选择你所建的环境。下载方式:机房共享文件夹。

2024-12-01 22:58:46 511

原创 在Windows下进行PyTorch深度学习环境配置(单纯安装版)

在Anacoda Prompt中以命令行的方式进行安装(不采用现有安装包的形式),界面如下图所示;Prompt并单击打开(这是Anacoda环境的命令终端,一行一行地执行命令的方式),进行安装,安装方式同Anaconda,注意新建一个pycharm文件夹,再进行安装。以下以我的本机为例,不同的电脑安装有不同的安全软件,记得全部关闭或退出,安装好后,即可激活该环境(切换即激活),并检验是否安装成功?4,运行主.py文件或者关键的文件,若有报错,进行调试。注意:安装位置不要选择c盘,安装路径最好不要有中文。

2024-11-30 23:26:50 1947

原创 Anaconda和pycharm,pytorch三者之间的关系

总结:Anaconda自带Python安装包,你不需要单独下载Python。当你安装Anaconda时,它会为你安装一个特定版本的Python。如果你需要独立安装Python,可以访问Python官网下载安装包。总结:Anaconda帮你管理食材(Python库),PyCharm是你的厨房(代码编辑环境),而PyTorch是你的秘密调料(机器学习库)。三者共同协作,帮助你在数据科学和机器学习的道路上越走越远。当你安装Anaconda时,它会自带Python解释器。

2024-11-30 13:29:37 580

原创 举例讲解半监督学习的步骤

让我们通过一个假设的邮件分类问题来介绍这四个步骤,其中涉及到垃圾邮件和非垃圾邮件的分类。我们将使用少量的标记数据和大量的未标记数据来训练一个分类器。

2024-11-23 15:58:12 307

原创 形象地说明Chubby分布式锁服务的工作原理

想象一下,这个图书馆是一个非常现代化的图书馆,它有很多分馆,每个分馆都有很多藏书和工作人员。为了确保图书馆的运营高效有序,图书馆采用了一个名为“Chubby”的系统来管理所有的“锁”和协调工作。通过这个图书馆的例子,你可以看到Chubby如何在一个分布式系统中提供锁服务、协调工作、监控状态和存储关键数据,以确保整个系统高效、有序地运行。用一个图书馆的例子来形象地说明Chubby分布式锁服务的工作原理。

2024-10-27 22:34:35 273

原创 通过一个具体的场景来理解SSTable的工作原理。

想象一下,你是一家大型图书馆的图书管理员,这个图书馆藏书众多,每天都有大量的读者来借书和还书。为了方便管理,你决定使用一种特殊的图书登记系统,这个系统就类似于SSTable。

2024-10-27 22:24:49 324

原创 用一个简单的比喻来说明Bigtable的单机存储与运行机制

简而言之,Bigtable通过合并-转存机制来管理数据,将新的写操作先放在MemTable中,然后定期合并到SSTable中。读操作需要同时查看MemTable和SSTable,以确保读取到最新的数据。这个过程需要管理员(Master)来检查权限,并确保数据的一致性和可靠性。

2024-10-22 21:57:29 411

原创 三个例子-通俗地解释GFS系统中原子记录追加的作用?

假设你运营着一个大型网站,这个网站有很多服务器分布在世界各地。每个服务器都会生成日志信息,这些日志对于分析用户行为、监控系统状态非常重要。在这种情况下,你可能会使用GFS来存储这些日志文件,因为GFS适合处理大量的数据,并且支持高并发的写入操作。

2024-10-17 23:27:16 797

原创 用户访问博客时各个组件之间的关系:

这样,用户不需要知道后端服务的具体端口,他们只需要通过Nginx监听的端口(如80或443)来访问网站。:通常监听80端口(HTTP默认端口)或443端口(HTTPS默认端口)来接收来自用户的HTTP/HTTPS请求。| 本地浏览器 | --> | Nginx |8080| +-->+ Uwsgi || (浏览器端口) | | (Web服务器/反向代理)| | | (WSGI服务器) |

2024-05-19 22:05:13 408

原创 在linuxCentOS系统中经常用的一些命令,及其各自用法

实时显示系统中各个进程的资源占用状况。:安全地远程登录到另一台计算机。:创建空文件或更新文件时间戳。:连接文件并打印到标准输出。:在目录层次结构中搜索文件。:打印当前工作目录的路径。:移动或重命名文件或目录。

2024-05-08 20:26:17 504

原创 阿里云ECS上搭建Hadoop分布式环境(会更新)

访问→ 注册登录账号→找到上述访问界面中的(位置如图所示)→点击下载→下载完成后,查阅本机下载位置(接下来会需要)在机房电脑,文件系统访问\\PC-008\BC,将jre-8u261-linux-x64.tar.gz文件拷贝到自己电脑中。

2024-05-07 23:41:48 3056 5

原创 通俗地解释Avro和ZooKeeper在大数据框架中的作用

在大数据处理中,你的应用可能会分布在数百甚至数千台计算机上运行,ZooKeeper可以帮助这些计算机彼此“对话”,同步信息,并且能够达成一致,比如谁负责哪部分数据处理工作,或者某个部分的数据处理已经完成。就像你打包行李,把衣服(数据)折叠得更紧凑一些,以便能装进较小的行李箱(存储/传输协议),同时还能确保到达目的地后你能很容易地把它们重新放回原来的样子(反序列化)。这对于大数据应用来说是一个很重要的特性,因为随着时间的推移,你可能需要调整存储的数据的结构,而不必停止你的服务或破坏现有数据。

2024-04-30 21:54:14 358 4

原创 在Windows下进行PyTorch深度学习环境配置

一路默认安装,注意最后几步 有个界面,需要勾选上相应的选项(好像是添加路径,后续就不需要再单独配置了,这里我忘记截图了,但上课时提醒了大家)。1,打开资源3中的风格迁移项目,更改demo.py文件中两个地方:输入图片的路径,选择的风格模型。3,在所有应用中找到Anacoda Prompt(Anacoda环境的命令终端)4,一步步执行以下命令,注意查阅每行命令的作用,如果报错,学会自己解决。1,选择Anaconda的安装路径,注意:最好不要有中文。以上方式,如果不可以的话,再自己找其他解决办法。

2024-04-26 18:25:30 459 3

原创 HDFS:实验一:文件创建与读/写(方式之一)

【代码】HDFS:实验一:文件创建与读/写。

2024-04-16 22:13:25 551 2

原创 通俗地解释什么是价值迭代网络(VIN)

它的策略是这样的:在每一点评估各个方向的“价值”,看看哪个方向最有可能带你更接近目的地,然后选择价值最高的方向前进。它会观察和学习过去的尝试,了解哪些行动是好的(比如让它更快找到出口),哪些是不好的(比如撞墙或者走回头路)。通过这样的训练,价值迭代网络能够自我提升,最终学会在迷宫中找到一条最佳路径,就像它内置了一张迷宫的地图一样。VIN里面有一个特别的“规划模块”,想象它就像是机器人的“大脑”,可以帮助它思考和规划接下来的每一步。它可以学习规划,并适用于预测涉及基于规划的推理的结果,例如强化学习策略。

2024-04-15 20:11:20 370 1

原创 阿里云实验:代码+解读

安装和配置Web应用程序过程中,需要的一些基础组件安装命令,如Web框架、虚拟环境工具、应用服务器和Web服务器,理解这些组件如何相互作用搭建Web应用程序的。2、启动Nginx服务失败,加载不出来页面,是因为443和80端口没有添加进云服务的安全组规则中,添加进去就可以正常访问了。1、运行到pip3 install uwsgi,可能提示错误,原因是uwsgi版本太低,需要升级至2.0.18版本。云服务器配置好后,其他电脑都可以建立起和其的连接,实现远程登录,但需要输入远程连接的密码。

2024-04-13 23:53:41 3416

原创 在阿里云服务器上已部署启动Diango服务后,如何创建个人博客?

在你的博客应用中,创建模型来定义你的数据结构。例如,一个简单的博客帖子模型可能包含标题、内容和发布日期。编辑urls.py路径。

2024-04-13 11:18:04 1648

原创 通俗地解释对象存储技术,以及和普通储存的区别

对象存储技术可以用一种比较生活化的比喻来解释:想象一下,你有一堆信件需要存放。如果使用的是传统存储方式,比如文件系统,那就相当于把这些信件放进文件夹里,然后这些文件夹会放在不同的抽屉或柜子里。你需要记住每封信放在哪个文件夹、哪个抽屉里,才能找到它们。而对象存储技术,就好比是你把每封信都放进一个独立的盒子里,然后给每个盒子贴上一个独一无二的条形码。当你需要找到某封信时,你只需要知道它的条形码,就可以直接找到它,不需要知道它在哪个文件夹或抽屉里。

2024-04-05 00:54:08 527 1

原创 一篇即懂---Web Service分布式计算的流程与原理

想象一个大型购物中心,这里有很多不同的商店,顾客可以在这里买到各式各样的商品。这个购物中心就像是分布式计算的世界,而商店就像是提供各种服务的Web服务。

2024-04-04 23:22:41 267 1

原创 只有master一个活跃Datanode,从节点没有

这条命令会将规则插入到INPUT链的最前面,允许所有到达9000端口的TCP连接。链中,只有对SSH端口(默认是22端口)的TCP连接有一个明确的ACCEPT规则。如果你需要允许到9000端口的连接,你需要在防火墙规则中添加一个允许此类连接的规则。然而,根据您的系统配置,这个命令可能需要以不同的方式使用。此外,如果您使用的是基于Debian的系统,规则文件的位置可能不同(例如。作为拒绝的原因,这会导致除了已明确允许的连接外,所有其他到来的连接都被拒绝。文件中,这是在基于Red Hat的系统中。

2024-04-03 12:56:18 257 1

原创 localhost: datanode running as process 72442. Stop it first.,,,数据节点怎么没有停止

如果问题仍然存在,可能需要检查Hadoop集群的更详细的配置或状态,或者寻求来自Hadoop社区的进一步帮助。有时候,由于某些原因,进程可能会立即重启。: 如果以上步骤都无法解决问题,作为最后的手段,您可以考虑重启系统。这将停止所有正在运行的进程,包括DataNode进程。)以查看是否有任何错误或异常信息,这可能会指示为什么DataNode进程无法正常停止。如果您在尝试停止Hadoop集群的DataNode时遇到困难,即使在尝试使用。信号,这是强制、立即终止进程的信号,操作系统不允许进程忽略这个信号。

2024-04-03 12:50:16 563 1

原创 怎么看虚拟机的hostname的名称 是否和 虚拟机的vi /etc/hosts中的ip是否配的一致

文件包含了IP地址与主机名的映射信息。最后,请确保在修改系统文件之前,你对所做的更改已经非常清楚,并且有必要的权限来执行这些更改。文件中可以有多个IP地址对应到一个主机名,或者多个主机名对应到一个IP地址。在Linux虚拟机中,你可以通过以下步骤来检查主机名(hostname)与。文件,可能需要重新启动网络服务或者重启虚拟机以确保更改生效。文件中相应IP后的主机名是否一致。它们应该是相匹配的。文件以反映正确的IP地址和主机名映射。如果你发现不一致,你可以编辑。和本机的主机名相关联。是与之对应的主机名。

2024-04-02 22:50:14 971 1

原创 神经元和神经中枢的作用机制的简介:

总的来说,神经元通过电信号和化学信号的传递实现信息的快速传输。而神经中枢则对收到的信息进行分析、整合和存储,制定反应策略,指挥身体进行相应的动作或调整。这整个过程构成了复杂的神经系统,使生物体能够适应和响应各种环境变化。神经元是神经系统的基本结构和功能单位,负责传输和处理信息。每个神经元由细胞体(含细胞核)、树突(接收信号)、和轴突(传递信号)构成。神经中枢,主要包括大脑和脊髓,是神经系统的指挥中心和信息处理中心。神经中枢的作用机制涉及复杂的信息接收、处理、存储和反馈调控。

2024-03-18 10:41:11 677 1

原创 机器学习算法中Apriori关联规则算法(举例说明)

Apriori算法是一种用于关联规则学习中频繁项集挖掘的经典算法。它主要用于事务数据库中查找项集(如购物篮中的商品),这些项集在数据库中频繁出现,并基于这些频繁项集生成强关联规则。简单地说,Apriori帮助我们发现在大量数据中一起出现的事物的模式。想象一下,你经营一家小杂货店,并想了解顾客购买商品之间的关系,以便更好地管理库存和布置货架。例如,如果你发现买面包的顾客也经常买牛奶,那么将面包和牛奶放在一起可以提高顾客的购物体验并增加销售额。

2024-03-12 22:14:38 545 1

原创 形象地解释Spark体系结构,以及和Hadoop有什么区别

要形象地解释Spark体系结构,我们可以将其比作一个高效的工厂,这个工厂的生产线上装备了先进的机器和工具,允许快速、高效地处理和分析原材料(数据)。

2024-03-01 14:07:48 312 1

原创 形象地解释hadoop系统(类比图书馆)

Hadoop是一个开源的软件框架,用于在计算机集群中存储和处理大量数据。为了形象地解释Hadoop系统,我们可以将其比作一个图书馆的运作机制。

2024-03-01 13:41:23 375 1

原创 数据挖掘中模糊集是如何应用的?(举例说明)

模糊集是处理不精确或不确定信息的数学工具,它允许对象以不同程度属于某一集合,与传统的二元逻辑不同,其中对象要么完全属于一个集合,要么完全不属于。在模糊逻辑中,这种属于的程度用0到1之间的数字表示,称为隶属度。让我们通过一个简单的例子来说明模糊集的应用。

2024-03-01 12:05:50 711 1

原创 数据挖掘中粗糙集方法是如何应用的?(举例说明)

让我们通过一个简单的学生评级的例子来解释粗糙集是如何应用的:假设我们有一组学生的成绩数据,我们想要将学生分成“优秀”和“不优秀”两个类别。我们根据他们的考试成绩(分为“高”、“中”、“低”)和出勤记录(分为“良好”、“一般”、“差”)来进行分类。首先,我们创建一个信息系统,如下表所示:学生 | 考试成绩 | 出勤记录 | 类别A | 高 | 良好 | 优秀B | 中 | 良好 | 不优秀C | 高 | 一般 | 优秀D | 低 | 差 | 不优秀E | 中 | 良好 | 不优秀。

2024-03-01 11:44:21 689 2

深度学习项目,风格迁移项目部分代码,需根据说明写main函数

深度学习项目,风格迁移项目部分代码,需根据说明写main函数

2024-02-22

智能故障诊断技术

智能故障诊断技术(SVM),附带MATLAB程序及说明,并具有具体实例仿真

2018-11-12

空空如也

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