用例重运行/并发运行

1.用例重运行

在web自动化测试用例运行中，经常会因为网络或页面不稳定导致用例运行失败，所以我们需要把这些运行失败的用例重新运行，用例运行成功的用例就不需要重新运行了

重运行功能只有pytest框架有，unittest框架中是没有此功能的，在使用此功能前需要先进行安装，因为是python的第三方库，pip install pytest-rerunfailures

具体用法如下：

测试用例代码如下：

def test_1():
    assert 1 == 1


def test_2():
    assert 1 == 2

运行pytest --reruns 2 命令：2的意思是失败的用例重新运行2次，总共就是2条测试用例共运行4=1+1+2次，因为失败的用例会运行2次

 重运行可以和用例筛选一块使用，只把运行失败的用例筛选出来进行重运行

import pytest


def test_1():
    assert 1 == 1


@pytest.mark.failed
def test_2():
    assert 1 == 2

方法一：命令行运行

方法二：代码运行，运行run.py

import pytest

pytest.main(['-m', 'failed', '--alluredir=output', '--reruns', '2'])

2.并发运行

这时所谓的并发不是性能测试，主要是解决web自动化测试用例执行速度慢，并发执行的意思是我同时可以执行多条用例

这时用到的就是pytest框架中的pytest-xdist，同样使用前需要先安装，也是第三方库

执行安装命令：pip install pytest-xdist

并发运行命令：pytest -n 4 (4(worker)的意思就是同时执行4条用例)

注意：使用并发执行时，用例和用例之间不能有依赖关系

因为有依赖关系的话，容易出问题，当依赖的用例1还没执行完，用例2已经执行了，没有拿到用例1提供的数据就会出错 

如下：

第一次我没有执行并发运行，运行了6条用例，时间用时：59.51s

第二次我执行并发运行，开了2个worker，运行了6条用例，时间用时：40.22s

第二次我执行并发运行，开了4个worker，运行了6条用例，时间用时：45.10s

 开多少个worker合适：

• worker数量不是越多越好
• 通常就是电脑的核数是几，就开多少个worker

总结：从上面的例子可以看出，使用并发运行的速度还是比不使用并发运行要快，但也没有想象中的快很多，影响的原因有很多，网络、电脑配置都有关系，所以具体开多少个worker要根据综合情况来确定