opencv补全边缘_opencv-python库(cv2)边缘填充函数copyMakeBorder效果展示

最新推荐文章于 2025-07-11 10:23:27 发布

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#opencv补全边缘

本文介绍了opencv-python库中的copyMakeBorder函数，用于图像边缘填充。通过示例展示了BORDER_REPLICATE、BORDER_REFLECT、BORDER_REFLECT_101、BORDER_WRAP和BORDER_CONSTANT等填充方式的效果，并探讨了它们之间的差异。

图像涉及卷积运算时，经常要用到0填充，0填充就是一种特殊的边缘填充，opencv-python库中用的就是copyMakeBorder()函数，这个函数有多种填充方式。

原图：

用cv2.BORDER_REPLICATE填充，重复最后一个像素，代码及效果： img2 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REPLICATE) #调整绘制尺寸 plt.figure(figsize=(5,5)) plt.imshow(img2,interpolation='bicubic')

使用cv2.BORDER_REFLECT填充，边界元素的镜像： img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT)

用cv2.BORDER_REFLECT_101填充，跟cv2.BORDER_REFLECT类似： img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT_101)

肉眼看不出多大区别，但两幅图像作差，可以看出还是不一样的： plt.imshow(img4-img3,interpolation='bicubic')

具体有什么差别，知道的可以告诉我啊。

用cv2.BORDER_WRAP填充： img5 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_WRAP)