在R中将data.table 转化为zoo时间格式

weixin_34378045

于 2016-03-14 15:02:22 发布

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文章标签：数据结构与算法

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000004604025

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本文介绍了如何在R中将data.table数据结构转化为zoo时间序列格式，以便进行时间数据的处理。内容包括创建data.table、转化为zoo格式的方法，以及如何提取特定日期的数据。在转化过程中，强调了x需要是向量、矩阵或data.table，并且window函数操作对象必须为zoo格式。此外，还提到了data.table的with参数用于动态选取列，但返回结果保持为data.table格式。需要注意，index必须是唯一的，否则可能导致问题。对于大量数据，建议确保粒度到秒或使用groupby操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解决办法是从stackoverflow上面看到，我来翻译成中文，并加上实际的例子应用。

创建data.table

library(data.table)
library(zoo)
dt <- data.table(
  mydates = as.Date("2012-01-01") + 1:9, 
  value1 = sort(rpois(9, 6)),
  value2 = sort(rpois(9, 6)),
  value3 = sort(rpois(9, 6)),
  value4 = sort(rpois(9, 6)),
  value5 = sort(rpois(9, 6)))

#查看数据结构
> dt
      mydates value1 value2 value3 value4 value5
1: 2012-01-02      4      4      2      2      1
2: 2012-01-03      4      4      3      5      4
3: 2012-01-04      4      4      4      5      5
4: 2012-01-05      5      5      4      5      5
5: 2012-01-06      5      5      5      6      5
6: 2012-01-07      7      6      7      6      6
7: 2012-01-08      8      8

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