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LeetCode 题目 491 - 递增子序列 (Incremental Subsequence) 是一道关于算法设计的中等难度题目。这道题要求你在给定整数数组 nums 中找出所有长度大于等于 1 的递增子序列。递增子序列是指数组中的一串连续元素，它们按照顺序严格增大。 解决这个问题的一个常见策略是使用动态规划（Dynamic Programming），特别是哈希表或者单调栈（Monotonic Stack）。你可以维护一个栈，每当遍历到一个比栈顶元素大的数字时，就将它推入栈，并更新当前最长递增子序列的长度。同时，如果遇到一个不大于栈顶元素的数字，就从栈顶开始检查是否存在更长的递增子序列。 以下是 C++ 解决此问题的一种简单实现： ```cpp class Solution { public: vector<int> lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n == 0) return {}; // 使用单调栈存储当前已知的最大子序列 stack<pair<int, int>> stk; stk.push({nums[0], 1}); for (int i = 1; i < n; ++i) { while (!stk.empty() && nums[i] > stk.top().first) { // 如果新数大于栈顶元素，找到一个更长的递增子序列 int len = stk.top().second + 1; ans.push_back(len); stk.pop(); } // 如果新数不大于栈顶元素，尝试从当前位置开始寻找更长子序列 if (!stk.empty()) { stk.top().second = max(stk.top().second, 1); } else { stk.push({nums[i], 1}); } } return ans; } private: vector<int> ans; }; ``` 在这个解决方案中，`ans` 存储所有的递增子序列长度，最后返回这个结果向量即可。