- 博客(15)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 安装mysql
不会花Q来找我 qq:1421658147 很忙。# 设置mysql数据库的数据的存放目录。# 设置mysql客户端默认字符集。# 设置mysql服务端默认字符集。# 创建新表时将使用的默认存储引擎。我安装的是这个版本，历史版本中找。# 设置mysql的安装目录。powershell中在运行。这个连接中服务一直启动失败。bin目录下打开cmd。# 允许所有IP连接。# 确保网络连接启用。# 设置3306端口。
2025-05-27 17:43:13
278
原创 移动python虚拟环境
更正我们所依赖系统python,(一般本机挪到本机另一处不用动，因为路径没变过)修改此路径为挪移后的路径。python安装到了这里。
2025-05-11 16:43:45
212
原创 win安装cuda
print(torch.cuda.is_available()) # 是否可以用gpu False不能，True可以。是 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序，用于将 CUDA 源代码编译为可在 GPU 上执行的二进制文件。：主要用于开发 CUDA 应用程序时，确认安装的 CUDA Toolkit 版本是否符合开发需求。支持的最高 CUDA 版本（即驱动程序兼容的 CUDA 运行时版本）实际上要安装cuda的编译程序nvcc，安装的版本要比硬件版本低。安装完之后可以用它来检测写torch环境可以用么？
2025-05-01 23:22:30
731
原创 笔记本安装安装dify
如果下不下来就联系我，我有镜像，但我的时间很宝贵 罚你给我转1元以上，当然我非常不建议没有钱的通知要付。1.docker安装完后，安装dify就简单（见往期教程）EXPOSE_NGINX_PORT 是默认访问端口80。这些镜像用docker load -i +{镜像文件}访问127.0.0.1：80（端口看你改了么）在docker目录里打开powershell。3下载下来进入解压，进入docker文件。env.example 备份在改名。记得备注几月几日已付款。就会自己启动dify。
2025-04-30 22:12:40
239
原创 win的docker 安装以及问题
docker报错required compatibility check: Group membership check。3. 重启又遇到他docker engine stopped。适用于 Linux 的 Windows 子系统选中点确定。这是因为你安装完docker没有重启。控制面板点程序点启用和关闭功能。把Hyper-V选中点击确定。1.下载docker安装包。需要你做做一下几个步骤。
2025-04-30 21:26:34
127
原创 知识图谱项目
python 是Python 3.8.19。数据集找不见或报链接错误（下不下来）把代码注意黑框代码也要粘住否则报错。这是requirement 安包。新手如何在csdn里写博客，直接点发布，像我一样。
2024-05-11 10:01:05
924
2
原创 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和Transformer之间的关系
BERT则使用了Transformer架构中的编码器部分（Encoder），它是一种基于Transformer的预训练模型。同时，BERT采用了双向（双向上下文）的训练方式，通过遮蔽输入文本中的一些词，然后预测这些词的上下文，从而使模型能够考虑到每个词的上下文信息。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和Transformer之间的关系主要体现在BERT是建立在Transformer架构之上的一种模型。
2024-03-17 18:53:31
650
1
原创 pycharm 终端报错
原文链接：https://blog.csdn.net/MengYa_Dream/article/details/121142905。此电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path检查环境。1. 设置 ——工具 ——终端。电脑环境变量添加（重点）***惊喜：就环境这一块说的十分确切。
2024-03-13 09:25:40
3398
2
原创 深度学习的重要概念
减少震荡：在训练过程中，Momentum会积累之前梯度的指数级衰减的移动平均，并继续沿该方向移动，从而减少模型在训练过程中的震荡。克服局部最优解：Momentum有一定的摆脱陷入局部最优解的能力，能够通过在相关方向上进行训练，来跳出局部最优解的陷阱。Momentum的实现方法是在每次更新参数时，不仅考虑当前的梯度，还考虑之前的梯度，并根据当前的速度和方向来更新参数。Momentum在深度学习中被广泛应用，它能够提高模型的训练速度和性能，特别是在处理高曲率、小但一致的梯度或带噪声的梯度时效果更佳。
2023-10-28 09:03:43
47
1
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人