mysql优化命令

服务器设置最大连接数 和 服务器响应的最大连接数：
show variables like 'max_connections';
show global status like 'Max_used_connections';

　四、临时表
　　mysql> show global status like 'created_tmp%';
　　+-------------------------+---------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------------+---------+
　　| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
　　| Created_tmp_files | 58 |
　　| Created_tmp_tables | 1771587 |
　　+-------------------------+---------+　　

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：
　　Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables 100% <= 25%
　　比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables 100% = 1.20%，应该相当好了。我们再看一下MySQL服务器对临时表的配置：
　　mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
　　+---------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------------+-----------+
　　| max_heap_table_size | 268435456 |
　　| tmp_table_size | 536870912 |
　　+---------------------+-----------+　　

只有256MB以下的临时表才能全部放内存，超过的就会用到硬盘临时表。

　五、Open Table情况
　　mysql> show global status like 'open%tables%';
　　+---------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-------+
　　| Open_tables | 919 |
　　| Opened_tables | 1951 |
　　+---------------+-------+　　

Open_tables表示打开表的数量，Opened_tables表示打开过的表数量，如果Opened_tables数量过大，说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值：
　　mysql> show variables like 'table_cache';
　　+---------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-------+
　　| table_cache | 2048 |
　　+---------------+-------+
　　比较合适的值为：
　　Open_tables / Opened_tables 100% >= 85%
　　Open_tables / table_cache 100% <= 95%

六、进程使用情况
　　mysql> show global status like 'Thread%';
　　+-------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+-------+
　　| Threads_cached | 46 |
　　| Threads_connected | 2 |
　　| Threads_created | 570 |
　　| Threads_running | 1 |
　　+-------------------+-------+　　

如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size，当客户端断开之后，服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户而不是销毁(前提是缓存数未达上限)。Threads_created表示创建过的线程数，如果发现Threads_created值过大的话，表明MySQL服务器一直在创建线程，这也是比较耗资源，可以适当增加配置文件中thread_cache_size值，查询服务器thread_cache_size配置：
　　mysql> show variables like 'thread_cache_size';
　　+-------------------+-------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+-------+
　　| thread_cache_size | 64 |
　　+-------------------+-------+　　

示例中的服务器还是挺健康的。

八、排序使用情况
　　mysql> show global status like 'sort%';
　　+-------------------+------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-------------------+------------+
　　| Sort_merge_passes | 29 |
　　| Sort_range | 37432840 |
　　| Sort_rows | 9178691532 |
　　| Sort_scan | 1860569 |
　　+-------------------+------------+　　

Sort_merge_passes 包括两步。MySQL 首先会尝试在内存中做排序，使用的内存大小由系统变量 Sort_buffer_size 决定，如果它的大小不够把所有的记录都读到内存中，MySQL 就会把每次在内存中排序的结果存到临时文件中，等 MySQL 找到所有记录之后，再把临时文件中的记录做一次排序。这再次排序就会增加 Sort_merge_passes。实际上，MySQL 会用另一个临时文件来存再次排序的结果，所以通常会看到 Sort_merge_passes 增加的数值是建临时文件数的两倍。因为用到了临时文件，所以速度可能会比较慢，增加 Sort_buffer_size 会减少 Sort_merge_passes 和 创建临时文件的次数。但盲目的增加 Sort_buffer_size 并不一定能提高速度，见 How fast can you sort data with MySQL?(引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html，貌似被墙) mysql
　　另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值对排序的操作也有一点的好处，参见：What exactly is read_rnd_buffer_size - Percona Database Performance Blog

　十、表锁情况
　　mysql> show global status like 'table_locks%';
　　+-----------------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------------+-----------+
　　| Table_locks_immediate | 490206328 |
　　| Table_locks_waited | 2084912 |
　　+-----------------------+-----------+　　

Table_locks_immediate表示立即释放表锁数，Table_locks_waited表示需要等待的表锁数，如果Table_locks_immediate Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁，对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些。示例中的服务器Table_locks_immediate Table_locks_waited = 235，MyISAM就足够了。

　　十一、表扫描情况
　　mysql> show global status like 'handler_read%';
　　+-----------------------+-------------+
　　| Variable_name | Value |
　　+-----------------------+-------------+
　　| Handler_read_first | 5803750 |
　　| Handler_read_key | 6049319850 |
　　| Handler_read_next | 94440908210 |
　　| Handler_read_prev | 34822001724 |
　　| Handler_read_rnd | 405482605 |
　　| Handler_read_rnd_next | 18912877839 |
　　+-----------------------+-------------+　　

各字段解释参见http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，调出服务器完成的查询请求次数：
　　mysql> show global status like 'com_select';
　　+---------------+-----------+
　　| Variable_name | Value |
　　+---------------+-----------+
　　| Com_select | 222693559 |
　　+---------------+-----------+　　

计算表扫描率：
　　表扫描率 = Handler_read_rnd_next / Com_select
　　如果表扫描率超过4000，说明进行了太多表扫描，很有可能索引没有建好，增加read_buffer_size值会有一些好处，但最好不要超过8MB。
　　后记：
　　文中提到一些数字都是参考值，了解基本原理就可以，除了MySQL提供的各种status值外，操作系统的一些性能指标也很重要，比如常用的top,iostat等，尤其是iostat，现在的系统瓶颈一般都在磁盘IO上，关于iostat的使用.

确认下SQL消耗瓶颈在那里
profiling方法:
使用mysql 命令行连接rds, 自己数据库依次执行:
A. set profiling=1;
B. 执行您的sql语句.
C. show profiles;记录下B中sql的query id;
D. show profile for query n;
n替换为C中查看到的query id, 就可以查看这条sql的瓶颈在哪里